1.一种基于遗传算法的阵列天线方向图综合优化方法，其特征在于，
天线阵模型建立步骤：N个COCO天线组成阵列，所述阵列包含N2个单极子天线，天线阵列采用均匀直线阵形式，天线阵元间距d≤λ，单元节边长为1/2介质波长：
根据天线的工作中心频率f＝1.8GHz，基片材料的介电常数εr＝2.56，为使正反面微带段错落有致，产生适合的传输模式和辐射模式，需a≈b；同时介质板长度L是介质板宽度W的6.5倍，其中b为贴片单元间隔；
最优权值获取步骤：
步骤1、编码：从解数据的表现型到遗传空间的基因型串结构数据的映射称为编码，解空间Ω—分基因编码空间C；
步骤2、初始种群生成：产生一组随机编码解P(k)∈C,k∈[1,2N]，其中N为天线阵元个数，由于遗传算法对应的解空间为各阵元的复数权值ωi，ωi分为实部和虚部，而遗传算法只能对实数进行运算，所以设置每一个初始染色体包含2N列，每列200个基因的数组，所述随机编码解构成原始种群，每个解为一个个体，种群个体数为2N；
步骤3、适应度值评估：对种群中的每一个个体所代表的解计算相应的适值，评估解的优劣，并且会对评估后的解按一定准则排序；
步骤4、选择：在P(k)和O(t)中按适值的大小优胜劣汰，选择2N个个体重新构成子代种群；按随机均匀分布法、锦标赛法或轮盘赌法挑选双亲；
步骤5、重组：通过交叉、变异、再生和迁移操作产生新的后代个体群O(t)∈C,t∈[1,M],M≤2N，新个体组合并以一定概率随机改变了父辈串的特征，将群体内的各个个体随机搭配成对；
步骤6、循环步骤3至步骤5，直到取得最优权值；
天线阵列方向图生成步骤：利用获取的最优权值对天线阵模型进行验证，从而生成天线阵列方向图。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在初始种群生成步骤中设置了种群的初始范围、种群的尺度和初始种群得分，种群的初始范围设置为[0,10]之间，对于相角设在[-π,π]内；种群的尺度设置为400；初始种群得分设置为(1,100)。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在适应度值评估步骤中采用最佳法，最佳个体比例设置在字段Quantity中，每个能产生子辈的个体指派给相同的比例值，而其他个体的比例值指派为0。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在选择步骤中选择染色体时采用剩余选择法，使它在选择过程中，分配其双亲由每个个体刻度值的整数部分决定，在剩余的小数部分采用轮盘赌选择方法。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在重组步骤中采用分散交叉方法；在一对选定的父辈中，采用高斯分布变异法，具有均值0的随机数加到父向量的每一项，这个分布的变化由参数“Scale”和“Shrink”决定，Scale设定为0.5，Shrink设定为0.8；再生方法为“Crossover Function”法，它指定下一代中不同于原种群的部分，它们由交叉产生；当迁移发生时，一个子种群中最好的个体代替另一子种群中最差的个体，运用的方法是双向迁移，即迁移在最后一个子种群处将卷绕回来。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤6中添加停止条件参数，最大重复执行次数为8000代，停滞代数为4000代，适应度值小于或等于0.1。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，排序准则是排列法、比率法或线性转换法。