裁判文书的搜索方法及装置与流程

本申请涉及信息搜索领域，具体而言，涉及一种裁判文书的搜索方法及装置。

背景技术：

裁判文书记载人民法院审理过程和结果，是诉讼活动结果的载体，也是人民法院确定和分配当事人实体权利与义务的惟一凭证。一份结构完整、要素齐全、逻辑严谨的裁判文书，既是当事人享有权利和负担义务的凭证，也是上级人民法院监督下级人民法院民事审判活动的重要依据。当今，法律工作者在诉讼案件中经常需要寻找与当前正在处理的案情相似，并且已经生效判决的裁判文书。对普通人而言，在遇到纠纷时，也希望能够寻找到类似其遭遇，并且生效判决的裁判文书作为后续处理的参考。当前在对目标裁判文书的搜索过程中，当前的搜索引擎主要是针对基于案情输入的搜索查询文本进行拆分和匹配。相关技术的目标裁判文书搜索过程中，为了提高匹配相关性，通常考虑引入关键词的近义词。当搜索引擎对搜索查询文本中关键词和近义词同时进行匹配时，会造成搜索到的目标裁判文书与搜索查询文本之间的相关性不明确，因为一篇目标裁判文书可能匹配到多个关键词，也可能匹配到一个关键词的多个近义词。

针对相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种裁判文书的搜索方法及装置，以解决相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种裁判文书的搜索方法。该方法包括：获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；以及根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性。

进一步地，根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性包括：对匹配序列进行拆分， 得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组；计算匹配词组的相关性数值；根据匹配词组的相关性数值计算目标裁判文书的相关性数值；以及根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性。

进一步地，计算匹配词组的相关性数值包括：获取匹配词组中每个匹配词的位置信息；确定匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值；根据匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值、第一预设权重值和第二预设权重值计算匹配词组中每个匹配词的相关性数值，其中，第一预设权重值为搜索关键词的预设权重值，第二预设权重值为搜索关键词的近义词的预设权重值；以及统计匹配词组中每个匹配词的相关性数值，得到匹配词组的相关性数值。

进一步地，根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性之后，该方法还包括：根据目标裁判文书的相关性数值对目标裁判文书的相关性进行排序，得到排序后的目标裁判文书；以及按照排序后的目标裁判文书的次序，对排序后的目标裁判文书进行显示。

进一步地，根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列包括：通过匹配词集合中的各个匹配词在候选裁判文书进行搜索匹配，得到各个匹配词对应的目标裁判文书；获取各个匹配词中对应同一目标裁判文书的匹配词；合并对应同一目标裁判文书的匹配词，得到匹配结果词集合；以及根据匹配结果词集合，得到匹配序列。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种裁判文书的搜索装置。该装置包括：获取单元，用于获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；搜索单元，用于根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；以及确定单元，用于根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性。

进一步地，确定单元包括：拆分模块，用于对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组；第一计算模块，用于计算匹配词组的相关性数值；第二计算模块，用于根据匹配词组的相关性数值计算目标裁判文书的相关性数值；以及确定模块，用于根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性。

进一步地，第一计算模块包括：获取子模块，用于获取匹配词组中每个匹配词的位置信息；确定子模块，用于确定匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值；计算子模块，用于根据匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值、第一预设权重值和第二预设权重值计算匹配词组中每个匹配词的相关性数值，其中，第一预设权 重值为搜索关键词的预设权重值，第二预设权重值为搜索关键词的近义词的预设权重值；以及统计子模块，用于统计匹配词组中每个匹配词的相关性数值，得到匹配词组的相关性数值。

进一步地，该装置还包括：排序单元，用于根据目标裁判文书的相关性数值对目标裁判文书的相关性进行排序，得到排序后的目标裁判文书；以及显示单元，用于按照排序后的目标裁判文书的次序，对排序后的目标裁判文书进行显示。

