1.一种基于GEP的高速铁路路基沉降预测系统，其特征在于，首先，根据高速铁路因不同土质地基，填方土体具有不同的工程性质，选取典型路段数据研究路基沉降预测问题；其次，根据基因表达式编程的原理，利用C++编写针对于高速铁路路基沉降的基因表达式编程的预测程序；然后，利用铁路路基沉降的检测数据作为训练数据导入基于基因表达式编程的高速铁路路基沉降预测程序中，经过程序运算得到基于基因表达式编程铁路路基沉降预测预测函数模型；最后，利用GEP函数预测模型与GM(1,1)灰度函数模型对某段高速铁路路基沉降的监测数据进行预测，并分析预测结果的精度。
2.根据权利要求1所述的基于GEP的高速铁路路基沉降预测系统，其特征在于，GEP函数预测模型的基本步骤：首先根据选定的函数集、基因头部长度、基因数目、种群大小等创建初始种群，初始种群随机产生一定数量的染色体个体；然后将这些染色体通过K表达式法转化成表达式树；依据一个适应度样本集计算出每个个体的适应度；最后个体按照适应度值被选择，执行遗传操作、根插串，产生具有新特性的后代，该过程重复若干代，直到算法发现一个优良解。