一种列表排序装置及方法与流程

本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种列表排序装置及方法。

背景技术：

随着通信技术的发展和各种智能设备的普及，用户的数量越来越多，需求多种多样，习惯喜好也各有不同。用户在利用智能设备观看视频电视或者进行网络购物时，呈现的推荐列表页往往是根据时间或者是热门程度来排序，用户在每次进入时，其列表页显示的内容的变化较小(比如视频行业不会每天都有很多新的原型大片出来)，给用户带来内容少或者是没有及时更新的错觉。并且，不能根据用户的兴趣爱好来进行内容的个性化排序。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种列表排序装置及方法，以解决上述问题。

本发明较佳实施例提供一种列表排序装置，应用于与服务器通信连接的用户终端，所述列表排序装置包括：

行为信息获取模块，用于获取用户浏览资讯的操作行为信息，并将所述操作行为信息发送至所述服务器，以使所述服务器将所述操作行为信息与预存的各资讯进行相似度匹配计算，得到所述操作行为信息与各资讯之间的相似度数据；

相似度数据获取模块，用于从所述服务器获取所述相似度数据，并进行存储；

重排序模块，用于根据所述相似度数据对资讯列表内容进行重排序，将重排序后得到的资讯列表进行显示。

进一步地，所述行为信息获取模块还用于实时或间隔预设周期将用户浏览资讯的操作行为信息发送至所述服务器，以使所述服务器对相似度数据进行更新。

进一步地，所述重排序模块还用于：

间隔预设时长，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后的资讯列表进行显示。

进一步地，所述重排序模块还用于：

统计所述资讯列表被刷新频率，在被刷新频率达到预设值时，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后得到的资讯列表进行显示。

进一步地，所述重排序模块包括请求响应子模块、查找子模块、重排序子模块以及显示子模块；

所述请求响应子模块，用于响应用户的资讯请求；

所述查找子模块，用于查找出与所述资讯请求对应的各资讯以及各资讯的相似度数据；

所述重排序子模块，用于根据查找出的所述各资讯的相似度数据对查找出的各资讯进行重排序，得到与所述资讯请求对应的重排序列表；

所述显示子模块，用于将所述重排序列表进行显示。

本发明另一较佳实施例提供一种列表排序方法，应用于与服务器通信连接的用户终端，所述方法包括：

获取用户浏览资讯的操作行为信息，并将所述操作行为信息发送至所述服务器，以使所述服务器将所述操作行为信息与预存的各资讯进行相似度匹配计算，得到所述操作行为信息与各资讯之间的相似度数据；

从所述服务器获取所述相似度数据，并进行存储；

根据所述相似度数据对资讯列表内容进行重排序，将重排序后得到的资讯列表进行显示。

进一步地，所述方法还包括：

实时或间隔预设周期将用户浏览资讯的操作行为信息发送至所述服务器，以使所述服务器对相似度数据进行更新。

进一步地，所述方法还包括：

间隔预设时长，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后的资讯列表进行显示。

进一步地，所述方法还包括：

统计所述资讯列表被刷新频率，在被刷新频率达到预设值时，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后得到的资讯列表进行显示。

进一步地，所述根据所述相似度数据对资讯列表内容进行重排序，将重排序后得到的资讯列表进行显示的步骤，包括：

响应用户的资讯请求；

查找出与所述资讯请求对应的各资讯以及各资讯的相似度数据；

根据查找出的所述各资讯的相似度数据对查找出的各资讯进行重排序，得到与所述资讯请求对应的重排序列表；

将所述重排序列表进行显示。

相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

本发明提供一种列表排序装置及方法，通过获取到的用户浏览资讯的操作行为信息计算得到该操作行为信息与各资讯之间的相似度数据，根据该相似度数据对相应的资讯列表页进行排序以推荐给用户。该列表排序方法能够根据用户的兴趣爱好，为用户提供个性化推荐列表，更好地满足用户的个性化需求，并且更好地切合用户的兴趣变化。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的一种列表排序方法的应用场景示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的用户终端的示意性结构框图。

图3为本发明较佳实施例提供的一种列表排序方法的流程图。

图4为图3中步骤s105的子步骤的流程图。

图5为本发明较佳实施例提供的列表排序方法的另一种流程图。

图6为本发明较佳实施例提供的列表排序方法的另一种流程图。

图7为本发明较佳实施例提供的列表排序装置的示意性结构框图。

图8为本发明较佳实施例提供的重排序模块的示意性结构框图。

图标：100-用户终端；110-列表排序装置；111-行为信息获取模块；112-相似度数据获取模块；113-重排序模块；1131-请求响应子模块；1132-查找子模块；1133-重排序子模块；1134-显示子模块；120-处理器；130-存储器；200-服务器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

请参阅图1，是本发明实施例提供的一种列表排序方法的应用场景示意图。该场景包括用户终端100和服务器200。所述用户终端100通过网络与所述服务器200通信连接，以进行数据通信或交互。

所述用户终端100可以是但不包括个人电脑、平板电脑、智能手机、移动上网设备等。该用户终端100上安装有浏览器客户端应用或视频播放器客户端应用等，以供用户浏览网页内容或观看视频内容。所述服务器200为对应于所述用户终端100上安装的客户端应用的后台服务器。所述服务器200可以是网络服务器、数据库服务器，可以是单独的服务器也可以是服务器集群等。

