技术总结
本发明中提出一种基于三维点云数据的人脸质量评估方法，其主要内容包括：三维人脸点云数据的输入部分、对于三维人脸点云数据中人脸特定区域检测部分、对于检测到的人脸特定区域进行数据配准部分、对于配准后的三维人脸点云数据进行深度人脸数据映射部分以及对于深度人脸数据进行人脸深度数据质量评估部分。该方法通过点云层利用人脸特定区域检测以及深度数据层利用模板数据验证进行三维人脸数据质量评估，判断采集的三维数据是否满足人脸识别的质量，从点云数据空间到深度图像空间，逐层对人脸数据的质量进行有效评估，保证了应用于人脸识别算法中数据的质量。
技术研发人员：夏春秋
受保护的技术使用者：深圳市唯特视科技有限公司
文档号码：201610473546
技术研发日：2016.06.24
技术公布日：2016.11.16