一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统及控制方法
【技术领域】
[0001]本发明属于冷链物流信息化技术领域，具体涉及一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统，本发明还涉及冷链运输车制冷机组故障分析云服务控制方法。
【背景技术】
[0002]随着信息技术、制冷技术的发展，冷链物流产业正处于快速发展阶段。在生产、贮藏和销售环节中，冷链产品一般保存在冷库或冷柜中，容易维持其低温状态，产品质量也有保障。由于运输环节受到很多不可控因素影响，往往成为冷链物流中最薄弱、最易发生变质的环节，运输途中对温度的控制成为关键。当运输车的制冷机组设备的压力、温度一旦发生异常，致使制冷机组无法正常运行，便会破坏规定的低温环境，从而影响产品质量，导致冷链不冷，最终失去冷链运输的价值。
[0003]确保运输环节运输车制冷机组的正常运转是保障冷链产品质量，预防客观断链的前提。然而目前市场上的冷链运输车均没有一套行之有效的制冷机组运行状态监测系统，无法对故障进行实时监测预警。当制冷机组发生故障时，驾驶员在行车途中不易发现车厢内温度的异常变化，即使及时发现故障，也可能存在侥幸心理而忽视故障继续行驶，致使冷链产品质量得不到有效保障。因此，本发明对制冷机组运行状态进行实时在线监测，在故障发生时将此类故障信息立即推送给冷藏车辆管理者、购货商及供货商，并给出最优解决预案，进行多方监督，避免人为和非人为导致的断链。
[0004]同时，冷链运输行业由于行业的分散性、流动性，往往会出现信息孤岛，无法实现信息资源的共享。冷链运输行业涉及大量的用户，而目前针对众多的用户没有一个统一高效的综合信息服务平台，为各类用户提供个性化服务。因此，对冷链运输的全链条实现有效监管，对制冷机组故障进行预警并提供最优解决方案的同时，针对冷链运输环节中涉及到的不同用户提供个性化服务，消除信息孤岛，满足各类用户的多元化需求就是亟需解决的问题。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是提供一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统，解决了现有技术中存在的冷链运输车运行中制冷机组出现故障无法及时自动预警处理和缺乏有效服务的问题。
[0006]本发明的另一目的是提供一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统的控制方法。
[0007]本发明所采用的第一技术方案是，一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统，其特征在于，包括设置于冷藏车箱内部制冷机组的数据采集系统，数据采集系统又与云服务器通过无线方式连接，云服务器又与客户端连接。
[0008]本发明第一技术方案的特点还在于，
[0009]数据采集系统用于获取冷藏车制冷机组的运行状态数据，具体包括设置于制冷机组的冷凝器和蒸发器上的压力传感器a和压力传感器b，分别用来测量冷凝器中的高压压力Pl和蒸发器中的低压压力P2，在制冷机组的压缩机进口和出口处分别安装温度传感器a和温度传感器b，用于测量压缩机的进口温度Tl和出口温度T2，在冷凝器进口和出口处分别安装温度传感器c和温度传感器d，用于测量冷凝器的进口温度T3和出口温度T4，在蒸发器进口和出口处分别安装温度传感器e和温度传感器f，用于测量蒸发器的进口温度T5和出口温度T6，在冷媒进口处和出口处分别安装温度传感器g和温度传感器h，用于测量冷媒进口处温度T7和冷媒出口处温度T8，同时，在冷藏车的车厢内还安装温度传感器i，用于测量储物间温度T9，以上所有传感器均连接至模数转换模块，模数转换模块又与PLC控制器连接，用于采集冷藏运输车实时地理位置信息的GPS最小系统采用RS232方式与PLC控制器通过串口连接，最后PLC控制器通过内置的无线通信模块经运营商的无线网络与云服务器通过TCP/IP协议实现远程连接。
[0010]云服务器用于数据的采集、存储、分析，为各类用户提供个性化服务，包括通信服务器、数据服务器和Web服务器。
[0011]客户端，包括智能手机终端，用户通过客户端可以使用云服务系统提供的各项服务。
