技术特征：
技术总结
本发明属于机器学习的技术领域，提供了识别电池健康状态的方法、装置和装置，所述方法包括：获取待识别电池的充电时长和充电电量；通过电池健康状态回归模型分析所述充电时长和充电电量，获得待识别电池健康状态的识别结果。本发明不需要外部设备的介入，利用对现有的电池样本数据进行建模，只需把待识别电池的充电时长和充电电量放入电池健康状态回归模型分析，即可获得待识别设备电池出现老化情况和故障概率，不仅提高了电池健康状态识别精准度，也减少了生产成本。
技术研发人员：王振飞;武雨末
受保护的技术使用者：深圳智链物联科技有限公司
技术研发日：2018.11.19
技术公布日：2019.04.16