技术特征：
1.一种超深层火山岩的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：将火山岩发育区带的地震数据体横向强制性滤波，突出纵向地震数据体不连续性；采用主成分分析数据融合方法，增强火山通道异常特征，得到火山锥分布图；将火山岩发育区带的反射杂乱特征做混沌属性处理，得到混沌反射值；将混沌反射值通过聚类分析，对岩相进行分类，得到火山岩岩相预测平面图；根据火山岩岩相预测平面图与火山锥分布图，预测火山机构分布与火山岩相平面展布。2.根据权利要求1所述的一种超深层火山岩的识别方法，其特征在于，所述聚类分析，采用k-prototype算法处理所述混沌反射值，得到岩相的分类结果。3.根据权利要求1所述的一种超深层火山岩的识别方法，其特征在于，所述横向强制性滤波，采用自适应构造取向去噪方法，根据主构造方向自动调整方位，在滤波过程中指定信号优势方向，多次进行滤波迭代，用于去除调谐及随机噪音。4.根据权利要求1所述的一种超深层火山岩的识别方法，其特征在于，所述主成分分析数据融合方法，包括：求出自变量的协方差矩阵或相关系数矩阵；求出协方差矩阵或关系数矩阵的特征值及对应的特征向量；将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵a，所述矩阵a为k*p维；将所述矩阵a降维到k维后的数据y＝a
t
*x，其中y为k*1维。5.根据权利要求1所述的一种超深层火山岩的识别方法，其特征在于，所述混沌反射值的数学模型为其中c(k)为混沌反射值；α
k
为任意样点处的倾角值；α
s
为倾角的平均值。6.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4中任一项所述的方法。