技术总结
本发明涉及一种基于特征聚类比较的光伏电站功率预测方法及装置，属于光伏发电技术领域。本发明首先获取影响光伏功率预测精度的三个最主要特征量，并积累为历史气象数据；然后将得到的历史气象数据作为数据样本进行聚类，将样本分成相似性较高的k类，并得到各类的簇中心；分别使用各类历史数据建立相应类的预测模型；选取与当前对象距离最近簇中心所对应的预测模型进行预测。本发明将不同的气象数据分成不同的样本类型，并建立不同气象条件下的光伏出力预测模型，使预测模型的训练更有针对性，利用不同气象条件建立的功率预测模型进行预测，提高了光功率的预测精度。
技术研发人员：董永超;李宝峰;焦东东;陈娜娜;葛琪;谢红伟;霍富强;王留送;李现伟
受保护的技术使用者：许继集团有限公司;国家电网公司
文档号码：201610966221
技术研发日：2016.11.04
技术公布日：2017.05.10