隐形编码全息防伪膜、其制作方法及识别系统的制作方法

文档序号:6541983阅读:302来源:国知局
隐形编码全息防伪膜、其制作方法及识别系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及防伪【技术领域】,具体公开一种隐形编码全息防伪膜,包括防伪信息层,所述防伪信息层中包含全息防伪图文和隐形编码。本发明还公开该防伪膜中防伪信息层的制作方法;以及用于对本发明的隐形编码全息防伪膜具进行扫描和识别的装置、智能终端设备、数据服务器以及识别系统。本发明的隐形编码全息防伪膜可利用成熟的全息模压工艺生产,成本低,具有双重防伪效果:其全息防伪图文适于通过肉眼辨别真伪;还可通过手持式设备(例如智能手机)的解码程序显示隐形编码隐藏的信息。
【专利说明】隐形编码全息防伪膜、其制作方法及识别系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及防伪【技术领域】,具体涉及一种隐形编码全息防伪膜、其制作方法,以及识别系统。
【背景技术】
[0002]全息防伪商标有助于打击假冒伪劣产品,具有广泛的应用,如各种酒制品及其他高档商品的包装等。然而,现在市场上使用的全息防伪膜已经经历了多年的发展,在结构和防伪力度上越来越失去可?目度。
[0003]近年来,随着智能手机的快速普及,特别是苹果手机的风靡,已实现运用智能手机开放的可编程模块读取全息防伪商标上的编码信息以显示更多的商品信息。
[0004]将全息防伪技术与可通过智能手机解码的编码信息相结合,以形成隐形编码全息防伪膜的双重防伪技术,将是未来防伪技术的一个方向。

【发明内容】

[0005]本发明旨在克服现有技术的上述问题以及其他问题,将全息防伪技术与智能手机编码技术相结合,以提供具有双重防伪功能的隐形编码全息防伪膜及识别系统。
[0006]本发明的第一方面提供一种隐形编码全息防伪膜,包括防伪信息层,所述防伪信息层中含全息防伪图文,以及与所述全息防伪图文重叠、交叠和/或分离布置的隐形编码。
[0007]所述隐形编码可以为通过使用对智能设备开放的可编程接口编写程序所输出的离散编码点,并且可通过使用智能终端设备的解码程序显示所述隐形编码的隐藏信息。
[0008]所述隐藏信息可以包含文字、图像、语音文件、视频文件,或它们的组合。
[0009]所述全息防伪图文可以为全息图文、条形码、二维码,或它们的组合。
[0010]本发明的第二方面提供一种用于制作隐形编码全息防伪膜的防伪信息层的方法,包括步骤:S1通过对智能设备开放的可编程接口编写程序,输出离散编码点;S2将所述离散编码点与全息防伪图文绘制在一起;S3利用全息拍摄或光刻技术,制作具有隐形编码全息防伪图文的光刻胶版;S4利用电铸技术,制作全息模压镍版;以及S5利用热压复制技术,将所述全息模压镍版上的隐形编码全息防伪图文压印至信息承载层上,以形成防伪信息层。
[0011]本发明的第三方面提供一种扫描和识别上述的隐形编码全息防伪膜的装置,包括:视频捕获模块,用于扫描所述隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获;以及隐码分析模块,用于对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像进行图像预处理,解析经过预处理后的图像中的隐码,对解析得到的隐码模式加密后通过无线网络发送至一数据服务器进行检索和匹配。
[0012]所述视频捕获模块可以进一步通过如下方式扫描所述隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获:Ca)选择视频捕捉设备,定义视频捕捉设备的各项参数,设置预览回调函数,从而启动视频捕捉设备,并设置定时器;(b)所述视频捕捉设备每隔一设定时间定焦一次,对焦成功后拍摄一副图像给隐码分析模块解析,视频捕捉设备停止拍照但继续进行视频捕获和对焦;(C)若隐码分析模块解析成功,则结束;否则返回执行(b)。
