判定轨道衡计量状态的方法及装置与流程

本发明涉及轨道衡技术领域，尤其涉及判定轨道衡计量状态的方法及装置。

背景技术：

随着信息化技术的发展及智能化的不断提升，设备结构也会更加复杂多变，各部分的关联也越加密切，柔性程度也提高很快。但对设备各种类型信号的分析、整理和分类应用也随之急剧增加。因此对设备各种类型信号进行分类、整理和应用的方法也需要多元化，将信号按用户的需求进行分级应用，以充分满足用户的个性化需求。

对于轨道衡而言，其是一种称量铁路货车载重的衡器，被广泛应用于工厂、矿山、冶金等领域。轨道衡的一种应用是计量铁水，在将铁水装载于车辆后，利用轨道衡称重车辆的载重，即可实现对铁水的计量。现有技术对于轨道衡的计量状态往往采用人工的方式进行监测，因此存在准确性差、不及时的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的判定轨道衡计量状态的方法及装置。

依据本发明的第一个方面，本发明提供了一种判定轨道衡计量状态的方法，所述方法包括：

建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，其中，所述一条神经链包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，所述运动神经元对应于轨道衡的计量信号，所述感觉神经元对应于与所述计量信号对应的判定操作，所述输出单元对应于用于对所述判定操作的判定结果进行输出的输出操作；

在所述轨道衡执行计量的过程中，获取待识别计量信号；

基于所述轨道衡神经中枢，查找与所述待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链；

执行所述目标神经链的感觉神经元中的判定操作，获得用于表征计量状态的目标判定结果；

基于所述目标判定结果，执行所述目标神经链的输出单元中与所述目标判定结果对应的输出操作。

优选的，所述建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，包括：

采集至少一个所述计量信号；

分别确定每个所述计量信号对应的所述判定操作，以及确定与所述判定结果对应的所述输出操作；

基于所述计量信号、所述判定操作和所述输出操作之间的对应关系，将所述计量信号作为所述运动神经元、所述判定操作作为所述感觉神经元、所述输出操作作为所述输出单元，建立所述神经链，形成所述轨道衡神经中枢。

优选的，所述计量信号包括计量准备开始信号、计量开始信号、计量过程信号、数据交互信号和计量结束信号；

所述计量准备开始信号包括轨道衡衡器前光栅信号；

所述计量开始信号包括接近开关信号；

所述计量过程信号包括计算机信号、称重软件信号、仪表通讯信号和车号识别信号；

所述数据交互信号包括网络通讯信号和服务器通讯信号；

所述计量结束信号包括轨道衡衡器后光栅信号。

优选的：

与所述轨道衡衡器前光栅信号对应的判定操作为：判定是否准备开始计量；当所述判定结果为准确开始计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示准备开始计量；

与所述轨道衡衡器后光栅信号对应的判定操作为：判定是否结束计量；当所述判定结果为结束计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示结束计量；

与所述接近开关信号对应的判定操作为：判定所述轨道衡当前承载对象是车头还是车架；当所述判定结果为所述车头时，对应的输出操作为：输出用于表征所述轨道衡当前承载对象为所述车头的状态信息；当所述判定结果为所述车架时，对应的输出操作为：输出用于表征所述轨道衡当前承载对象为所述车架的状态信息；

与所述计算机信号对应的判定操作为：判定与所述轨道衡连接的计算机是否运行正常；当所述判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述计算机运行正常的状态信息；当所述判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述计算机运行异常的状态信息；

与所述称重软件信号对应的判定操作为：判定称重软件是否运行正常；当所述判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述称重软件运行正常的状态信息；当所述判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述称重软件运行异常的状态信息；

与所述仪表通讯信号对应的判定操作为：判定所述轨道衡中的仪表与所述计算机之间的通讯是否正常；当所述判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息；当所述判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息；

与所述车号识别信号对应的判定操作为：确定所述轨道衡承载的车辆的车号，与所述判定结果对应的输出操作为：输出所述车号；

与所述网络通讯信号对应的判定操作为：判定所述计算机联网是否正常；当所述判定结果为联网正常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网正常的状态信息；当所述判定结果为联网异常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网异常的状态信息；

与所述服务器通讯信号对应的判定操作为：判定所述计算机与所述服务器之间的通讯是否正常；当所述判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息；当所述判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息。