进一步地，搜索单元包括：匹配模块，用于通过匹配词集合中的各个匹配词在候选裁判文书进行搜索匹配，得到各个匹配词对应的目标裁判文书；第一获取模块，用于获取各个匹配词中对应同一目标裁判文书的匹配词；合并模块，用于合并对应同一目标裁判文书的匹配词，得到匹配结果词集合；以及第二获取模块，用于根据匹配结果词集合，得到匹配序列。

通过本申请，采用以下步骤：获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；以及根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性，解决了相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题，对匹配序列中搜索关键词和搜索关键词的近义词的权重值进行区分，从而确定出目标裁判文书的相关性，进而达到提升返回相关程度的目标裁判文书的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的裁判文书的搜索方法的流程图；

图2是根据本申请第二实施例的裁判文书的搜索方法的流程图；以及

图3是根据本申请实施例的裁判文书的搜索装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的 附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请的实施例，提供了一种裁判文书的搜索方法。

图1是根据本申请第一实施例的裁判文书的搜索方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词。

本申请实施例中的搜索查询文本即是在当事人需要获得生效判决的裁判文书作为处理纠纷的参考时，基于纠纷案情输入的文本。例如，当事人基于正在处理的纠纷案情输入的搜索查询文本为：一车正在飙车时，撞上正常行驶的客车，相关补偿事宜。当事人通过输入搜索查询文本希望获取到与输入的文本相关的生效判决的裁判文书作为后续处理的参考。

获取搜索查询文本中的搜索关键词。例如，搜索查询文本为：一车正在飙车时，撞上正常行驶的客车，相关补偿事宜。获取到搜索查询文本中的搜索关键词为“飙车”、“补偿”。获取搜索关键词的近义词。例如，获取到搜索查询文本中的搜索关键词为“飙车”、“补偿”。获取到搜索关键词的近义词为“追逐竞驶”、“赔偿”等。

将搜索查询文本中的搜索关键词和搜索关键词的近义词组成匹配词集合。

需要说明的是，本申请不仅限于根据搜索关键词扩充至搜索关键词的近义词，也可以是搜索关键词的同义词等等。即匹配词集合也可以由搜索关键词和搜索关键词的同义词组成，后续步骤对应相同。

步骤S102，根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成 的序列。

通过由搜索查询文本中的搜索关键词和搜索关键词的近义词组成的匹配词集合进行搜索匹配，在更大的范围内对目标裁判文书进行检索，从而得到更丰富的搜索结果即返回更多的目标裁判文书提高了目标裁判文书的召回率。

优选地，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索方法中，根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列包括：通过匹配词集合中的各个匹配词在候选裁判文书进行搜索匹配，得到各个匹配词对应的目标裁判文书；获取各个匹配词中对应同一目标裁判文书的匹配词；合并对应同一目标裁判文书的匹配词，得到匹配结果词集合；以及根据匹配结果词集合，得到匹配序列。

在进行搜索匹配时，需要对全部的搜索关键词和搜索关键词的近义词进行裁判文书的匹配查询。在匹配查询过程中，系统首先查询到每一个词对应的裁判文书，然后将具有相同裁判文书ID的词进行合并，即可以得到每一篇目标裁判文书的匹配词集合。

例如，搜索关键词为A、B、C、D等，搜索关键词A的近义词为a1，a2，a3……，搜索关键词B的近义词为b1，b2，b3……，等等。对某一裁判文书进行匹配时，匹配到三个搜索关键词A、B、D，并且匹配到A的近义词a1、a3，B的近义词b2，C的近义词c4以及D的近义词d3。对匹配到的搜索关键词和搜索关键词的近义词进行合并，即得到匹配序列为ABDa1a3b2c4d3。

步骤S103，根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性。

匹配序列由搜索关键词和搜索关键词的近义词组成，通过对搜索关键词和搜索关键词的近义词的权重值进行区分，即突出搜索关键词的贡献，同时兼顾搜索关键词的近义词的作用，从而确定出的目标裁判文书的相关性，进而达到提升返回相关程度的目标裁判文书的效果。