[0013]所述隐码分析模块可以进一步包括:图像预处理单元,用于对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像进行同态滤波、直方图均衡化和Canny算子边缘检测,使所述图像中突出隐码模式与噪点分布;隐码模式分析单元,用于将隐码模式从噪点中提取出来并加以识别,包括:采用针对二值图像的马尔科夫随机场模型对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像中含有噪点的隐码模式去噪,使用线性多类支持向量机的机器学习方法进行模型训练得到分类函数,使用所述分类函数识别隐码图像的10个基数,对去噪后的图像进行扫描以获得隐码模式序列;隐码模式加密单元,用于对解析得到的隐码模式加密,包括:使用私钥加密算法将所述隐码模式的字符串进行加密。
[0014]所述装置还可以包括一显示执行模块,用于接收所述数据服务器通过无线网络回传的检索和匹配后的物品信息,并将所述物品信息显示于一显示屏上。
[0015]本发明的第四方面提供一种扫描和识别本发明的隐形编码全息防伪膜的智能终端设备,所述智能终端设备中包括上述的扫描和识别本发明的隐形编码全息防伪膜的装置,所述智能终端设备设有视频捕捉设备,所述智能终端设备具备无线上网功能。
[0016]本发明的第五方面提供一种对本发明的隐形编码全息防伪膜进行检索和匹配的数据服务器,所述数据服务器包括:数据库模块,用于存储服务分类码和与所述服务分类码对应的物品信息;数据服务模块,用于通过无线网络接收某装置或设备发送的加密的隐码模式,通过循环冗余校验码进行差错校验后解密所述隐码模式,检索所述数据库模块中的服务分类码,从服务分类码中匹配出与所述隐码模式适配的编码并获取编码对应的物品信息,通过无线网络将检索和匹配后的结果信息反馈至所述装置或设备。
[0017]本发明的第六方面提供一种对本发明的隐形编码全息防伪膜进行识别的系统,所述系统包括上述的扫描和识别隐形编码全息防伪膜的智能终端设备和上述的对隐形编码全息防伪膜进行检索和匹配的数据服务器;其中,所述智能终端设备用于拍摄所述隐形编码全息防伪膜的图像,解析所述图像中的隐码模式,对解析得到的隐码模式加密后通过无线网络发送至所述数据服务器进行检索和匹配;所述数据服务器用于通过无线网络接收智能终端设备发送的加密的隐码模式,从数据库模块中检索服务分类码,从服务分类码中匹配出与所述隐码模式适配的编码并获取编码对应的物品信息,通过无线网络将检索和匹配后的物品信息反馈至装置或设备。
[0018]优选地,本发明的所述无线网络可以为GPRS或3G网络。
[0019]本发明的隐形编码全息防伪膜具有双重防伪效果,美观且适用于公众防伪;可通过手持式设备(例如智能手机)的解码程序显示其隐藏的信息。可利用成熟的全息模压工艺生产,制作成本低。通过将随机生成的隐码(包含隐藏信息的散列编码点)附加到全息防伪图文,可以同时解决防伪与溯源的需求,识别过程简单。
【专利附图】

【附图说明】
[0020]图1A至图1D分别示意性示出本发明的隐形编码全息防伪膜中的防伪信息层不同形式。
[0021]图2A和图2B分别示意性示出根据本发明的隐形编码全息防伪膜的剖面结构。[0022]图3为本发明的隐形编码全息防伪膜的防伪信息层的制作工艺流程图。
[0023]图4示意性示出用于识别本发明的隐形编码全息防伪膜的系统。
[0024]附图标记:基膜层1、信息载体层2、防伪信息层21、高反射镀膜层3、热熔压敏胶层
41、背胶层42、离型层5、全息防伪图文211、隐形编码212
【具体实施方式】
[0025]下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
[0026]本发明将全息防伪技术与智能手机编码技术相结合,对现有的全息防伪膜进行升级,将包含隐形编码的离散编码点附加到全息防伪图文,以提供本发明的隐形编码全息防伪膜,该防伪膜中包括防伪信息层21。信息层21是通过全息模压镍版热压印而形成的光栅图文,其包括一般的全息防伪图文211和隐形编码212。
[0027]首先参考图1A至图1D,分别示意性地示出四种不同布置形式的防伪信息层。从图中可见,全息防伪图文211可以为全息图文、条形码、二维码等等,并且也可以是这几种的组合的形式。所述防伪信息层21中包含全息防伪图文211和隐形编码212,隐形编码212与全息防伪图文211可以重叠、交叠和/或分离布置。
