一种方案智能匹配方法和装置与流程

本发明属于数据智能分析领域，尤其涉及一种方案智能匹配方法和装置。

背景技术：

在市场营销活动中，为了提高客户的粘合度，商家通常会在特定的时期向购买过产品的客户提供一些服务或福利，例如在节日向客户寄送小礼品或发送问候信息等。目前，商家为客户选定服务或福利一般是基于用户所属的客户群体来确定的，然而由于客户群体的范围太大，商家所选定的服务或福利通常并不是客户所喜欢的，客户满意度不高。故，如何能够更加准确地为客户选定服务或福利，成了一个亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种方案的智能匹配方法，以解决现有技术中为客户选择对应的服务或福利时，准确性不高，客户满意度低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种方案智能匹配方法，所述方法包括：

获取客户的标签；

根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值；

根据所述方案的匹配度值进行排序，生成所述客户的方案推荐列表。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述方法还包括：

接收客户针对已实施的方案所反馈的评分数据；

将评分数据转化为匹配度值，根据转化的匹配度值，修正标签与方案的匹配度值。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述方法还包括：

接收多个客户针对已实施的相同方案所反馈的评分数据；

在反馈评分数据的客户中，查找存在差异标签的客户，获取所述存在差异标签的客户所反馈的评分数据所对应的匹配度值；

根据所述匹配度值的差异，修正所述差异标签与已实施的相同方案的匹配度值。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述获取客户的标签步骤包括：

接收客户的名称信息；

根据预先存储的名称信息与标签的对应关系，查找所述名称信息对应的标签。

结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式，或者第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述标签包括客户性别、客户爱好、客户职业、客户年龄、客户工作年限、客户职位中的一种或者多种。

第二方面，本发明实施例提供了一种方案智能匹配装置，所述装置包括：

标签获取单元，用于获取客户的标签；

匹配度值计算单元，用于根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值；

推荐列表生成单元，用于根据所述方案的匹配度值进行排序，生成所述客户的方案推荐列表。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：

第一评分数据接收单元，用于接收客户针对已实施的方案所反馈的评分数据；

第一修正单元，用于将评分数据转化为匹配度值，根据转化的匹配度值，修正标签与方案的匹配度值。

结合第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述装置还包括：

第二评分数据接收单元，用于接收多个客户针对已实施的相同方案所反馈的评分数据；

匹配度值获取单元，用于在反馈评分数据的客户中，查找存在差异标签的客户，获取所述存在差异标签的客户所反馈的评分数据所对应的匹配度值；

第二修正单元，用于根据所述匹配度值的差异，修正所述差异标签与已实施的相同方案的匹配度值。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述标签获取单元包括：

名称接收子单元，用于接收客户的名称信息；

标签查找子单元，用于根据预先存储的名称信息与标签的对应关系，查找所述名称信息对应的标签。

结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式、第二方面的第二种可能实现方式，或者第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述标签包括客户性别、客户爱好、客户职业、客户年龄、客户工作年限、客户职位中的一种或者多种。

在本发明中，通过获取客户的标签，根据预设的标签与方案的匹配关系，可查找到客户所匹配的方案，并根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与方案的匹配度值，并将计算的方案根据其匹配度值进行排序，生成所述客户的方案推荐列表。由于本发明可以根据客户的标签生成客户的方案推荐列表，因而更有利于提高方案与客户的匹配精度，为客户提供更为精确的服务或福利。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程图；

图4是本发明第四实施例提供的方案智能匹配装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的目的在于提供一种方案智能匹配方法，以解决现有技术中对于方案的选择，往往是设定通用的方案的方式，来满足客户群体的需要。由于群体中不同的客户，可能对方案的要求也不相同，因此，目前的方案的匹配方式，存在匹配精度不高的缺陷。下面结合附图，具体说明本发明是如何解决上述技术问题。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程，详述如下：

在步骤s101中，获取客户的标签。

具体的，所述客户的标签的种类可以预先定义多个，比如，所述标签可以包括客户性别、客户爱好、客户职业、客户年龄、客户工作年限、客户职位中的一种或者多种。

对于不同的客户，所具有的客户标签种类也会有所不同，可以预先设定客户的类型与标签的对应关系表。比如客户是白领工作人员时，所述标签可能会包括客户工作年限、客户职位、客户职业等标签，其中，所述客户工作年限可以指客户总共的工作时长，或者也可以指客户在本行业工作的时长，或者客户在一个岗位的工作时长，所述客户职位包括经理、主管、助理、实习、卖家、大师等。但是，对于没有从事任何职业的用户，可能就不会具有上述的客户工作年限、客户职业、客户职业等标签。