优选的，所述基于所述轨道衡神经中枢，查找与所述待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链，包括：

在所述轨道衡神经中枢中，查找与所述待识别计量信号匹配的运动神经元；

将查找到的所述运动神经元对应的神经链作为与所述待识别计量信号对应的目标神经链。

依据本发明的第二个方面，本发明提供了一种判定轨道衡计量状态的装置，所述装置包括：

建立模块，用于建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，其中，所述一条神经链包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，所述运动神经元对应于轨道衡的计量信号，所述感觉神经元对应于与所述计量信号对应的判定操作，所述输出单元对应于用于对所述判定操作的判定结果进行输出的输出操作；

获取模块，用于在所述轨道衡执行计量的过程中，获取待识别计量信号；

查找模块，用于基于所述轨道衡神经中枢，查找与所述待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链；

判定模块，用于执行所述目标神经链的感觉神经元中的判定操作，获得用于表征计量状态的目标判定结果；

输出模块，用于基于所述目标判定结果，执行所述目标神经链的输出单元中与所述目标判定结果对应的输出操作。

优选的，所述建立模块，包括：

采集单元，用于采集至少一个所述计量信号；

确定单元，用于分别确定每个所述计量信号对应的所述判定操作，以及确定与所述判定结果对应的所述输出操作；

建立单元，用于基于所述计量信号、所述判定操作和所述输出操作之间的对应关系，将所述计量信号作为所述运动神经元、所述判定操作作为所述感觉神经元、所述输出操作作为所述输出单元，建立所述神经链，形成所述轨道衡神经中枢。

优选的，所述计量信号包括计量准备开始信号、计量开始信号、计量过程信号、数据交互信号和计量结束信号；

所述计量准备开始信号包括轨道衡衡器前光栅信号；

所述计量开始信号包括接近开关信号；

所述计量过程信号包括计算机信号、称重软件信号、仪表通讯信号和车号识别信号；

所述数据交互信号包括网络通讯信号和服务器通讯信号；

所述计量结束信号包括轨道衡衡器后光栅信号。

依据本发明的第三个方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如前述第一个方面所述的方法步骤。

依据本发明的第四个方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如前述第一个方面所述的方法步骤。

本发明的判定轨道衡计量状态的方法，首先，建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，一条神经链包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，运动神经元对应于轨道衡的计量信号，感觉神经元对应于与计量信号对应的判定操作，输出单元对应于用于对判定操作的判定结果进行输出的输出操作。接着，在轨道衡执行计量的过程中，获取待识别计量信号。然后，基于轨道衡神经中枢，查找与待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链。接着，执行目标神经链的感觉神经元中的判定操作，获得用于表征计量状态的目标判定结果。最后，基于目标判定结果，执行目标神经链的输出单元中与目标判定结果对应的输出操作。通过上述过程，不仅实现了快速、自动地对轨道衡的计量状态进行判定的技术效果，同时，利用轨道衡神经中枢还能够提高判定结果的准确性，实现了轨道衡的智慧计量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例中判定轨道衡计量状态的方法的流程图；

图2示出了本发明实施例中神经链的结构示意图；

图3示出了本发明实施例中计算机设备的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明第一实施例提供一种确定轨道衡计量状态的方法，如图1所示，所述方法包括：

步骤101：建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，其中，一条神经链包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，运动神经元对应于轨道衡的计量信号，感觉神经元对应于与计量信号对应的判定操作，输出单元对应于用于对判定操作的判定结果进行输出的输出操作。

步骤102：在轨道衡执行计量的过程中，获取待识别计量信号。

步骤103：基于轨道衡神经中枢，查找与待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链。

步骤104：执行目标神经链的感觉神经元中的判定操作，获得用于表征计量状态的目标判定结果。

步骤105：基于目标判定结果，执行目标神经链的输出单元中与目标判定结果对应的输出操作。

对于步骤101而言，在本申请中，首先建立轨道衡神经中枢。其中，轨道衡神经中枢由至少一条神经链组成。优选的，为了丰富计量状态的种类，轨道衡神经中枢中的神经链可以为多条。对于一条神经链而言，如图2所示，其包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，运动神经元、感觉神经元和输出单元之间具有对应关系。进一步，运动神经元对应于轨道衡的计量信号。感觉神经元对应于与计量信号对应的判定操作，判定操作用于确定轨道衡的计量状态。输出单元对应于用于对判定操作的判定结果进行输出的输出操作，输出操作由判定结果决定。不同的计量信号可以对应不同的判定操作，而不同的判定结果也可以对应不同的输出操作。