[0028]全息防伪图文211可衍射出色彩丰富、动态变化、多通道及多维的光变效果全息防伪图像,可通过肉眼辨别具有炫丽衍射光变的真伪,适用于公众防伪。隐形编码212则隐藏于防伪信息层21中,其例如可以为离散编码点,如此在与全息防伪图文211重叠时,不会与全息防伪图文211互相干扰,也不影响产品美观。
[0029]该离散编码点可以是使用对智能设备开放的可编程接口编写程序,所输出的编码信息,并且可以通过智能设备(诸如智能手机的手持式智能设备)的解码程序显示其隐藏信息,如此实现双重的防伪效果。这些隐藏信息例如可以是文字、图像、语音文件、视频文件等,或是它们的组合。
[0030]参考图2A和图2B,示意性地示出本发明的隐形编码全息防伪膜的两种具体形式的剖面结构,其中图2A所示为烫金膜形式的隐形编码全息防伪膜;图2B所示为复合膜(或全转移膜)形式的隐形编码全息防伪膜。
[0031]当本发明的隐形编码全息防伪膜为烫金膜(图2A)时,其自下而上依次包括基膜层
1、离型层5、信息载体层2、防伪信息层21、镀膜层3和热熔压敏胶层41。
[0032]基膜层I是涂布的载体,可以采用塑料薄膜作为基膜层。其他涂层均匀地附着于基膜层I上。离型层5附着于基膜层I上,其原料通常采用熔点在80-90°C的蜡。离型层5在烫金膜的使用中起离解作用。
[0033]信息载体层2用于承载全息信息,通过涂布液经涂布设备转移到基膜层I上并干燥,形成信息载体层2。可以通过热压印技术将防伪信息层21转移到信息载体层2上。
[0034]高反射镀膜层3附着在防伪信息层21上,其通常为具有高反射性能的金属或介质,并且可以通过真空蒸镀的方法形成。镀膜层3的存在能够提高全息膜的亮度,方便利用反射光直接观察全息防伪图。热熔压敏胶层4为该隐形编码全息防伪烫金膜的最外一层,其作用为在产品使用时粘附到承印物表面。
[0035]当本发明的隐形编码全息防伪膜为复合膜(或全转移膜)(图2B)时,其自下而上依次包括基膜层1、信息载体层2、信息层21、高反射镀膜层3和背胶层42。从图2B中可见,本发明的隐形编码全息防伪复合膜(或全转移膜)与图2A所示的烫金膜类似,但不包括离型层,并且在为复合膜时,基膜层I在使用中不分离;而在为全转移膜时,基膜层I在复合转移的过程中分离,并且可以回收再利用。
[0036]本发明的隐形编码全息防伪膜大体上可以利用成熟的全息模压工艺进行生产,成本较低。本发明的特点在于其中的防伪信息层的制作。参考图3,示出用于制作该隐形编码全息防伪膜中的防伪信息层的工艺流程。从图中可见,制作方法主要包括以下几个步骤:
[0037]首先在步骤SI,通过智能手机开放的可编程接口编写程序,输出隐形编码,例如离散编码点。之后在步骤S2,将所述隐形编码(离散编码点)与全息防伪图文绘制在一起;并在步骤S3中利用全息拍摄或光刻技术,制作具有隐形编码全息防伪图文的光刻胶版;接着在步骤S4中利用电铸技术,制作全息模压镍版;之后利用热压复印技术,将所述全息模压镍版上的隐形编码全息防伪图文印至信息承载层上,以形成防伪信息层。
[0038]本领域技术人员将理解,根据防伪膜的具体形式,可以在以上制备过程步骤之前、之间以及之后,相应地增加合适的操作。例如在烫金膜的情况中,在将全息防伪图批量压印复制前,需要将信息承载层2涂布在基膜层I上。防伪信息层21形成之后,利用真空镀膜技术,在防伪信息层21上镀高反射的金属膜或介质膜,形成高反射镀膜层3 ;涂布热熔压敏胶层41或背胶层42到高反射镀膜层3上。最后可以分切防伪膜,以应用于产品上。
[0039]如此制作的产品可衍射出色彩丰富美观、动态变化、多通道及多维的光变效果全息防伪图像,不仅可通过肉眼辨别具有炫丽衍射光变的真伪,适用于公众防伪;信息层中还隐藏编码,可通过手持式设备(智能手机)的解码程序显示其隐藏的信息,如文字、图像、语音文件或视频文件等,具有双重防伪效果,可应用于防伪商标等领域。
[0040]在本发明的烫金膜的具体使用中,由于在烫金时烫金膜受到高温和一定的压力,受温度和压力的作用,离型层5作为各层中熔点最低的部分首先开始熔融转化为液体,在剥离力的作用下该层首先发生破坏,从而将承载信息层21的信息载体层2与基膜层5分离。随着温度和压力的增加,热熔压敏胶层4开始软化并且出现粘性,当胶层粘附力的作用大于熔融了的蜡层结合力时,烫金材料被转移到承印物上,基膜层I被剥离,从而实现完整的烫金过程。
