一种EMS电子制造用监控系统的制作方法

本发明涉及监控系统技术领域，具体为一种ems电子制造用监控系统。

背景技术：

在ems电子制造领域中，其最终产品包括3c产品、汽车电子、工业电气与功能模块，整个业界的产值约为6210亿美元，中国是世界上最大的电子制造市场，在这个生产过程需要用到监控系统，在线监控溶液监控系统包括自动取样设备、自动分析系统、数据模型和仿真系统与闭环控制系统，数据模型是数据特征的抽象。数据是描述事物的符号记录，模型是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架，系统仿真就是根据系统分析的目的，在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型，据此进行试验或定量分析，以获得正确决策所需的各种信息，神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器，转换器将模拟信号转换成数字信号的电路，称为模数转换器，a/d转换的作用是将时间连续、幅值也连续的模拟量转换为时间离散、幅值也离散的数字信号，因此，a/d转换一般要经过取样、保持、量化及编码4个过程，工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，但是现有的监控系统结构简单，且都不具备较好的适应性，无法实现对物料信息的全局和实时管理，操作流程严重依赖于人工，即使采用wms(库存管理系统)，所有的信息输入还是依赖于人工，信息失真的情况常有出现，从行业应用考虑，电子制造作为高自动程度行业，此种物料管理体系和方法已经难以适应高节奏的生产制造环节。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种ems电子制造用监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种ems电子制造用监控系统，包括神经网络系统与在线监控溶液监控系统，所述在线监控溶液监控系统包括自动取样设备、自动分析系统、数据模型和仿真系统与闭环控制系统，所述神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器。

通过采用上述技术方案，充分表现了集成神经网络后的系统对于信息不完全情况良好的适应能力，软件系统完成排产、数据追溯和生产设备实时通讯等功能，最终实现物料的无人化管理，有效增加其自身的功能性，较为实用。

优选的，所述输入转换器是将实际问题的逻辑信息转换为数字信息，使之能够被神经网络处理，输出转换器是将神经网络输出的数字信息转换为外界能够识别和使用的逻辑信息。

通过采用上述技术方案，集成神经网络后的推理结果明显比原来的推理结果的方差小，这也充分表现了集成神经网络后的系统对于信息不完全情况良好的适应能力。

优选的，所述自动取样设备包括取样泵体与溶液存储槽体，所述自动取样设备按照用户设定的时间或者事件要求，自动采集吸取到电镀溶液内的样品，并存储到设备设定的槽体内。

通过采用上述技术方案，能够自动取样进行储存。

优选的，所述自动分析系统采用了cvs伏安电极分析法，所述自动分析系统包括工作电极、辅助电极、参比电极以及电化学分析系统，用于实现采集数据的采集和分析，所述自动分析系统通过三电极系统完成，所述工作电极为圆盘旋转电极。

通过采用上述技术方案，用于实现采集数据的采集和分析，所述自动分析系统通过三电极系统完成，工作电极上的电流由仪器输出控制，电流会在设定的正负电压之间按照固定的速率扫描，在这个过程中，在槽液中的金属会不断地剥离或者沉积在电极上，工作电极上电量也会被记录下来。

优选的，所述数据模型和仿真系统包括数据存储模块和建立模型模块，所述数据模型和仿真系统用于实际仿真。

通过采用上述技术方案，能够通过数据存储模块和建立模型模块将分析结果进行数据存储和建立模型，数据模型和仿真系统能够较好的用于实际仿真。

优选的，所述闭环控制系统包括自动加药系统和浓度控制系统，所述闭环控制系统可以形成闭环控制，用于采集数据结果实现对电镀溶液添加系统的完整控制。

通过采用上述技术方案，通过采集到数据结果，系统可以形成闭环控制，实现对电镀溶液添加系统的完整控制。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

采用了后向传播bp神经网络，神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器，由于神经网络算法是一种数值计算过程，它的输入和输出都是数值向量，所以神经网络必须通过转换才能和外界通讯，输入转换器的功能是将实际问题的逻辑信息转换为数字信息，使之能够被神经网络处理，输出转换器的功能是将神经网络输出的数字信息转换为外界能够识别和使用的逻辑信息，集成神经网络后的推理结果明显比原来的推理结果的方差小，这也充分表现了集成神经网络后的系统对于信息不完全情况良好的适应能力，软件系统完成排产、数据追溯和生产设备实时通讯等功能，最终实现物料的无人化管理，有效增加其自身的功能性，较为实用。

附图说明

图1为本发明的在线监控溶液监控系统与神经网络系统框图；

图2为本发明的神经网络系统框图；

图3为本发明的在线监控溶液监控系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1，本发明提供的一种实施例：一种ems电子制造用监控系统，包括神经网络系统与在线监控溶液监控系统，在线监控溶液监控系统包括自动取样设备、自动分析系统、数据模型和仿真系统与闭环控制系统，神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器。

请参阅图2，本发明提供的一种实施例：一种ems电子制造用监控系统，在此基础上采用了后向传播bp神经网络，神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器，由于神经网络算法是一种数值计算过程，它的输入和输出都是数值向量，所以神经网络必须通过转换才能和外界通讯，输入转换器的功能是将实际问题的逻辑信息转换为数字信息，使之能够被神经网络处理，输出转换器的功能是将神经网络输出的数字信息转换为外界能够识别和使用的逻辑信息；

