基于ahp的电力设备运行状态定量分析方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于AHP的电力设备运行状态定量分析方法，其步骤为：1)建立多层结构分析模型；2)建立所研究问题的递阶层次结构，确定两两比较判断矩阵，运用AHP确定每层中状态量权重；3)运用定量分析方法确定总评估结果。通过运用AHP定量分析法，实现了对设备当前状态的全面把握以及对设备历史数据的综合分析，从而给出是否应该安排检修的正确结论，为进行状态检修智能决策和优化组织管理的工作提供了基础。
【专利说明】基于ΑΗΡ的电力设备运行状态定量分析方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种设备运行状态定量分析方法，尤其是一种基于ΑΗΡ的电力设备运 行状态定量分析方法。
【背景技术】
[0002] 国家电网公司一次设备的状态检修工作已经全面开展，各网省在实际工作开展过 程中积累了丰富的经验，状态检修也已由原先的三大类设备扩展到十一类设备，评价手段 与评价方法也日益成熟。状态检修工作的开展，有效的缓减了人员短缺矛盾、提升了设备安 全运行水平、节约了设备检修时间，带来了巨大的社会效益与经济效益。
[0003] 状态检修是企业以安全、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估、检修决 策等手段开展设备检修工作，达到设备运行安全可靠、检修成本合理的一种检修策略。
[0004] 在传统定期检验时，如果这期间电力系统发生故障，保护将不能正确动作。保护装 置异常是电力系统非常严重的问题。因此，电气二次设备同样需要进行状态监测，实行状态 检修模式。二次状态检修是以在、离线监测及诊断技术为基础，对设备通过纵向（历史和现 状)、横向（同类设备的运行情况）的比较分析，掌握其状态信息，对变化发展趋势及使用期 限等做出预测，制定出维修计划。由于状态检修参考的是设备的实际运行状况，所以判断更 为准确、合理。
【发明内容】
[0005] 本发明要解决的技术问题是提供一种方法简单易行、科学合理的基于ΑΗΡ的电力 设备运行状态定量分析方法。
[0006] 为了解决上述技术问题，本发明包括如下步骤：
[0007] (1)建立多层结构分析模型；详细分析设备的状态量构成，将设备状态量根据其 包含的因素抽象成多层结构，如状基础态量层、类型状态量层、结果层，用图说明各层次间 的关系，可以建立更多阶层的结构；
[0008] (2)根据所研究问题的递阶层次结构，确定两两比较判断矩阵；
[0009] 确定两两比较判断矩阵的方法为：利用1-9比例标度法分别对每一层次的评估状 态量的相对重要进行定性描述，并用准确的数字进行量化表示，确定两两比较判断矩阵； [0010] 一般采用经典1 - 9及其倒数的标注法如下：
[0011]
【权利要求】
1. 一种基于ΑΗΡ的电力设备运行状态定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤： (1) 建立多层结构分析模型；详细分析设备的状态量构成，将设备状态量根据其包含 的因素抽象成多层结构，如状基础态量层、类型状态量层、结果层，用图说明各层次间的关 系，可以建立更多阶层的结构； (2) 根据所研究问题的递阶层次结构，确定两两比较判断矩阵； 确定两两比较判断矩阵的方法为：利用1-9比例标度法分别对每一层次的评估状态量 的相对重要进行定性描述，并用准确的数字进行量化表示，确定两两比较判断矩阵； 一般采用经典1 一 9及其倒数的标注法如下：
两两重要性比较的判断矩阵如下：
其中，ij表示对于Α总的评估目标而言，V元素 Vi对Vj相对重要性的判断值，该矩阵 的特点是对角线上的元素为1，即每个元素相对于自身的重要性为1 ; (3) 运用ΑΗΡ确定每层中状态量权重；运用ΑΗΡ确定确定每个状态量的权重；运用定量 分析法确定每个状态量的评价结果和总体评价结果，得出最后的评价，根据计算最终得出 如下的结果：
其中Al，A2, A3, VI. . . V8根据矩阵计算得出的权重； (4)建立定量分析数学模型，运用定量分析方法确定总评估结果； ① 根据S=(S1，S2, S3)Y -次求出各层状态量的评价结果，其中Y为权重向量，Si为班 组人员的评价值；如：Yl，Y2, Y3分别为原始状态量权重向量，运行状态量权重向量，检修状 态量权重向量；S为最终评价结果； ② 指定评价策略；如：良好，注意，严重；专家经过讨论指定评价策略的范围，根据范围 指定类型状态量和最终状态量的评价结果，根据最后得出的层级评价结果和最终评价结果 得出最严重的，即为该设备所处的运行状态。
【文档编号】G06Q50/06GK104299163SQ201310303264
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2013年7月18日 优先权日:2013年7月18日
【发明者】黄毅, 李大勇, 高圣源, 房亚囡, 邓子泥, 宋国旺, 王洋, 杨畅, 王 华, 王建中 申请人:国家电网公司, 国网天津市电力公司