到站时刻显示方法、到站时刻显示装置和电子设备与流程

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种到站时刻显示方法、到站时刻显示装置和电子设备。

背景技术：

随着城市化的推进，城市人口日益增多，交通也随之愈发拥堵，人们逐渐习惯使用公共交通工具出行。但是由于公共交通工具的到站时间不定，对等待公交车的人们造成较大困扰。

相关技术中，通过手机中应用可以为手机用户提供公交车到站的参考信息，例如在应用中，可以显示某车次的公交车的位置，以及到达指定站需要的时间等信息，部分应用还考虑了实时路况等信息。

但是由于在手机中应用显示的数据会按照一定周期更新，可能在一个周期中由于路况拥堵显示公交车还要较长时间才能到站，用户按照此刻应用估算的时间前往公交站，但是由于路况及时好转，公交车比应用估算的时间提前到站并出站，导致用户到达公交站时已错过该趟公交车。

可见，相关技术中为用户提供的公交车到站的参考信息存在延迟和准确度不高等问题。

技术实现要素：

本公开提供一种到站时刻显示方法、到站时刻显示装置和电子设备，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；

根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；

显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

可选地，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，包括：

确定统计时段，所述统计时段内包括至少一个循环的预定时段；

针对指定的预定时段，根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定待查载具在所述指定的预定时段内到达待查站点的第一数量，以及待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达待查站点的第二数量；

根据所述第一数量和所述第二数量，计算所述待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达所述待查站点的概率相关值。

可选地，所述指定的预定时段为统计时段内所有预定时段。

可选地，上述方法还包括：

针对每个预定时段，在预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据时，记录每个所述预定时段的时段类型。

可选地，上述方法还包括：

在根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具时，根据所述查询指令确定待查类型；

则确定所述待查类型对应的预定时段为所述指定的预定时段。

可选地，所述待查类型包括：

天气类型、节日类型、星期类型和/或日期类型。

可选地，预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，包括：

获取所述不同载具的位置信息和/或报站信息；

根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

可选地，根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，包括：

根据所述位置信息和/或报站信息确定所述不同载具是否到其经过的站点；

若确定到达，根据所述速度降至零的时刻、开门时刻或关门时刻，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种到站时刻显示装置，包括：

查询确定单元，被配置为根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；

相关值确定单元，被配置为根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；

显示单元，被配置为显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

可选地，所述相关值确定单元包括：

时段确定子单元，被配置为确定统计时段，所述统计时段内包括至少一个循环的预定时段；

数量确定子单元，被配置为针对指定的预定时段，根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定待查载具在所述指定的预定时段内到达待查站点的第一数量，以及待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达待查站点的第二数量；

计算子单元，被配置为根据所述第一数量和所述第二数量，计算所述待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达所述待查站点的概率相关值。

可选地，所述指定的预定时段为统计时段内所有预定时段。

可选地，上述装置还包括：

类型记录单元，被配置为针对每个预定时段，在预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据时，记录每个所述预定时段的时段类型。

可选地，上述装置还包括：

类型确定单元，被配置为在所述查询确定单元根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具时，根据所述查询指令确定待查类型；

其中，确定所述待查类型对应的预定时段为所述指定的预定时段。

可选地，所述目标类型包括：天气类型、节日类型、星期类型和/或日期类型。

可选地，上述装置还包括：

获取单元，被配置为获取所述不同载具的位置信息和/或报站信息；

时间确定单元，被配置为根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

可选地，到站确定子单元，被配置为根据所述位置信息和/或报站信息确定所述不同载具是否到其经过的站点；

时间确定子单元，被配置为在确定到达时，根据所述速度降至零的时刻、开门时刻或关门时刻，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；

