一种异常振幅压制方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于地球物理勘探数据处理领域，尤其涉及一种异常振幅压制方法及装 置。
【背景技术】
[0002] 随着石油资源的不可再生及人类的日趋开发，世界石油资源储量逐渐减少。为了 更加准确的寻找、开采资源，在油藏资源勘探中对叠前反演、储层预测等叠前资料的数据要 求越来越高。
[0003] 在地震资料处理中，需要对原始记录中存在的异常振幅例如异常采样点、尖脉冲、 近炮点强能量等干扰进行压制，以达到使地震资料纵、横向能量变化均匀的目的。在地震勘 探尤其是巨厚黄土山地区域中，近炮点强能量干扰由于噪声能量强、频带宽、线性规律差等 特点，是导致地震数据记录出现异常振幅的主要原因。目前现有技术中常用的方法主要包 括如自动平滑异常振幅的方法，可以用异常振幅采样点所在的地震道中相邻该异常采样点 的中值代替异常采样点的振幅值。而实际采集的地震记录中，由于异常采样点与所在地震 道的其他采样点相比其振幅的绝对值往往是非常大的，并且某一异常采样点周围往往存在 有多个异常采样点，及时采用所述自动平滑异常振幅的方法计算得到的中值可能也是一个 大的异常振幅，不能有效的进行异常振幅压制，导致后续地震数据信噪比较低。
[0004] 现有技术中对地震数据异常振幅压制的处理方法对异常振幅尤其是连续的多个 异常振幅压制效果较差，一致性较差，地震数据信噪比低。
【发明内容】
[0005] 本发明目的在于提供一种异常振幅压制方法及装置，可以对叠前地震数据尤其是 巨厚黄土山地区域的近炮点强能量进行压制，提高地震数据的一致性和信噪比，提高速度 分析的精度和偏移成像的质量。
[0006] 本发明提供的一种异常振幅压制方法及装置是这样实现的：
[0007] 一种异常振幅压制方法，所述方法包括：
[0008] 将地震数据中地震道的道序随机排列后组成待处理道集数据；
[0009] 计算所述待处理道集数据的采样点在预定时空窗内的参考振幅；
[0010] 比较所述采样点的振幅与所述参考振幅，判断所述采样点的振幅是否大于基于所 述参考振幅设置的门槛值；将所述判断结果为是的采样点的振幅作为异常振幅；
[0011] 对所述判断为异常振幅的采样点振幅进行振幅衰减。
[0012] 一种异常振幅压制装置，所述装置包括：
[0013] 重排序模块，用于将获取的地震数据中地震道的道序随机排列，组成待处理道集 数据；
[0014]参考振幅计算模块，用于设置采用点的预定时空窗，还用于计算所述待处理道集 数据的采样点在预定时空窗内的参考振幅；
[0015] 判断模块，用于基于所述参考模块设置采样点的门槛值；还用于将所述采样点与 相应的参考模块进行比较，判断所述采样点的振幅是否大于所述门槛值，并且将所述大于 门槛值的采样点振幅设置为异常振幅；
[0016] 衰减处理模块，用于对所述判断为异常振幅的采样点振幅进行振幅衰减。
[0017] 本发明提供的一种异常振幅压制方法及装置，可以通过例如随机函数对叠前地震 数据的地震道进行随机重排，打乱原地震数据记录中相邻的异常振幅采样点分布，把相干 异常振幅转化成随机异常振幅。然后可以预先设置的一定空间内计算各个地震道采样点的 振幅，例如平均绝对值振幅或者均方根振幅等作为所述空间内的参考振幅。进一步的判断 当前采样点是否大于基于所述参考振幅设置的阀值，如果大于则为异常振幅。然后可以基 于所述参考振幅对所述异常振幅进行衰减。这样如果所述一定空间内存在异常振幅时，可 以根据与周边正常振幅平滑而来的参考振幅对其进行压制衰减，在参考周边振幅的情况下 可以更加准确、有效的衰减异常振幅的幅度，提高异常振幅的压制效果。
【附图说明】
[0018] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提 下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019] 图1是本发明一种异常振幅压制方法一种实施例的方法流程示意图；
[0020] 图2是本发明实施例中未重新排列前获取的地震数据记录图；
[0021] 图3是图2中地震道道序随机重排后的局部地震数据记录图；
[0022] 图4是利用本发明方法对某区域巨厚黄土山地区域异常振幅压制前后的效果对 比图；
[0023] 图5是本发明所述一种异常振幅压制装置一种实施例的模块结构示意图；
[0024]图6是本发明所述异常振幅压制装置中重排序模块一种实施例的模块结构示意 图；
[0025] 图7是本发明所述异常振幅压制装置中参考振幅计算模块一种实施例的模块结 构示意图；
[0026] 图8是本发明所述异常振幅压制装置中参考振幅计算模块102另一种实施例的模 块结构示意图；
[0027] 图9是本发明所述异常振幅压制装置中参考振幅计算模块102另一种实施例的模 块结构示意图。
【具体实施方式】
[0028] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实 施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施 例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通 技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护 的范围。
[0029] 本发明针对实际地震资料尤其是巨厚黄土山地区域的资料进行数据处理时提供 的一种异常振幅压制方法。本发明中所述处理的地震资料可以根据采集形成的不同可以包 括共炮集地震数据、共炮检距地震数据、共检波点数据等不同的地震数据数据记录。当然， 在其他的数据处理中所述处理的地震资料也可以为其他格式的地震数据。
[0030] 下面结合附图对本发明所述的图主体识别方法进行详细的说明。图1是本发明所 述一种异常振幅压制方法一种实施例的方法流程图。虽然本发明提供了如下述实施例或 流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更 多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序 不限于本发明实施例提供的各个步骤之间以及步骤中方法的执行顺序。所述的方法在实际 中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行 (例如并行处理器或者多线程处理的环境）。
[0031] 具体的本发明提供的一种异常振幅压制方法的一种实施例如图1所示，所述方法 可以包括：
[0032] S1 :将地震数据中地震道的道序随机排列后组成待处理道集数据。
[0033] 野外采集获取的原始记录的地震数据通常可以为将检波器按照一定规则接收的 地震道数据按照道序排列形成的共炮点记录或者共检波点记录等。所述的道序通常的可以 包括为接收地震数据记录的检波点设置的编号，一般的，一组检波点（可以为一个检波器 或者同一个检波地点的多个检波器的组合）对应一个地震道的道序。例如图2所示的是本 发明实施例中未重新排列前获取的地震数据记录图。在图2中，地震道数据从左至右排列 按照道序逐渐增加的顺序排列。
[0034] 本发明中可以将地震数据中地震道的道序打乱，进行随机排列。这样，可以把例如 图2中所示的相干异常振幅强干扰转化成分散的随机异常振幅。本发明可以提供一种地震 道道序随机排列组成新道集数据的实施方式，具体的所述将地震数据中地震道的道序随机 排列后组成待处理道集数据可以包括：
[0035] S101 :将利用随机函数生成的随机数置于地震道的道头中；
[0036] S102:将所述地震道按照所述道头中随机数的数值进行排序，形成随机排列后的 待处理道集数据。
[0037] 所述地震数据的地震道通常可以包括用于存储识别字段的道头。在本实施例中 可以修改地震数据的道头，可以利用随机函数Rand生成随机函数数组，将数组中的每一个 值分别置于地震道的道头中。如将随机数置于处理系统中提供给用户自定义的整型参数 iusel中。
[0038] 在原始地震