[0041 ] 在本发明的复合膜(或全转移膜)的具体使用中,利用背胶层4的粘附性,使用复合设备将具有全息信息的基材和另一基材复合并熟化。从而将带有隐形编码的全息防伪膜转移到承印物上。如上文所述,当本发明的全息防伪膜为复合膜时,基膜层I在复合过程中不分离;而当本发明的全息防伪膜为全转移膜时,该基膜层将在复合过程中分离,并且可以被回收再利用。
[0042]参考图4,示出根据本发明,使用手持式设备(例如智能手机)对本发明的隐形编码全息防伪膜进行识别,以解码显示隐藏信息的系统。该系统主要包括两个部分:智能终端设备(例如智能手机),在其中包括用于扫描和识别本发明的隐形编码全息防伪膜的装置,以及用于对本发明的隐形编码全息防伪膜进行检索和匹配的数据服务器。
[0043]下面分别进行描述。
[0044]本发明实施例还提供了一种扫描和识别上述隐形编码全息防伪膜的装置,该装置包括视频捕获模块和隐码分析模块,其中视频捕获模块用于扫描隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获;隐码分析模块用于对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像进行图像预处理,并解析经过预处理后的图像中的隐码,对解析得到的隐码模式加密后通过无线网络发送至一数据服务器进行检索和匹配。无线网络可采用通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service, GPRS)网络或 3G 网络。
[0045]视频捕获模块可应用于Android、iOS、Windows Phone (简称WP)等智能操作系统,覆盖市面上具有摄像头的智能手机、笔记本电脑、平板电脑等设备,其主要功能为根据不同的操作系统建立完备的视频捕获平台,引导用户使用摄像头扫描感兴趣的材料(包括二维码、一维条码或激光防伪标签等)。视频捕获模块可通过如下方式扫描隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获:
[0046](a)选择视频捕捉设备(如智能终端设备的摄像头),定义摄像头的各项参数如是否预览、图像格式、预览帧数、预览尺寸等,然后设置预览回调函数,在回调函数中接收、分析每一帧,开始预览过程,从而启动视频捕捉设备,并设置定时器;
[0047](b)摄像头每隔一设定时间定焦一次,该设定时间通过上述定时器设置,例如可设置每隔I秒进行一次对焦,对焦成功后拍摄一副图像,然后另起一线程,将图像指针指向隐码分析模块,由隐码分析模块解析;同时拍照线程(主线程)置状态字(例如置状态字为I或者除O以外的其他数值)使得摄像头停止拍照,但摄像头继续进行视频捕获、对焦任务,等待隐码分析模块处理;[0048](C)当隐码分析模块线程结束,可能得到分析成功或失败的结果。若隐码分析模块解析成功,也即成功获得了隐码模式,则结束视频捕获模块的此次工作;若未能获得隐码模式,则提醒用户需再试一次,可返回执行(b)。无论上述何种情形,当用户返回到视频捕获界面,主线程清除状态字(使状态字为0),重新开始间隔I秒对焦拍照分析的过程。
[0049]隐码分析模块对视频捕获模块扫描得到的图像进行预处理,获取分布于图像中的自定义随机码字,对自定义随机码字模式识别、分析,使用密钥对自定义码字加密,计算出固定长度的密文并通过无线网络将密文发送到云端的数据服务器。云端数据服务器则对接收的密文进行解密,快速检索服务器中的服务分类码,匹配适用的编码并反馈相应信息,再次利用无线网络(GPRS或3G)将结果信息发送至用户的智能终端设备,用户可根据相应信息鉴别商品的真伪及溯源。
[0050]具体地,隐码分析模块包括图像预处理单元、隐码模式分析单元和隐码模式加密单元。经过对焦,拍照获得的图像易受光影变化、天气、拍摄者的影响,需通过图像预处理单元对图像进行预处理。针对图像特点,本实施例先后对图像进行同态滤波、直方图均衡化与Canny算子边缘检测,使图像中突出隐码模式与噪点分布。下面分别对同态滤波、直方图均衡化与Canny算子边缘检测这3个图像处理过程做进一步说明:
[0051](I)同态滤波:
[0052]拍照获得的图像动态范围很大,而感兴趣部分的灰度又很暗,图像细节没办法辨认,采用一般的灰度级线性变换法效果不好。图像的同态滤波属于图像频率域处理范畴,其作用是对图像灰度范围进行调整,通过消除图像上照明不均的问题,增强暗区的图像细节,同时又不损失亮区的图像细节。