另外，由于客户的标签可能会逐步完善和积累，因此，即使已经明显确定客户的职业标签，可以按照动态显示的方式，在已获取的标签的基础上，显示客户所匹配方案。

比如，已经获取客户的职业标签为工程师，客户的职位标签是主管，但暂时没有获取到客户的喜好标签的数据，那么可以根据现有的标签，进行初步的匹配，查找当前的标签，得到客户的方案列表，选择匹配度高的方案，推荐给用户使用。在后续跟进过程中，如果采集到更新的标签，则根据更新后的标签(可以包括增加新的标签，或者对原来的标签进行更改)，重新匹配计算，得到更新后的方案列表。

当然，在本发明中，用户实施过程中，可能会增加新的方案，根据新的方案的实施情况，以及对方案进行分析，确定与方案相应的标签以及匹配度值，并在使用过程中对所述匹配关系和匹配度值。

另外，作为本发明一种优选的实施方式，所述获取客户的标签步骤包括：

接收客户的名称信息；

根据预先存储的名称信息与标签的对应关系，查找所述名称信息对应的标签。

由于同一个客户在进行跟进过程中，往往会使用到一次或者多次的方案，为了提高方案的获取效率，可以预先存储所述客户的名称与标签的对应关系。当用户需要查询客户的方案时，只需要输入客户名称，即可快速的查找客户的标签，根据所述标签确定客户对应的方案列表。

当然，所述客户的名称信息，可以为客户名字，也可以为客户的编号代码等。通过设定代码的方式，可以进一步提高输入效率。

在步骤s102中，根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值。

具体的，在系统中预先存储有标签与方案的匹配关系。所述标签与方案的对应关系，可以为一个标签对应多个方案，也可以为多个标签与同一个方案对应。比如与工程师的职业标签对应的方案，包括方案a、方案b、方案c等。另外，方案a可与工程师的职业标签对应，也可与会计的职业标签对应。

所述方案，可以为礼品方案、服务方案等。比如礼品方案包括选用礼品的种类、参数等。服务方案包括生日祝福等。

另外，在系统中还预先存储有标签与方案的匹配度值，比如上述工程师的职业标签，与方案a的匹配度值为0.8，与方案b的匹配度值为0.3，与方案c的匹配度值为0.1。

所述匹配度值，可以在系统初始化时，根据历史的统计数据获取。还可以在后续的使用过程中，根据客户的反馈信息，对所述匹配度值进行优化和完善。

当同一客户的多个标签中，有两个或者两个以上的标签与同一个方案x对应，可以将相应的匹配度值进行求和，将求和的结果作为所述客户与方案x的匹配度值。然后将求和后的匹配度值进行排序，生成匹配度值的方案列表。

在步骤s103中，根据所述方案的匹配度值进行排序，生成所述客户的方案推荐列表。

所述方案的匹配度值，可以在每次客户的标签发生更新后进行一次计算，根据客户的标签得到更为完善的方案列表。

所述方案推荐列表，可根据方案的匹配度值从高到低的方式进行排列。用户可以根据推荐列表，优先选择与客户的匹配度值高的方案，从而使得本发明可以针对具体的用户，得到对应的方案，使得方案的推荐匹配的精度更高。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程，详述如下：

在步骤s201中，获取客户的标签。

在步骤s202中，根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值。

在步骤s203中，根据所述方案的匹配度值进行排序，生成方案推荐列表。

在步骤s204中，接收客户针对已实施的方案所反馈的评分数据。

本发明实施例在实施例一的基础上，还包括对匹配关系和匹配度值进行更新的步骤。

在用户对客户实施方案时，可以增加客户对方案进行评价的选项，比如可以为打分返回的评分数据，或者可以通过星级评分返回的评分数据等。

所述已实施的方案，可以为用户根据推荐的方案列表中选择的较优的一个方案，也可以为用户任意选择的一个方案。将所述方案针对客户实施后，接收到客户反馈的评分数据。

在步骤s205中，将评分数据转化为匹配度值，根据转化的匹配度值，修正标签与方案的匹配度值。

由于匹配度值与标签可能会不能直接匹配，可以设定相应的转换系数，比如对于匹配度值的区间为0-1，而评分数据的区间为0-10，那么可将评分数据乘以转换系数0.1，即可将评分数据转换为匹配度值，得到反馈的匹配度值。