对于如何建立轨道衡神经中枢，包括以下步骤：

步骤201：采集至少一个计量信号。

步骤202：分别确定每个计量信号对应的判定操作，以及确定与判定结果对应的输出操作。

步骤203：基于计量信号、判定操作和输出操作之间的对应关系，将计量信号作为运动神经元、判定操作作为感觉神经元、输出操作作为输出单元，建立神经链，形成轨道衡神经中枢。

具体来讲，在步骤201中，选用一台轨道衡进行实验，针对轨道衡计量铁水过程中的多种计量信号进行研究，通过对多种计量信号进行分析和整理，建立模型。本申请通过收集轨道衡计量铁水过程中的计量信号实现了对轨道衡神经中枢的建模。

其中，计量信号包括计量准备开始信号、计量开始信号、计量过程信号、数据交互信号和计量结束信号。计量准备开始信号包括轨道衡衡器前光栅信号。计量开始信号包括接近开关信号。计量过程信号包括计算机信号、称重软件信号、仪表通讯信号和车号识别信号。计算机信号为用于表征计算机工作状态的信号，该计算机与轨道衡连接，用于获取轨道衡包含的各设备发出的信号，同时用于对轨道衡包含的各设备进行控制。称重软件信号为用于表征称重软件工作状态的信号，称重软件与轨道衡对应，用于辅助轨道衡进行计量。仪表通讯信号为mws-1h称重控制器信号。车号识别信号为用于表征轨道衡的计量对象车辆的车号的信号，车号识别信号的一种具体表现形式可以为图像信号。数据交互信号包括网络通讯信号和服务器通讯信号。数据交互信号包括网络通讯信号和服务器通讯信号。网络通讯信号为计算机的操作系统在联网过程中产生的信号。服务器通讯信号为计算机的操作系统在与服务器通讯过程中产生的信号，本申请包含两个服务器，分别为主服务器和存储服务器，主服务器用于数据匹配和信息交换，存储服务器用于对现场数据进行存储。计量结束信号包括轨道衡衡器后光栅信号。

进一步，与轨道衡衡器前光栅信号对应的判定操作为：判定是否准备开始计量。当判定操作的判定结果为准确开始计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示准备开始计量。具体地，当接收到轨道衡衡器前光栅信号时，表明准备开始计量，感觉神经元基于接收到的轨道衡衡器前光栅信号得到判定结果为准备开始计量，从而输出单元执行输出操作，发出声音以提示准备开始计量。如果感觉神经元没有接收到轨道衡衡器前光栅信号，则输出单元不动作。

进一步，与轨道衡衡器后光栅信号对应的判定操作为：判定是否结束计量。当判定操作的判定结果为结束计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示结束计量。具体地，当接收到轨道衡衡器后光栅信号时，表明计量结束，感觉神经元基于轨道衡衡器后光栅信号得到判定结果为结束计量，从而输出单元执行输出操作，发出声音以提示计量结束。如果感觉神经元没有接收到轨道衡衡器后光栅信号，则输出单元不动作。

进一步，与接近开关信号对应的判定操作为：判定轨道衡当前承载对象是车头还是车架。当判定结果为车头时，对应的输出操作为：输出用于表征轨道衡当前承载对象为车头的状态信息；当判定结果为车架时，对应的输出操作为：输出用于表征轨道衡当前承载对象为车架的状态信息。具体地，感觉神经单元基于接近开关信号能够确定出轨道衡当前承载对象是车头还是车架，从而，当轨道衡当前承载对象是车头时，输出单元执行输出操作，输出用于表征轨道衡当前承载对象为车头的状态信息；当轨道衡当前承载对象是车架时，输出单元执行输出操作，输出用于表征轨道衡当前承载对象为车架的状态信息。通过接近开关信号能够判定出轨道衡当前承载的对象。