[0012]本发明所采用的第二技术方案是，一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统的控制方法，基于冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统，具体按照以下步骤实施:
[0013]步骤1、参数设置；
[0014]步骤2、建立数据库数据；
[0015]步骤3、数据采集、存储、传递；
[0016]步骤4、建立面向用户的服务；
[0017]步骤5、通过客户端向各类用户提供云服务。
[0018]本发明第二技术方案的特点还在于，
[0019]步骤I具体为:
[0020]设置模数转换模块的串口通信参数波特率为9600、数据位为8、偶校验位为1、停止位为I，GPS最小系统的串口通信参数默认为波特率为9600、数据位为8、偶校验位为1、停止位为I，设置PLC控制器的串口通信参数波特率为9600、数据位为8、偶校验位为1、停止位为I，PLC控制器无线通信模块的通信参数为公网IP、服务端口。
[0021]步骤2具体为:
[0022]步骤(2.1)、在云服务器的数据服务器的mysql数据库中建立用户表、车辆信息表、工况数据表、故障信息表、维修控制方法表、冷库信息表、冷藏车维修点信息表、订单表、预案表；
[0023]步骤(2.2)、将步骤(2.1)中的每个表分解成多张具有独立存储空间的实体表，SP建立它们的分表，每个表均对应三个文件，包括.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件，每个表均采用UTF-8格式进行编码，存储在数据服务器的物理存储介质中。
[0024]步骤3具体为:
[0025]步骤(3.1)、PLC控制器上电并启动，PLC控制器的CPU内的逻辑控制程序开始执行，程序控制PLC控制器采用MODBUS协议通过串口将数据采集命令发送到所述模数转换模块，模数转换模块分别对压力传感器a、压力传感器b和温度传感器a—i测量到的模拟量值进行采集，并将采集到的模拟量信号转换成数字量信号，再将数字量信号采用MODBUS协议通过串口传入PLC控制器的CPU中进行存储；同时车辆上安装的GPS最小系统将接收到的经玮度报文信息通过串口采集到PLC控制器中，PLC控制器的CPU内的逻辑控制程序对报文信息进行解析，提取出实时经玮度数据、高程数据、车辆行驶速度数据等信息，再将解析后的数据写入相应的寄存器中暂存，至此前端冷藏车上制冷机组的实时运行工况数据以及冷藏车实时位置数据的采集过程完成；
[0026]步骤(3.2)、PLC控制器的无线通信模块主动向云服务器中的通信服务器发送握手命令，通信服务器接收到命令并验证通过之后，两者之间建立TCP/IP长链接进行侦听；
[0027]步骤(3.3)、云服务器中的Web服务器向通信服务器发送数据采集命令，命令通过TCP/IP长链接发送到PLC控制器的无线通信模块，无线通信模块再将接收到的数据采集命令发送到PLC控制器，PLC控制器的CPU内的逻辑控制程序对接收到的数据采集命令进行解析，从内部寄存器中获取需要的数据，再将数据通过无线通信模块与通信服务器之间建立的长链接返回到通信服务器，通信服务器再将数据存入数据服务器的mysql数据库中建立的数据表中，至此数据远程采集过程完成。
[0028]步骤4具体为:
[0029]步骤(4.1)、在Web服务器中采用百度地图API构建WebGIS地图应用服务，完成地图初始化，实现地图的基本交互功能；
[0030]步骤(4.2)、基于步骤(4.1)的实现，在WebGIS地图应用服务里采用TileLayer([opts: Ti leLayerOpt-1ons])构造函数分别构造冷库图层、冷藏车维修点图层、车辆图层，将所述步骤2中建立的冷库信息表、冷藏车维修点信息表、车辆信息表中的信息标注在对应的图层上；
[0031]步骤(4.3)、基于步骤(4.1)的实现，在WebGIS地图应用服务里采用MKSearchO构造函数建立检索服务，该服务根据检索常量的不同，将向用户提供最优化行车路径策略，包括最短距离策略、较少费用策略、时间优先策略，还可以向用户提供范围搜索策略、周边搜索策略、城市内搜索策略；
[0032]步骤(4.4)、在Web服务器中新建BAAS服务，