本申请实施例提供的裁判文书的搜索方法，获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；以及根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性，解决了相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题，对匹配序列中搜索关键词和搜索关键词的近义词的权重值进行区分，从而确定出目标裁判文书的相关性，进而达到提升返回相关程度的目标裁判文书的效果。

图2是根据本申请第二实施例的裁判文书的搜索方法的流程图。图2可以作为图1所示实施例的一种优选实施方式。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜 索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词。步骤S201同上述步骤S101，在此不再赘述。

步骤S202，根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列。

步骤S202同上述步骤S102，在此不再赘述。

步骤S203，对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组。

对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组可依照下述两个原则进行：1，对于匹配到的某搜索关键词并且匹配到搜索关键词的近义词的情况，应当将匹配词组内部按照搜索关键词在前的方式排列。2，对于匹配到多个搜索关键词的近义词的情况，应当将各匹配到的搜索关键词的近义词按照在目标裁判文书中出现的先后顺序排列。

例如，匹配序列为ABDa1a3b2c4d3，对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组为：{A，a1，a3}、{B，b2}、{c4}和{D，d3}。

步骤S204，计算匹配词组的相关性数值。

对于匹配搜索而言，匹配到搜索关键词则表示匹配搜索直接命中了目标裁判文书，而匹配到搜索关键词的近义词仅能够表示匹配搜索近似的命中了目标裁判文书，因此，这两种匹配虽然都属于命中目标裁判文书，但是命中的程度是不同的。另外，如果一个匹配搜索包含有两个不同的搜索关键词的信息，那么一篇包含有全部这两个搜索关键词的信息的目标裁判文书，和一篇仅包含一个搜索关键词的信息但覆盖了搜索关键词的近义词的目标裁判文书，具有的匹配程度，相关性、相关程度也是不同的。因此需要根据搜索关键词和搜索关键词的近义词计算匹配词组的相关性数值。

可选地，本申请实施例提供的裁判文书的搜索方法，计算匹配词组的相关性数值包括：获取匹配词组中每个匹配词的位置信息；确定匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值；根据匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值、第一预设权重值和第二预设权重值计算匹配词组中每个匹配词的相关性数值，其中，第一预设权重值为搜索关键词的预设权重值，第二预设权重值为搜索关键词的近义词的预设权重值；以及统计匹配词组中每个匹配词的相关性数值，得到匹配词组的相关性数值。

例如，设匹配词组中每个词的基本贡献值为1，根据该词是否是搜索关键词调整贡献值：若匹配的词为搜索关键词，则对贡献值乘以权重一(第一预设权重值)，若匹 配的词是搜索关键词的近义词，则贡献值乘以权重二(第二预设权重值)。权重一和权重二分别表示搜索关键词和搜索关键词的近义词对目标裁判文书带来的相关性因子，取值在0～1之间。即对于每一个匹配词组，依次进行遍历，并按照顺序(位置信息)对贡献值乘以依次递减的权重。一般情况下，递减的权重策略包括定差递减和定比递减，对于定差递减，若公差值为x，x的取值范围为0～1之间，则第一个词的权重为1，第二个词的权重为1-x，第三个词的权重为1-2x，若从第i个词开始，1-(i-1)x<0，则自第i个词以后该匹配词组的全部词的调整因子都为0；对于定比递减，若公比值为y，y的取值范围为0～1之间，则第一个词的权重为1，第二个词的权重为y，第三个词的权重为y^2，以此类推。因此，匹配词组中每一个词的权重＝词的贡献因子*词序的贡献因子。词序的贡献因子根据定差递减或定比递减确定。统计每一篇目标裁判文书的匹配词组中每个匹配词的相关性数值，得到每一篇目标裁判文书的匹配词组的相关性数值。

步骤S205，根据匹配词组的相关性数值计算目标裁判文书的相关性数值。

根据上述计算出的匹配词组的相关性数值，确定每一篇目标裁判文书的相关性数值。

步骤S206，根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性。

本申请实施例提供的裁判文书的搜索方法，获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组；计算匹配词组的相关性数值；根据匹配词组的相关性数值计算目标裁判文书的相关性数值；以及根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性。解决了相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题，对匹配序列中搜索关键词和搜索关键词的近义词的权重值进行区分，从而确定出目标裁判文书的相关性，进而达到提升返回相关程度的目标裁判文书的效果。