进一步，与计算机信号对应的判定操作为：判定与轨道衡连接的计算机是否运行正常。当判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征计算机运行正常的状态信息；当判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征计算机运行异常的状态信息。具体地，感觉神经单元基于计算机信号能够确定出计算机是否运行正常。从而，当计算机运行正常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征计算机运行正常的状态信息；当计算机运行异常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征计算机运行异常的状态信息。

进一步，与称重软件信号对应的判定操作为：判定称重软件是否运行正常。当判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征称重软件运行正常的状态信息；当判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征称重软件运行异常的状态信息。具体地，感觉神经单元基于称重软件信号能够确定出称重软件是否运行正常。从而，当称重软件运行正常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征称重软件运行正常的状态信息；当称重软件运行异常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征称重软件运行异常的状态信息。

进一步，与仪表通讯信号对应的判定操作为：判定轨道衡中的仪表与计算机之间的通讯是否正常。当判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息。当判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息。具体地，感觉神经单元基于仪表通讯信号能够确定出仪表与计算机之间的通讯是否正常。从而，当通讯正常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征通讯正常的状态信息。当通讯异常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征通讯异常的状态信息。

进一步，与车号识别信号对应的判定操作为：确定轨道衡承载的车辆的车号，与判定结果对应的输出操作为：输出车号。具体地，感觉神经单元基于车号识别信号识别确定出轨道衡承载的车辆的车号，并将识别结果通过输出单元进行输出。

进一步，与网络通讯信号对应的判定操作为：判定计算机联网是否正常。当判定结果为联网正常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网正常的状态信息。当判定结果为联网异常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网异常的状态信息。具体地，感觉神经单元基于网络通讯信号判断计算机联网是否正常。从而，当联网正常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征联网正常的状态信息。当联网异常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征联网异常的状态信息。

进一步，与服务器通讯信号对应的判定操作为：判定计算机与服务器之间的通讯是否正常。当判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息。当判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息。具体地，感觉神经单元基于服务器通讯信号判断计算机与服务器之间的通讯是否正常。从而，当通讯正常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征通讯正常的状态信息。当通讯异常时，输出单元执行输出操作，输出用于表征通讯异常的状态信息。

在步骤203中，在确定出计量信号、判定操作和输出操作之后，将计量信号作为运动神经元、将判定操作作为感觉神经元以及将输出操作作为输出单元，通过建立运动神经元、感觉神经元和输出单元之间的对应关系，构建出神经链。从而，由多个神经链形成轨道衡神经中枢。轨道衡神经中枢用于在获得待识别计量信号之后，判断轨道衡的计量状态，并进行对应的输出操作。

在获取到待识别计量信号之后，在步骤103中，在轨道衡神经中枢中，查找与待识别计量信号匹配的运动神经元，从而定位出对应的神经链，将查找到的运动神经元对应的神经链作为与待识别计量信号对应的目标神经链。例如，当轨道衡神经中枢中包含第一神经链和第二神经链，第一神经链包含第一运动神经元、第一感觉神经元和第一输出单元，第二神经链包含第二运动神经元、第二感觉神经元和第二输出单元，第一运动神经元对应上述称重软件信号，第二运动神经元对应上述仪表通讯信号，若待识别计量信号为称重软件信号，那么，基于轨道衡神经中枢通过查找，将第一神经链作为目标神经链。

接着，在步骤104中，执行目标神经链中对应的判定操作，获得判定结果，并将该判定结果作为目标判定结果。然后，在步骤105中，执行目标神经链中与目标判定结果对应的输出操作。

需要说明的是，本申请的执行主体可以为计算机。

基于同一发明构思，本发明第二实施例提供一种判定轨道衡计量状态的装置，所述装置包括：

建立模块，用于建立包含至少一条神经链的轨道衡神经中枢，其中，所述一条神经链包括运动神经元、感觉神经元和输出单元，所述运动神经元对应于轨道衡的计量信号，所述感觉神经元对应于与所述计量信号对应的判定操作，所述输出单元对应于用于对所述判定操作的判定结果进行输出的输出操作；

