技术总结
本发明实施例公开了一种卷积神经网络的数据调度方法、系统及计算机设备，该方法包括：将图像数据分成N个目标图像数据，所述N为大于1的整数，所述N个目标图像数据中包含第一目标图像数据和第二目标图像数据；将所述第一目标图像数据载入第一数据缓冲模块，计算单元读取所述第一数据缓冲模块存储的所述第一目标图像数据后进行卷积计算；在所述计算单元读取所述第一数据缓冲模块存储的所述第一目标图像数据后进行卷积计算的过程中，将所述第二目标图像数据载入第二数据缓冲模块；所述计算单元得到计算结果后将所述计算结果上传到外部存储。本发明实施例可以减少处理图像数据时所需的存储空间以及图像数据的载入和上传时间。
技术研发人员：蒋文
受保护的技术使用者：深圳云天励飞技术有限公司
文档号码：201611205487
技术研发日：2016.12.23
技术公布日：2017.06.20