可选地，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索方法中，根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性之后，该方法还包括：根据目标裁判文书的相关性数值对目标裁判文书的相关性进行排序，得到排序后的目标裁判文书；以及按照排序后的目标裁判文书的次序，对排序后的目标裁判文书进行显示。

通过对目标裁判文书的相关性进行排序，按照排序后的目标裁判文书的次序，对排序后的目标裁判文书进行显示。不仅明确了目标裁判文书的相关性，还按照目标裁 判文书的相关性进行显示，提高了用户的体验度。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种裁判文书的搜索装置，需要说明的是，本申请实施例的裁判文书的搜索装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于裁判文书的搜索方法。以下对本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置进行介绍。

图3是根据本申请实施例的裁判文书的搜索装置的示意图。如图3所示，该装置包括：获取单元10、搜索单元20和确定单元30。

获取单元10，用于获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词。

搜索单元20，用于根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列。

确定单元30，用于根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性。

本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置，由于包括获取单元10获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；搜索单元20根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；确定单元30根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性，解决了相关技术中搜索到的目标裁判文书的相关性不明确的问题，通过确定单元30对匹配序列中搜索关键词和搜索关键词的近义词的权重值进行区分，从而确定出目标裁判文书的相关性，进而达到提升返回相关程度的目标裁判文书的效果。

可选地，为了提升根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性的准确性，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置中，确定单元30包括：拆分模块，用于对匹配序列进行拆分，得到由与目标裁判文书匹配的匹配词构成的匹配词组；第一计算模块，用于计算匹配词组的相关性数值；第二计算模块，用于根据匹配词组的相关性数值计算目标裁判文书的相关性数值；以及确定模块，用于根据目标裁判文书的相关性数值确定目标裁判文书的相关性。

可选地，为了提升计算匹配词组的相关性数值的准确性，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置中，第一计算模块包括：获取子模块，用于获取匹配词组中每个 匹配词的位置信息；确定子模块，用于确定匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值；计算子模块，用于根据匹配词组中每个匹配词的位置信息对应的权重值、第一预设权重值和第二预设权重值计算匹配词组中每个匹配词的相关性数值，其中，第一预设权重值为搜索关键词的预设权重值，第二预设权重值为搜索关键词的近义词的预设权重值；以及统计子模块，用于统计匹配词组中每个匹配词的相关性数值，得到匹配词组的相关性数值。

可选地，为了提升用户的体验度，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置中，该装置还包括：排序单元，用于根据目标裁判文书的相关性数值对目标裁判文书的相关性进行排序，得到排序后的目标裁判文书；以及显示单元，用于按照排序后的目标裁判文书的次序，对排序后的目标裁判文书进行显示。

可选地，在本申请实施例提供的裁判文书的搜索装置中，搜索单元20包括：匹配模块，用于通过匹配词集合中的各个匹配词在候选裁判文书进行搜索匹配，得到各个匹配词对应的目标裁判文书；第一获取模块，用于获取各个匹配词中对应同一目标裁判文书的匹配词；合并模块，用于合并对应同一目标裁判文书的匹配词，得到匹配结果词集合；以及第二获取模块，用于根据匹配结果词集合，得到匹配序列。

所述裁判文书的搜索装置包括处理器和存储器，上述获取单元、搜索单元、确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来完成对相关裁判文书的搜索。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：获取匹配词集合，其中，匹配词集合中包含搜索查询文本中的各个搜索关键词和搜索关键词的近义词，匹配词集合中的每个元素为一个匹配词；根据匹配词集合进行搜索匹配，得到目标裁判文书和匹配序列，其中，匹配序列是匹配词集合匹配到目标裁判文书后，由与目标裁判文书匹配的匹配词组成的序列；以及根据匹配序列确定目标裁判文书的相关性。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术 人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。