产品服务供应链优化设计方法
【专利摘要】本发明提供了一种产品服务供应链优化设计方法，包括步骤：步骤1：基于产品服务需求频次的产品服务供应链战略设计；步骤2：产品服务设施动态选址；步骤3：产品服务供应商选择；步骤4：产品服务供应链流程设计。本发明针对产品服务供应链的基本特性优化产品服务网络结构，选择最佳的合作伙伴和建立标准化的产品服务供应链流程，进而建立系统性优化设计基础上的产品服务供应链。同时，本发明通过技术方法避免和减小人为因素在产品服务设施选址、产品服务供应商选择中的影响，使设计的产品服务供应链更加服务特定客观需求。
【专利说明】产品服务供应链优化设计方法
【技术领域】
[0001]本发明属于供应链管理领域，具体涉及一种产品服务供应链优化设计方法，特别是涉及产品服务供应链战略设计匹配策略、产品服务设施选址、产品服务供应商选择和产品服务供应链流程设计的技术方法。
【背景技术】
[0002]【背景技术】一:供应链战略设计匹配策略
[0003]供应链战略设计匹配策略目的是把产品分为根据功能性产品和创新性产品，然后针对功能性产品设计高效型供应链和创新性产品设计反应型供应链。
[0004]【背景技术】二:服务设施选址技术
[0005]K-子集拆分问题、P中心问题和P中值问题以及覆盖问题是三类最经典的基本设施选址问题，由于后三类基本问题的假设条件和建模方法比较类似，因而可以把它们简单归为两类:
[0006](I)K-子集拆分问题的基本特点是:1)定形拆分，即服务中心和需求点的数量一定；2)有序拆分，即服务中心和需求点一对多的关系，而不是多对多的服务关系，总存在一个最优的拆分策略；3)k > 3时，该问题是NP完全的；4)属于离散型选址问题。
[0007](2)P中心问题和P中值问题以及覆盖问题具有如下基本特点:1)需求点和服务中心一般是多对多的服务关系；2)P > 3时，该问题是NP问题；3)目标一般是使系统的某项(总平均)性能最优，例如运输距离、时间、费用或者需求权距离最小等；4)不同需求点的需求量、成本等属性被认为是等效的。
[0008]【背景技术】三:网络分析法
[0009]网络分析法(Analytic Network Process,ANP)是一种决策因素测度的方法。ANP首先将系统元素划分为两大部分:第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准贝1J，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用层次分析法(Analytic HierarchyProcess, ΑΗΡ)方法获得。第二部分为网络层，它是由所有受控制层支配的元素组组成的，其内部是互相影响的网络结构，它是由所有受控制层支配的元素组成的，元素之间互相依存、互相支配，元素和层次间内部不独立，递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素，而是一个互相依存，反馈的网络结构。ANP方法基本步骤如下:
[0010](I)确定目标、准则
[0011](2)依据目标、准则构建网络
[0012](3)构建无权重超矩阵
[0013](4)构建权重超矩阵
[0014](5)求得极限超矩阵
[0015](6)极限相对优先权的综合
[0016](7)可选方案排序[0017]【背景技术】四:供应链流程设计参考模型
[0018]目前比较有影响的供应链管理参考模型可以简单地分为两类，一类是产品供应链管理模型，包括HP模型、GSCF模型(Global supply Chain forum)、SCOR模型(Supply-Chain operations reference)和 Smart SCOR 模型，另一类是服务供应链管理模型，包括SSCM模型(Service supply-Chain management)、IUE_SSCM和S2C0R模型(Servicesupply-Chain operations reference),以及以上各种管理模型的扩展应用。但是:
[0019](I)产品供应链管理模型经过大量学者的研究和企业实践，无论是在理论上还是在应用上都比较成熟，并且具有不同的适用特性，但它们都是聚焦于物流的转移及其相关的信息、关系等管理，以结构化的供应链组织结构和流程管理为基础，缺乏对服务和服务供应链特性的识别与考量，因而现有的产品供应链管理模型无法直接应用到产品服务供应链之中。
[0020](2)服务供应链管理模型是近些年随着服务业的兴起而提出的，它们基于供应链的服务特性的识别，聚焦于跨组织的服务流程及其相关的管理、能力等管理，但是由于过于强调服务自身的基本属性，忽略了产品与服务的关系及其对服务供应链的影响，并且对产品服务供应链的结构和基本特性考虑不够。更重要的是，这些具有代表性的服务供应链管理模型都是面向的传统的服务行业，例如旅游、银行、餐饮等
[0021]当前，针对产品服务供应链设计的相关研究比较缺乏，企业只能借用基础理论或产品供应链或服务供应链领域的相关相关方法和技术，其在产品服务供应链设计中的适用性和效果非常有限。需要发展和形成专门针对产品服务供应链设计的方法和技术。
【发明内容】
[0022]现有供应链设计相关方法和技术由于其独特的适用条件，无法直接应用到产品服务供应链设计优化之中，更重要的是，这些方法之间本身无法形成系统的解决方案对产品服务供应链进行优化设计。针对现有技术中的缺陷，本发明提供一个产品服务供应链进行优化设计的系统方法，来解决产品服务供应链的设计问题。