[0053]自然景物的图像f(x,y)可由照明函数fi(x,y)和反射函数fr(x,y)的乘积表示。fi(x,y)描述景物的照明,与景物无关;f^(x,y)包含景物的细节,与照明无关。
[0054]f(x, y) = fi(x, y)*fr(x, y)[0055]O < fj (x, y) <00 ;0 < fr (x, y) < I(I)
[0056]由于二者相乘,无法变换到频域再分开处理,故做如下处理:
[0057]对式(I)取对数
[0058]Inf (x, y) = Infi (x, y) +Infr (x, y)(2)
[0059]使在空间域变成相加关系,对式(2)取傅里叶变换
[0060]Fln(u,v) = Fijln(u, v)+Frjln(u, v)(3)
[0061]式中,Fi,ln:照明函数在空间上变化缓慢,其频谱特性集中在低频段;F,,ln:反射函数的频谱集中在高频段(图像中具有较多的细节和边缘),反射函数描述的景物反映图像的细节内容,其频率处于高频区域。
[0062]假如图像照明不均,则图像上各部分的平均亮度会有起伏。对应于暗区的图像细节结构就较难分辨,需要消除这种不均匀性。可以压缩照明函数的灰度范围,也就是在频域上削弱照明函数的成分,同时增强反射函数的频谱成分,就可以增加反映图像对比度的反射函数的对比度。结果,使图像上暗区图像细节得以增大,并尽可能大地保持亮区的图像细节。乘上传递函数H(u,v)(同态滤波器),低频段被压缩,而高频段却扩展了。
[0063]Gln(u, V) = Fln(u, v)*H(u, V)
[0064]=Gij ln(u, v) +Gr>ln(u, v)(4)
[0065]然后求傅里叶反变换,得在对应空间域表达式
[0066]g(x,y) = exp{F_1{Gln(u, v)}}(5)
[0067]根据不同的图像特性和需要,选用不同的H(u,V),对细节对比度差、分辨不清的图像用同态滤波器处理后,图像画面亮度比较均匀,细节得以增强。
[0068](2)直方图均衡化:
[0069]经过同态滤波后,将图像转换为灰度图,由于许多图像的灰度值非均匀分布,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的。直方图均衡化是通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法。经过直方图均衡化的图像对二值化阈值选取十分有利。
[0070]本实施例使用图像尺度变换:把在灰度区间[a,b]内的像素点映射到[ZpZk]区间。一般情况下,原始图像灰度区间[a,b]常常为空间[Zl,zk]的子空间,此时,将原区间内的像素点z映射成新区间内像素点Z'的函数表示为
[0071]
【权利要求】
1.一种隐形编码全息防伪膜,其特征在于,包括防伪信息层,所述防伪信息层中含全息防伪图文,以及与所述全息防伪图文重叠、交叠和/或分离布置的隐形编码。
2.如权利要求1所述的隐形编码全息防伪膜,其特征在于,所述隐形编码为通过使用对智能设备开放的可编程接口编写程序所输出的离散编码点,并且可通过使用智能终端设备的解码程序显示所述隐形编码的隐藏信息。
3.如权利要求2所述的隐形编码全息防伪膜,其特征在于,所述隐藏信息包含文字、图像、语音文件、视频文件,或它们的组合。
4.如权利要求1所述的隐形编码全息防伪膜,其特征在于,所述全息防伪图文为全息图文、条形码、二维码,或它们的组合。
5.一种用于制作隐形编码全息防伪膜的防伪信息层的方法,其特征在于,包括步骤: SI通过对智能设备开放的可编程接口编写程序,输出离散编码点; S2将所述离散编码点与全息防伪图文绘制在一起; S3利用全息拍摄或光刻技术,制作具有隐形编码全息防伪图文的光刻胶版; S4利用电铸技术,制作全息模压镍版;以及 S5利用热压复制技术,将所述全息模压镍版上的隐形编码全息防伪图文压印至信息承载层上,以形成防伪信息 层。
