技术特征：
技术总结
一种风险评估方法和系统，通过挖掘有价值的弱变量加入风险评估模型，使风险评估的考量因素更全面，解释性和稳定性更强，有助于提高风险评估的准确性，并保证风险评估的客观性。一些可行的实施方式中，方法包括：根据数据源与目标变量的相关性和/或数据源与用户信息的相关性，进行变量分组，得到至少一个第一类变量组和至少一个第二类变量组；针对所述至少一个第二类变量组分别构建风险评估模型，得到每个第二类变量组的风险评估模型的模型结果；将每个第二类变量组的模型结果作为一个变量，与所述至少一个第一类变量组中的全部全量合并，组成第三类变量组；针对所述第三类变量组构建风险评估综合模型。
技术研发人员：刘江
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2016.02.01
技术公布日：2017.08.08