[0023]本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
[0024](I)基于产品服务需求频次的产品服务供应链战略设计
[0025]( 2 )产品服务设施动态选址
[0026](3)产品服务供应商选择
[0027](4)产品服务供应链流程设计
[0028]根据本发明提供的产品服务供应链优化设计方法，包括如下步骤:
[0029]步骤1:基于产品服务需求频次的产品服务供应链战略设计；
[0030]根据产品服务需求频次，设计快速响应型和高效型产品服务供应链，以及与之对应的集中型服务网络和分散性服务网络；
[0031]步骤2:产品服务设施动态选址；
[0032]构建多目标产品服务设施动态选址模型，并采用多种群协同进化遗传方法对模型进行求解；
[0033]步骤3:广品服务供应商选择；
[0034]引入梯形模糊数和指数标度法改善判断矩阵的一致性，同时，采用新的避免决策信息变异的判断矩阵一致性修复方法对群决策判断矩阵进行一致性修复，并最大限度的保留原始决策信息；
[0035]步骤4:产品服务供应链流程设计；
[0036]所述产品服务供应链流程分为两类:一类是使能流程，包括服务需求管理、服务资源与能力管理和服务交付管理，另一类是功能流程，包括客户关系管理、外包服务商与供应商关系管理、服务供应链信息技术管理及其应用管理以及服务供应链网络管理。
[0037]优选地，所述多目标产品服务设施动态选址模型，具体如下:
[0038]目标函数:
[0039]目标(I):计划期内需求点与相应的产品服务中心之间的总加权距离Zl最小
【权利要求】
1.一种产品服务供应链优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤1:基于产品服务需求频次的产品服务供应链战略设计； 根据产品服务需求频次，设计快速响应型和高效型产品服务供应链，以及与之对应的集中型服务网络和分散性服务网络； 步骤2:产品服务设施动态选址； 构建多目标产品服务设施动态选址模型，并采用多种群协同进化遗传方法对模型进行求解； 步骤3:产品服务供应商选择； 引入梯形模糊数和指数标度法改善判断矩阵的一致性，同时，采用新的避免决策信息变异的判断矩阵一致性修复方法对群决策判断矩阵进行一致性修复，并最大限度的保留原始决策信息； 步骤4:产品服务供应链流程设计； 所述产品服务供应链流程分为两类:一类是使能流程，包括服务需求管理、服务资源与能力管理和服务交付管理，另一类是功能流程，包括客户关系管理、外包服务商与供应商关系管理、服务供应链信息技术管理及其应用管理以及服务供应链网络管理。
2.根据权利要求1所述的产品服务供应链优化设计方法，其特征在于，所述多目标产品服务设施动态选址模型，具体如下: 目标函数: 目标(I):计划期内需求点与相应的产品服务中心之间的总加权距离Zl最小
3.根据权利要求1所述的产品服务供应链优化设计方法，其特征在于，所述多种群协同进化遗传方法，具体包括如下步骤: 步骤1:初始化参数； 每个子种群大小为n，最大进化代数为G，各子种群的交叉概率为P。，变异概率为Pm ； 步骤2:随机产生满足约束的η个初始个体，设定初始进化参数g=0 ； 步骤3:定义适应度函数F(X)，计算子种群中每个个体的适应函数值F (Xp并对个体进行排序； 步骤4:根据适应度值排序，从当前各个子群中选择一定相等数量的优秀个体，组成第n+1个种群,形成精英种群； 步骤5:把第n+1个精英种群中的个体复制到精英种群缓冲池； 步骤6:令g=l，对每一个子种群实施如下操作，并产生新的种群: (1)计算子种群中每个个体的适应函数值F(Xj)； (2)采用锦标赛选择法进行选择操作； (3)交叉变异操作；从第i个子种群中随机选取数对个体按交叉概率P。进行叉操作，并对个体按变异概率Pm进行变操作； 步骤1:执行步骤4，更新精英种群； 步骤8:若g = G或者第n+1个种群中的总最优个体满足收敛条件，进化过程结束，得到全局最优解；若g < G或者第n+1个种群中的总最优个体未满足收敛条件: -如果g古kXw, k是正整数，w是种群迁移代数间隔，g — g+Ι，各个子种群再次执行步骤6的操作； -如果g=kXw，即各种群独立进化w次以后，把精英种群缓冲池中的个体分别与各个子种群中的个体混合，并按照新的适应度值排序，剔除劣解，从中选择与原种群规模相当的适应度较好的个体组成新的种群，从而实现基于精英种群的跨世代迁移操作； 步骤9:执行步骤5，更新精英种群缓冲池； 步骤10:g — g+1，对η子个种群再次执行步骤6的操作。
4.根据权利要求1所述的产品服务供应链优化设计方法，其特征在于，所述的新的避免决策信息变异的判断矩 阵一致性修复方法，具体包括如下步骤: 步骤一:计算原始判断矩阵A的特征向量ω，并对ω进行归一化处理； 步骤二:构建完全一致性正反互补判断矩阵B ; 步骤三:通过原始判断矩阵和完全一致性正反互补判断矩阵S的线性组合构建替代； 步骤四:以特征向量欧式距离最小为原则选出最优替代矩阵。
【文档编号】G06Q10/04GK103942609SQ201410131352
【公开日】2014年7月23日 申请日期:2014年3月28日 优先权日:2014年3月28日
【发明者】明新国, 徐志涛, 尹导, 何丽娜, 李淼, 郑茂宽, 厉秀珍 申请人:上海交通大学