6.一种扫描和识别权利要求1-4中任一项所述的隐形编码全息防伪膜的装置,其特征在于,所述装置包括: 视频捕获模块,用于扫描所述隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获; 隐码分析模块,用于对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像进行图像预处理,解析经过预处理后的图像中的隐码,对解析得到的隐码模式加密后通过无线网络发送至一数据服务器进行检索和匹配。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述视频捕获模块进一步通过如下方式扫描所述隐形编码全息防伪膜,完成视频捕获: Ca)选择视频捕捉设备,定义视频捕捉设备的各项参数,设置预览回调函数,从而启动视频捕捉设备,并设置定时器; (b)所述视频捕捉设备每隔一设定时间定焦一次,对焦成功后拍摄一副图像给隐码分析模块解析,视频捕捉设备停止拍照但继续进行视频捕获和对焦; (C)若隐码分析模块解析成功,则结束;否则返回执行(b)。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述隐码分析模块进一步包括: 图像预处理单元,用于对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像进行同态滤波、直方图均衡化和Canny算子边缘检测,使所述图像中突出隐码模式与噪点分布; 隐码模式分析单元,用于将隐码模式从噪点中提取出来并加以识别,包括:采用针对二值图像的马尔科夫随机场模型对视频捕获模块扫描隐形编码全息防伪膜得到的图像中含有噪点的隐码模式去噪,使用线性多类支持向量机的机器学习方法进行模型训练得到分类函数,使用所述分类函数识别隐码图像的10个基数,对去噪后的图像进行扫描以获得隐码模式序列; 隐码模式加密单元,用于对解析得到的隐码模式加密,包括:使用私钥加密算法将所述隐码模式的字符串进行加密。
9.如权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括一显示执行模块,用于接收所述数据服务器通过无线网络回传的检索和匹配后的物品信息,并将所述物品信息显示于一显示屏上。
10.一种扫描和识别权利要求1-4中任一项所述的隐形编码全息防伪膜的智能终端设备,其特征在于,所述智能终端设备中包括权利要求6-9任一项所述的装置,所述智能终端设备设有视频捕捉设备,所述智能终端设备具备无线上网功能。
11.一种对权利要求1-4中任一项所述的隐形编码全息防伪膜进行检索和匹配的数据服务器,其特征在于,所述数据服务器包括: 数据库模块,用于存储服务分类码和与所述服务分类码对应的物品信息; 数据服务模块,用于通过无线网络接收某装置或设备发送的加密的隐码模式,通过循环冗余校验码进行差错校验后解密所述隐码模式,检索所述数据库模块中的服务分类码,从服务分类码中匹配出与所述隐码模式适配的编码并获取编码对应的物品信息,通过无线网络将检索和匹配后的结果信息反馈至所述装置或设备。
12.—种对权利要求1-4中任一项所述的隐形编码全息防伪膜进行识别的系统,其特征在于,所述系统包括权利要求10所述的扫描和识别隐形编码全息防伪膜的智能终端设备和权利要求11所述的对隐形编码全息防伪膜进行检索和匹配的数据服务器;其中, 所述智能终端设备用于拍摄所述隐形编码全息防伪膜的图像,解析所述图像中的隐码模式,对解析得到的隐码模式加密后通过无线网络发送至所述数据服务器进行检索和匹配; 所述数据服务器用于通过无线网络接收智能终端设备发送的加密的隐码模式,从数据库模块中检索服务分类码,从服务分类码中匹配出与所述隐码模式适配的编码并获取编码对应的物品信息,通过无线网络将检索和匹配后 的物品信息反馈至装置或设备。
13.如权利要求6-9中任一项所述的装置、权利要求10所述的智能终端设备、权利要求11所述的数据服务器或者权利要求12所述的系统,其特征在于,所述无线网络为GPRS或3G网络。
【文档编号】G06K17/00GK103903039SQ201410117589
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2014年3月26日 优先权日:2014年3月26日
【发明者】宋广为, 王笑冰, 潘锋, 俞宏斐, 段云飞, 詹毅峰 申请人:深圳大学, 深圳大学反光材料厂
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