根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；

显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

由上述实施例可知，本公开可以记录待查载具到达待查站点的到站时刻这一大数据，进而在该大数据的基础上统计得到预定时段中待查载具在每个时间窗到达待查站点的概率相关值，可以准确地得到每个时间窗对应的概率相关值。并且通过关联显示每个所述时间窗和对应的概率相关值，便于用户对每个时间窗的概率相关值进行对比，从而直观且准确地判断在哪个到站时刻到达公交站等到公交车的可能性更高，便于用户根据参考信息在适当的时间到达待查站点，从而能够较大可能在短时间内等到待查载具。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图2为本发明实施到站时刻显示方法的应用场景示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种到站时刻与概率相关值的关联关系示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种到站时刻显示装置的示意框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种到站时刻显示装置的示意框图。

图12是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图。

图13是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图。

图14是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图。

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于到站时刻显示的装置的结构示意图。

图16是根据一示例性实施例示出的另一种用于到站时刻显示的装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种到站时刻显示方法的示意流程图，该方法可以应用于服务器、终端(例如智能手机、平板电脑等)。如图1所示，到站时刻显示方法包括：

在步骤S11中，根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具。

在一个实施例中，待查载具可以是公共交通工具，也可以是私人交通工具。以公共交通工具为例，待查载具进一步可以包括公交车、班车、船舶、列车、飞机等。待查载具并不用于特指某一个载具，例如在待查载具为公交车时，那么待查载具并不用于特指某一辆公交车，而是用于表示某一路公交车。待查站点可以包括公交站、班车停靠点、港口、火车站、飞机场等。

以下主要在本方法应用于服务器，待查载具为公交车，待查站点为公交站的情况下，对本发明的技术方案进行示例性说明。

在步骤S12中，根据预先记录的不同载具(包括待查载具)在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到。概率相关值可以是与概率成正比的数值。

在一个实施例中，预定时段和时间窗可以根据需要进行设定，例如预定时段可以设置为一个月，那么时间窗可以设置为一天；例如预定时段可以设置为一天，那么时间窗可以设置为一小时。以下主要在预定时段为一天，时间窗为一小时的情况下，对本发明的技术方案进行示例性说明。

在一个实施例中，概率相关值可以在预先统计的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的数据时计算得到，也可以在接收到查询指令时，在根据预先统计的数据进行计算。

在步骤S13中，显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

在一个实施例中在服务器统计预设天数中待查载具在每个到站时刻到达待查站点的概率相关值后，可以关联存储到站时刻和概率相关值，一方面可以在服务器侧向操作人员关联显示到站时刻和概率相关值，另一方面也可以将到站时刻和概率相关值的关联关系传输至用户终端，由用户终端根据接收到的关联关系显示每个时间窗和对应的概率相关值，以便用户查看。

图2为本发明实施到站时刻显示方法的应用场景示意图。如图2所示，服务器可以向统计公交车请求在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，其中，统计时间数据操作可以由公交车独立预先记录完成，例如公交车上的车载设备在公交车每到达一站时，可以根据公交车的位置信息和/或报站信息确定所到达的站点，并记录相应的到站时刻等数据，在服务器请求到站信息时，可以将记录的到达其经过的每个站点的到站时刻和对应的站点等数据传输至服务器。当用户终端向服务器请求数据时，服务器可以将时间穿和对应的概率相关值传输至用户终端进行显示。

根据本实施例，可以确定待查载具在各时间窗中到达待查站点的概率相关值这一大数据，进而在该大数据的基础上显示待查载具在各时间窗中到达待查站点的概率相关值，便于用户对每个时间窗的概率相关值进行对比，从而直观且准确地判断在哪个时间窗到达待查站点等到待查载具的可能性更高。便于用户根据此在适当的时间到达待查站点，从而能够较大可能在短时间内等到待查载具。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种到站时刻显示方法的示意流程图，如图3所示，在图1所示实施例的基础上，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，包括：

在步骤S121中，确定统计时段，所述统计时段内包括至少一个循环的预定时段。其中，统计时段可以包括一个连续的时间段和/或多个间断的时间段。

在步骤S122中，针对指定的预定时段，根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定待查载具在所述指定的预定时段内到达待查站点的第一数量，以及待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达待查站点的第二数量。