根据反馈的匹配度值与预先计算的匹配度值进行比较，即可确定当前的匹配度值是否需要进行修正和优化。当客户对应的标签仅包括一个时，则可直接将所述标签与方案的匹配度值进行更新。

如果客户包括多个数据标签，则可通过多个具有部分相同的数据标签的客户所反馈的针对同一方案的评分数据，计算和修正数据标签相应的匹配度值。

优选的实施方式中，还可以对于实施方案的客户，确定客户携带的重要的标签，并且对于不同的客户，携带的重要的标签也不相同。可以根据不同的职业、年龄等信息，预先确定客户的重要的标签。这样，在计算标签与方案之间的匹配度值时，优先考虑和计算重要的标签。

本发明实施例在实施例一的基础上，进一步包括根据客户反馈的评分数据，结合计算的匹配度值，对标签与方案之间的匹配度进行修正，从而有利于进一步提高匹配的精度。

实施例三：

图3示出了本发明第三实施例提供的方案智能匹配方法的实现流程，详述如下：

在步骤s301中，获取客户的标签。

在步骤s302中，根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值。

在步骤s303中，根据所述方案的匹配度值进行排序，生成方案推荐列表。

在步骤s304中，接收多个客户针对已实施的相同方案所反馈的评分数据。

步骤s301-s303与实施例二中的步骤s201-s203基本相同，在此不作重复赘述。步骤s304与步骤s204的区别在于，本发明实施例中获取多个评分数据，并且所述评分数据是针对同一方案，由不同客户所返回的评分数据。

在步骤s305中，在反馈评分数据的客户中，查找存在差异标签的客户，获取所述存在差异标签的客户所反馈的评分数据所对应的匹配度值。

在所述多个客户中，对客户的标签进行对比，查找存在一个或者两个差异标签的客户(当然也可以更多)，然后将客户所反馈的评分数据转化为客户与方案的匹配度值。

在步骤s306中，根据所述匹配度值的差异，修正所述差异标签与已实施的相同方案的匹配度值。

其中，两个客户存在差异标签，可以理解为两个客户之间存在一个、两个或者两个以上的差异标签，并且差异标签的数量可以小于相同标签的数量，从而可以简化后续的标签与方案的匹配度值计算。当然，如果存在两个或者两个以上的差异标签时，也可以根据差异标签在其它客户与所述方案所体现的匹配度值，逐个进行匹配度值的修正。

本发明实施例通过查找多个客户对于同一方案所反馈的评分数据，并查找所述客户中存在差异标签的客户，根据差异标签对匹配度值的影响，修正所述差异标签与方案的匹配度值，从而有利于进一步提高后续方案推荐的准确率。

实施例四：

图4示出了本发明第四实施例提供的方案智能匹配装置的结构示意图，详述如下：

本发明实施例所述方案智能匹配装置，包括：

标签获取单元401，用于获取客户的标签；

匹配度值计算单元402，用于根据预先存储的标签与方案的匹配关系，查找客户的标签所对应的方案，以及根据预设的标签与方案的匹配度值，计算客户与查找的方案的匹配度值；

推荐列表生成单元403，用于根据所述方案的匹配度值进行排序，生成方案推荐列表。

优先的，所述装置还包括：

第一评分数据接收单元，用于接收客户针对已实施的方案所反馈的评分数据；

匹配度值计算单元，用于根据反馈评分数据的客户的标签，计算反馈评分数据的客户与所述已实施的方案的匹配度值；

第一修正单元，用于将评分数据转化为匹配度值，根据转化的匹配度值，修正标签与方案的匹配度值。

优先的，所述装置还包括：

第二评分数据接收单元，用于接收多个客户针对已实施的相同方案所反馈的评分数据；

匹配度值获取单元，用于在反馈评分数据的客户中，查找存在差异标签的客户，获取所述存在差异标签的客户所反馈的评分数据所对应的匹配度值；

第二修正单元，用于根据所述匹配度值的差异，修正所述差异标签与已实施的相同方案的匹配度值。

优先的，所述标签获取单元包括：

名称接收子单元，用于接收客户的名称信息；

标签查找子单元，用于根据预先存储的名称信息与标签的对应关系，查找所述名称信息对应的标签。

优先的，所述标签包括客户性别、客户爱好、客户职业、客户年龄、客户工作年限、客户职位中的一种或者多种。

本发明实施例所述方案智能匹配装置，与实施例一至三所述方案智能匹配方法对应，在此不作重复赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。