技术总结
本发明提出一种基于资源约束代价敏感决策树构建方法，利用EP准则先把训练集多类标识为两类，在条件下，再根据选择属性代价增益率为目标函数：这个准则，越大属性特征越好，则此属性作为结点或是扩展结点。最后形成的决策树，为了避免过度拟合的问题，用后剪支算法优化决策树。本发明用于在决策树建立过程中存在资源约束条件下，获得代价最低以及更优化的决策树模型。
技术研发人员：金平艳;胡成华
受保护的技术使用者：四川用联信息技术有限公司
文档号码：201610384135
技术研发日：2016.06.01
技术公布日：2017.05.03