技术总结
本发明公开了一种基于灰度图像的Spiking角点检测方法，属于图像处理技术领域，重点解决现有技术在角点检测上的精度不高、操作复杂以及检测速度较慢等问题。本发明主要利用Spiking神经网络的特性，发明了一种利用检测模板来对图像角点信息进行检测，通过检测模板的电压值在角点时电压值达到最小这一特性来确定灰度图像的角点，本发明可以较好的对图像角点进行检测，提取灰度图像角点的时间信息和空间信息。本发明应用的场景主要在图像的角点检测、人物目标追踪识别、运动估计以及其他应用角点信息的计算机场景。涉及Spiking神经网络、机器学习。
技术研发人员：屈鸿;王晓斌;解修蕊;刘永胜;朱旦奇;陈常乐;汪一文;王留帅;
受保护的技术使用者：电子科技大学;
文档号码：201610425084
技术研发日：2016.06.15
技术公布日：2016.09.21