请参阅图3，本发明提供的一种实施例：一种ems电子制造用监控系统，自动取样设备包括取样泵体与溶液存储槽体，自动取样设备能够按照用户设定的时间或者事件要求，自动采集吸取到电镀溶液内的样品，并存储到设备设定的槽体内，自动分析系统采用了cvs伏安电极分析法，整个系统包括工作电极，辅助电极，参比电极以及电化学分析系统，能够实现采集数据的采集和分析，此分析过程的实现是通过三电极系统完成，其中的工作电极是圆盘旋转电极，在测试过程中，工作电极上的电流由仪器输出控制，电流会在设定的正负电压之间按照固定的速率扫描，在这个过程中，在槽液中的金属会不断地剥离或者沉积在电极上，工作电极上电量也会被记录下来，不同特性添加物最终会影响电极上金属沉积的速率，而电镀速度可以通过从工作电极上剥离金属所需要的电流来计算，剥离电流和添加物的特性之间的关系也就可以计算添加物的成分，最后的测试结果也可以以浓度ml/l来表现，数据模型和仿真系统能够通过数据存储模块和建立模型模块将分析结果进行数据存储和建立模型，数据模型和仿真系统能够较好的用于实际仿真，闭环控制系统包括自动加药系统和浓度控制系统，通过采集到数据结果，系统可以形成闭环控制，实现对电镀溶液添加系统的完整控制。

进一步，输入转换器是将实际问题的逻辑信息转换为数字信息，使之能够被神经网络处理，输出转换器是将神经网络输出的数字信息转换为外界能够识别和使用的逻辑信息，集成神经网络后的推理结果明显比原来的推理结果的方差小，这也充分表现了集成神经网络后的系统对于信息不完全情况良好的适应能力。

进一步，自动取样设备包括取样泵体与溶液存储槽体，自动取样设备按照用户设定的时间或者事件要求，自动采集吸取到电镀溶液内的样品，并存储到设备设定的槽体内。

进一步，自动分析系统采用了cvs伏安电极分析法，自动分析系统包括工作电极、辅助电极、参比电极以及电化学分析系统，用于实现采集数据的采集和分析，自动分析系统通过三电极系统完成，工作电极为圆盘旋转电极，工作电极上的电流由仪器输出控制，电流会在设定的正负电压之间按照固定的速率扫描，在这个过程中，在槽液中的金属会不断地剥离或者沉积在电极上，工作电极上电量也会被记录下来。

进一步，数据模型和仿真系统包括数据存储模块和建立模型模块，数据模型和仿真系统用于实际仿真。

进一步，闭环控制系统包括自动加药系统和浓度控制系统，闭环控制系统可以形成闭环控制，用于采集数据结果实现对电镀溶液添加系统的完整控制。

需要说明的是，本发明为一种ems电子制造用监控系统，使用时，自动取样设备包括取样泵体与溶液存储槽体，自动取样设备能够按照用户设定的时间或者事件要求，自动采集吸取到电镀溶液内的样品，并存储到设备设定的槽体内，自动分析系统采用了cvs伏安电极分析法，整个系统包括工作电极，辅助电极，参比电极以及电化学分析系统，能够实现采集数据的采集和分析，此分析过程的实现是通过三电极系统完成，其中的工作电极是圆盘旋转电极，在测试过程中，工作电极上的电流由仪器输出控制，电流会在设定的正负电压之间按照固定的速率扫描，在这个过程中，在槽液中的金属会不断地剥离或者沉积在电极上，工作电极上电量也会被记录下来，不同特性添加物最终会影响电极上金属沉积的速率，而电镀速度可以通过从工作电极上剥离金属所需要的电流来计算，剥离电流和添加物的特性之间的关系也就可以计算添加物的成分，最后的测试结果也可以以浓度ml/l来表现，数据模型和仿真系统能够通过数据存储模块和建立模型模块将分析结果进行数据存储和建立模型，数据模型和仿真系统能够较好的用于实际仿真，闭环控制系统包括自动加药系统和浓度控制系统，通过采集到数据结果，系统可以形成闭环控制，实现对电镀溶液添加系统的完整控制，在此基础上采用了后向传播bp神经网络，神经网络系统包括输入转换器、神经网络与输出转换器，由于神经网络算法是一种数值计算过程，它的输入和输出都是数值向量，所以神经网络必须通过转换才能和外界通讯，输入转换器的功能是将实际问题的逻辑信息转换为数字信息，使之能够被神经网络处理，输出转换器的功能是将神经网络输出的数字信息转换为外界能够识别和使用的逻辑信息，集成神经网络后的推理结果明显比原来的推理结果的方差小，这也充分表现了集成神经网络后的系统对于信息不完全情况良好的适应能力，软件系统完成排产、数据追溯和生产设备实时通讯等功能，最终实现物料的无人化管理，有效增加其自身的功能性，较为实用。

上述自动取样设备、自动分析系统、数据模型和仿真系统、闭环控制系统、转换器、神经网络与输出转换器均为所属领域技术人员公开和熟知的现有技术，本领域技术人员通过提供的该技术方案可以达成对应的使用效果，故没有一一阐述。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。