技术总结
本发明提供一种基于图像采集装置的在线烟叶的正反面的识别方法：原烟图像采集装置获取烟叶图像；将烟叶图像，分别提取图像的RGB的颜色空间，把烟叶颜色空间转化为HSV孟塞尔空间，建立烟叶HSV颜色异常分析模型，保留正常样本图像；将所述正常样本图像进行滤波；根据烟梗二值化阈值将图像黑化处理，计算烟梗的面积比例；根据烟叶正反二值化阈值计算烟叶正面的面积比例p1(a)；计算烟叶反面所占的比例。其优点在于根据双阈值确定的方法结合统计，建立了一个半监督的烟叶梗和烟叶反面比例的识别方法，并进行了交叉检验，较以往的方法的阈值确定的随意性进行了误差的把控。
技术研发人员：薛庆逾;石超;张军
受保护的技术使用者：上海创和亿电子科技发展有限公司
文档号码：201610120896
技术研发日：2016.03.03
技术公布日：2016.12.21