在一个实施例中，例如待查载具为A路公交车，待查站点为a公交站，统计时段为连续的730天(也即两年)，预定时段为每天，时间窗为15分钟。两年中A路公交车到达a公交站的到站时刻分布在7:00至17:00这一区间内，那么通过预先统计可以得到A路公交车两年内每天到达a公交站的第一数量，以及每天7:00至17:00之间每15分钟到达a公交站的第二数量。

在一个实施例中，预定时段可以指定，例如可以指定两年内的某几天，并确定在这些天中第一数据和第二数据，以便进行具有针对性的计算。

在步骤S123中，根据所述第一数量和所述第二数量，计算所述待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达所述待查站点的概率相关值。

在图3所示实施例的基础上，可以将第二数量和第一数量作商，得到不同载具每天7:00至17:00之间每15分钟到达不同的公交站的概率，从其中计算统计时段内A路公交车每天7:00至17:00之间每15分钟到达a公交站的概率的均值，通过对均值进行换算可以得到A路公交车每天7:00至17:00之间每15分钟到达a公交站的概率相关值。

在一个实施例中，例如在统计时段中每个小时有4班次A路公交车到达a公交站，那么每天到达a公交站的A路公交车为40班次，两年间到达a公交站的A路公交车为29200班次，也即上述概率相关值是基于近3万班次的到站数据得出，在此大数据基础上统计得到A路公交车每天7:00至17:00每15分钟到达a公交站的概率相关值准确度很高，从而可以为用户在a公交站等A路公交车提供准确的参考信息，以便用户能够根据参考信息在适当的时间到达a公交站，从而能够较大可能在短时间内等到A路公交车。

需要说明的是，本实施例为方便示意根据上述数据进行举例说明，实际中统计时段可以超过两年，并且公交车每天到达某公交站的班次也可以多于40班次，因此统计的数据量更大，得到的概率相关值的准确率也更高。

在一个实施例中，统计得到的概率相关值与两年内A路公交车每天每15分钟到达a公交站的概率可以相等也可以不相等，不相等的情况下与概率成正比，因此通过比较各个时间窗对应的概率相关值，便于用户直观地比较确定在那个时间窗公交车到站概率最大。

图4是根据一示例性实施例示出的一种时间窗与概率相关值的关联关系示意图，如图4所示，横坐标为时间，纵坐标为概率相关值。例如可以设置关联关系示意图能够显示的最大概率相关值为5，那么可以将统计得到的概率相关值中最大的概率相关值换算为5，并对统计得到其他概率相关值进行同比例换算，以便在图4所示的关联关系图中显示。

在一个实施例中，统计时段内A路公交车每天9:45至10:00到达a公交站的概率的均值最大，其值为1/20，将其换算所能表示的最大概率相关值5，换算比例为100，从而可以将计算得到每15分钟对应的概率均值乘以100，然后在图4所示的关联关系图中显示。当然，也可以直接将每个时间窗对应的概率均值与时间窗关联显示在图4所示的坐标系中，在这种情况下，概率相关值等于概率。

在一个实施例中，若用户准备在8:00至11:00之间在a公交站等待A路公交车，那么通过向服务器请求A路公交车两年内到达a公交站的概率相关值时，即可收到如图4所示的关联关系图。用户根据图4可以清楚的确定在8:00至11:00之间，在9:45至10:00这一时间窗A路公交车到达a公交站的可能性最大，因此可以在9:45至10:00之间到达a公交站，从而能够较大可能在短时间内等到A路公交车。

在一个实施例中，可以统计当日到之前有记录之日中任一天的数据，随着时间的推进，统计的天数随之增多，统计的天数每增加一天，获取的第一数量和第二数量一般也随着增多，计算概率的均值的分子和分母也随之增大。

需要说明的是，用户在查看图4所示的示意图时，可以通过操作对示意图进行放大，从而显示某个时间窗中更小时间窗内A路公交车到达a公交站的概率相关值，例如比15分钟更小的时间窗可以是5分钟。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图，如图5所示，在如图3所示实施例的基础上，所述方法还包括：

在步骤S14中，针对每个预定时段，在预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据时，记录每个所述预定时段的时段类型。