获取模块，用于在所述轨道衡执行计量的过程中，获取待识别计量信号；

查找模块，用于基于所述轨道衡神经中枢，查找与所述待识别计量信号对应的神经链，并将查找到的神经链作为目标神经链；

判定模块，用于执行所述目标神经链的感觉神经元中的判定操作，获得用于表征计量状态的目标判定结果；

输出模块，用于基于所述目标判定结果，执行所述目标神经链的输出单元中与所述目标判定结果对应的输出操作。

优选的，所述建立模块，包括：

采集单元，用于采集至少一个所述计量信号；

确定单元，用于分别确定每个所述计量信号对应的所述判定操作，以及确定与所述判定结果对应的所述输出操作；

建立单元，用于基于所述计量信号、所述判定操作和所述输出操作之间的对应关系，将所述计量信号作为所述运动神经元、所述判定操作作为所述感觉神经元、所述输出操作作为所述输出单元，建立所述神经链，形成所述轨道衡神经中枢。

优选的，所述计量信号包括计量准备开始信号、计量开始信号、计量过程信号、数据交互信号和计量结束信号；

所述计量准备开始信号包括轨道衡衡器前光栅信号；

所述计量开始信号包括接近开关信号；

所述计量过程信号包括计算机信号、称重软件信号、仪表通讯信号和车号识别信号；

所述数据交互信号包括网络通讯信号和服务器通讯信号；

所述计量结束信号包括轨道衡衡器后光栅信号。

优选的：

与所述轨道衡衡器前光栅信号对应的判定操作为：判定是否准备开始计量；当所述判定结果为准确开始计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示准备开始计量；

与所述轨道衡衡器后光栅信号对应的判定操作为：判定是否结束计量；当所述判定结果为结束计量时，对应的输出操作为：发出声音以提示结束计量；

与所述接近开关信号对应的判定操作为：判定所述轨道衡当前承载对象是车头还是车架；当所述判定结果为所述车头时，对应的输出操作为：输出用于表征所述轨道衡当前承载对象为所述车头的状态信息；当所述判定结果为所述车架时，对应的输出操作为：输出用于表征所述轨道衡当前承载对象为所述车架的状态信息；

与所述计算机信号对应的判定操作为：判定与所述轨道衡连接的计算机是否运行正常；当所述判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述计算机运行正常的状态信息；当所述判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述计算机运行异常的状态信息；

与所述称重软件信号对应的判定操作为：判定称重软件是否运行正常；当所述判定结果为运行正常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述称重软件运行正常的状态信息；当所述判定结果为运行异常时，对应的输出操作为：输出用于表征所述称重软件运行异常的状态信息；

与所述仪表通讯信号对应的判定操作为：判定所述轨道衡中的仪表与所述计算机之间的通讯是否正常；当所述判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息；当所述判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息；

与所述车号识别信号对应的判定操作为：确定所述轨道衡承载的车辆的车号，与所述判定结果对应的输出操作为：输出所述车号；

与所述网络通讯信号对应的判定操作为：判定所述计算机联网是否正常；当所述判定结果为联网正常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网正常的状态信息；当所述判定结果为联网异常时，对应的输出操作为：输出用于表征联网异常的状态信息；

与所述服务器通讯信号对应的判定操作为：判定所述计算机与所述服务器之间的通讯是否正常；当所述判定结果为通讯正常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯正常的状态信息；当所述判定结果为通讯异常时，对应的输出操作为：输出用于表征通讯异常的状态信息。

优选的，所述查找模块，包括：

查找单元，用于在所述轨道衡神经中枢中，查找与所述待识别计量信号匹配的运动神经元；

目标神经链确定单元，用于将查找到的所述运动神经元对应的神经链作为与所述待识别计量信号对应的目标神经链。

基于同一发明构思，本发明第三实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述第一实施例所述的方法步骤。

基于同一发明构思，本发明第四实施例还提供了一种计算机设备，如图3所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以计算机设备为手机为例：

图3示出的是与本发明实施例提供的计算机设备相关的部分结构的框图。参考图3，该计算机设备包括：存储器301和处理器302。本领域技术人员可以理解，图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图3对计算机设备的各个构成部件进行具体的介绍：

存储器301可用于存储软件程序以及模块，处理器302通过运行存储在存储器301的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器301可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器302是计算机设备的控制中心，通过运行或执行存储在存储器301内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，执行各种功能和处理数据。可选的，处理器302可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器302可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。

在本发明实施例中，该计算机设备所包括的处理器302可以具有前述第一实施例中任一方法步骤所对应的功能。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。