由于不同类型的预定时段中交通状况不同，例如每天的交通状况有所不同，若对于所有查询指令，都将统计时段内每个预定时段中待查载具在各时间窗中到达待查站点的概率相关值返回给用户，由于没有考虑交通状况随预定时段的变化，返回的概率相关值与用户的实时情况可以能查较大差异。

在一个实施例中，可以在预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据时，记录每个所述预定时段的时段类型，以便后续根据用户的查询指令查询指定类型的预定时段，从而提高返回给查询终端的概率相关值的准确性。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图，如图6所示，在如图5所示实施例的基础上，所述方法还包括：

在步骤S111中，在根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具时，根据所述查询指令确定待查类型；

则确定所述待查类型对应的预定时段为所述指定的预定时段。

在一个实施例中，可以根据用户的查询指令确定需要查询的预定时段的待查类型。在预定时段为一天的情况下，例如待查类型为工作日(周一至周五)，由于工作日上班的人较多，因此交通状况可能比较拥堵，因此A路公交车到达a公交站的时刻与周末可能存在不同，若根据两年内所有天数对应的第一数量和所述第二数量计算概率相关值，由于考虑了周末(周六和周日)对应第一数量和所述第二数量，而这与工作日对应的第一数量和所述第二数量是不同的，因此会导致用户接收到的概率相关值与用户实际所需的概率相关值存在偏差。

在一个实施例中，服务器可以获取两年内的工作日中A路公交车每天到达a公交站的第一数量，以及每天7:00至17:00之间每15分钟到达a公交站的第二数量，进一步根据获取的第一数量和第二数量计算得到概率相关值。据此得到的概率相关值与用户所需查询的日期类型关联更加紧密，交通状况更加接近用户的需要查询的情况。

在一个实施例中，根据查询指令确定待查类型，其中的待查类型可以由用户编辑在查询指令中发送至服务器，也可以由服务器自动确定。例如待查类型为日期类型，那么服务器可以在查询指令中不包含待查类型的情况下，根据接收到待查指令的时间确定当前日期作为待查类型。

可选地，所述目标类型包括：天气类型、节日类型、星期类型和/或日期类型。

导致交通状况出现差异的因素有很多，例如天气信息，晴天交通较为通畅，雨天交通较为拥堵；例如节日信息，节日第一天出城车辆较多，最后一天进城车辆较多，因此交通较为拥堵；例如星期信息，星期一至星期五为工作日，交通较为拥堵，星期六和星期日为双休日，交通较为通畅。

在一个实施例中，可以根据上述一种或多种类型，在统计时段内确定相应的预定时段。例如服务器在接收到用户的查询指令时，确定当前日期为星期二，且天气信息为有雨，因此该日同时具有两种类型的属性，也即有雨的工作日。从而服务器可以根据天气信息和星期信息查询统计时间内有雨的工作日(还可以根据设置进一步确定有雨的星期二)对应的第一数量和第二数量，从而保证得到的概率相关值尽可能的符合用户查询当日的情况。

图7是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图，如图7所示，在如图3所示实施例的基础上，预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，包括：

在步骤S15中，获取所述不同载具的位置信息和/或报站信息；

在步骤S16中，根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

在一个实施例中，时间数据可以是载具到达站点的时刻，通过位置信息和/或报站信息可以确定载具到达站点的时刻，根据时刻所属的时间窗即可确定在该时间窗的第一数量和第二数量。

在一个实施例中，A路公交车中可以设置有车载GPS(全球定位系统)和车载终端，车载终端可以通过车载GPS获取A路公交车的位置信息，车载终端还可以连接于A路公交车的报站系统以获取报站信息。当车载终端确定A路公交车的位置位于a公交站，和/或报站信息为已抵达a公交站时，记录A路公交车的到站时刻。

图8是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示方法的示意流程图，如图8所示，在如图7所示实施例的基础上，根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，包括：

在步骤S161中，根据所述位置信息和/或报站信息确定所述不同载具是否到其经过的站点；

在步骤S162中，若确定到达，根据所述速度降至零的时刻、开门时刻或关门时刻，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

在一个实施例中，获取载具的位置和/或报站信息，以及获取载具开门或关门时间，可以由服务器完成，也可以由载具中的设备完成，并将数据传输至服务器。

在一个实施例中，在时间数据可以是载具到达站点的时刻的情况下，根据载具的位置和/或报站信息可以准确地确定载具是否达到站点，根据载具速度降至零的时刻、开门时刻或关门时刻可以准确地确定载具的到站时刻，据此便于后续对不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据进行准确的统计。

在一个实施例中，当确定A路公交车的位置位于a公交站，和/或报站信息为已抵达a公交站时，可以根据司机是否按下开/关门按键确定开门时刻和关门时刻，以及根据测速系统确定速度降至零的时刻，从而准确地确定A路公交车到达a公交站的时刻，便于后续统计过程中，能够根据准确的到站时刻进行计算，从而提高了得到的概率相关值的准确率。

与前述的到站时刻显示方法的实施例相对应，本公开还提供了到站时刻显示装置的实施例。

图9是根据一示例性实施例示出的一种到站时刻显示装置的示意框图，如图9所示，到站时刻显示装置包括：

查询确定单元91，被配置为根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；

相关值确定单元92，被配置为根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；

显示单元93，被配置为显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种到站时刻显示装置的示意框图，如图10所示，在如图9所示实施例的基础上，所述相关值确定单元92包括：

时段确定子单元921，被配置为确定统计时段，所述统计时段内包括至少一个循环的预定时段；

数量确定子单元922，被配置为针对指定的预定时段，根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定待查载具在所述指定的预定时段内到达待查站点的第一数量，以及待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达待查站点的第二数量；

计算子单元923，被配置为根据所述第一数量和所述第二数量，计算所述待查载具在所述指定的预定时段的每个时间窗内到达所述待查站点的概率相关值。

可选地，所述指定的预定时段为统计时段内所有预定时段。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图，如图11所示，在如图10所示实施例的基础上，到站时刻显示装置还包括：

类型记录单元94，被配置为针对每个预定时段，在预先记录不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据时，记录每个所述预定时段的时段类型。

图12是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图，如图12所示，在如图11所示实施例的基础上，到站时刻显示装置还包括：

类型确定单元95，被配置为在所述查询确定单元根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具时，根据所述查询指令确定待查类型；

其中，确定所述待查类型对应的预定时段为所述指定的预定时段。

可选地，所述目标类型包括：天气类型、节日类型、星期类型和/或日期类型。

图13是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图，如图13所示，在如图10所示实施例的基础上，到站时刻显示装置还包括：

获取单元96，被配置为获取所述不同载具的位置信息和/或报站信息；

时间确定单元97，被配置为根据所述位置信息和/或报站信息，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

图14是根据一示例性实施例示出的又一种到站时刻显示装置的示意框图，如图14所示，在如图13所示实施例的基础上，所述时间确定单元97包括：

到站确定子单元971，被配置为根据所述位置信息和/或报站信息确定所述不同载具是否到其经过的站点；

时间确定子单元972，被配置为在确定到达时，根据所述速度降至零的时刻、开门时刻或关门时刻，确定不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种到站时刻显示装装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：根据收到的查询指令确定待查站点及经过所述待查站点的待查载具；根据预先记录的不同载具在各时间窗内到达其经过的每个站点的时间数据，确定所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值，其中，所述各时间窗由预定时段进行划分得到；显示所述待查载具在各时间窗中到达所述待查站点的概率相关值。

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于到站时刻显示的装置1500的框图。例如，装置1500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图15，装置1500可以包括以下一个或多个组件：处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。

处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。

存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图16是根据一示例性实施例示出的一种用于到站时刻显示的装置1600的框图。例如，装置1600可以被提供为一服务器。参照图16，装置1600包括处理组件1622，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1632所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1622的执行的指令，例如应用程序。存储器1632中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1622被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1600还可以包括一个电源组件1626被配置为执行装置1600的电源管理，一个有线或无线网络接口1650被配置为将装置1600连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1658。装置1600可以操作基于存储在存储器1632的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

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