请参阅图2，是本发明实施例提供的一种上述用户终端100的示意性结构框图。所述用户终端100包括列表排序装置110、处理器120以及存储器130。其中，所述存储器130与所述处理器120之间直接或间接的电性连接，以实现数据的传输或交互。所述列表排序装置110包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器130中或固化在所述用户终端100的操作系统中的软件功能模块。所述处理器120用于执行所述存储器130中存储的可执行模块，例如所述列表排序装置110包括的软件功能模块或计算机程序。

请参阅图3，是本发明实施例提供的一种应用于上述用户终端100的列表排序方法的流程图。所应说明的是，本发明提供的方法不以图3及以下所述的具体顺序为限制。下面将对图3中示出的各步骤进行详细说明。

步骤s101：获取用户浏览资讯的操作行为信息，并将所述操作行为信息发送至所述服务器200，以使所述服务器200将所述操作行为信息与预存的各资讯进行相似度匹配计算，得到所述操作行为信息与各资讯之间的相似度数据。

在本实施例中，所述列表排序方法可应用到多种具有列表页显示内容的应用中，例如视频播放器应用、浏览器应用等。应用的页面可以包括文字、图片、视频、音频等信息。通常，不同的列表页显示不同类别的资讯内容信息，以视频播放器应用为例，可以包括例如“电视剧”、“电影”、“综艺”等不同的类别的列表页。用户在操作时，是针对列表页中的具体内容来操作，因此用户的历史操作信息能够体现出用户对不同类别中的具体的资讯内容的关注及偏好程度。因此，可以根据用户的历史操作行为来对相应的列表页的内容进行重排序，以为用户突出显示与用户本人的兴趣爱好更为贴近的资讯内容。实现为用户设置个性化的、满足用户需求的列表显示内容。

对用户的兴趣偏好特征进行分析，首先需要获得用户观看视频内容、浏览网络新闻或者是网络商品的行为信息数据。可选地，可在一定时间周期内记录下用户的操作行为信息，例如在一定时间周期内用户观看某类视频的观看信息、浏览某类新闻的浏览信息或者是浏览某类电商产品的浏览信息等。以观看视频信息为例进行说明，可以预先设置一时间周期，如一周或10天，具体数值在本实施例中不作限制。在该时间周期内，记录下用户的观看行为。可选地，可从多方面对用户的观看行为进行记录，例如用户所观看的视频内容、观看同一个视频内容的时长、观看同一类视频的次数。一般情况下，用户对某一类的视频具有较高关注度时，会频繁的观看这一类的视频内容，观看时长亦会较长。

为了更为全面地对用户的兴趣偏好进行分析，在记录用户的观看行为时，还可记录下用户观看某个视频的时长，例如，一个视频的总时长是90分钟，记录下用户观看该视频的实际时长。例如，用户在观看这个视频时是只看了2分钟或40分钟还是全部内容均观看完。若用户对于这个总时长为90分钟的电影，只是观看了2分钟即退出，则表示该用户可能对该电影不感兴趣。若用户将该电影内容全部观看完才退出，则表示该用户对该电影兴趣度很高。

可选地，在对用户的操作行为信息进行记录时，除了考虑用户的操作行为对应的类别、该类别下的具体内容，对应于相应类别的历史操作行为的总次数之外，还考虑上述的对应于某个内容的具体的操作行为信息，以更加准确地反映用户所关注的资讯内容以及关注的程度。

例如，还可记录下用户在观看视频时是否有进行“快进”或“后退”等操作。还可记录下用户在观看视频时是否有调节音量等。上述所述的用户的操作行为，均可体现出用户的观看兴趣爱好，以为后续对播放列表页进行排序做准备。

在本实施例中，在记录用户的操作行为信息时，可根据用户所登陆的用户标识信息或者是用户所使用的用户终端100的终端标识符以记录用户的操作行为信息。

其中，所述用户标识信息可以包括但不限于用户注册或登陆应用的账号信息，例如用户的手机号、邮箱号，微信号或者是qq号等。对于登陆用户，根据登陆用户的用户标识信息记录所述登陆用户的操作行为信息，即使该用户退出该应用然后重新登陆，或者是在其他用户终端100上登陆该应用时，也能够根据该用户对应的用户标识信息，记录该用户的操作行为信息，实现对用户操作行为信息的准确记录。

对于未登陆的用户的操作行为信息记录，可根据用户所使用的用户终端100的终端标识符为单位以记录用户的操作行为信息。所述终端标识符是能够标识该用户终端100的标识码，具有唯一性。例如，android设备的imei，ios设备的uuid等。根据终端标识符以记录用户的操作行为信息，即使该用户在同一用户终端100上关闭该应用、然后重新启动，也能够根据该终端的终端标识符记录下该用户的操作行为信息，并根据该用户的操作行为信息进行列表的重排序，避免信息数据丢失。

可选地，所述用户终端100将获取到的用户的操作行为信息以行为日志的形式发送至所述服务器200。例如，所述服务器200的存储装置中存储有多种资讯信息，并且在服务器200端，会实时或定期更新各资讯信息，以保持各资讯信息的及时性。所述服务器200接收到所述用户终端100发送的行为日志后，根据所述行为日志与存储装置中的各资讯进行相似度匹配计算，得到该用户的操作行为信息与各资讯之间的相似度数据。其中，所述相似度数据可以以相似度列表的形式保存在所述服务器200的存储装置中。

步骤s103：从所述服务器200获取所述相似度数据，并进行存储。

可选地，在本实施例中，所述用户终端100可以实时或间隔预设时间周期从所述服务器200获取计算并生成的所述相似度列表。例如，可以间隔几个小时，如1小时或6小时，具体数值在本实施例中不作限制，主动向所述服务器200发起针对所述相似度列表的访问请求。所述服务器200接收到所述用户终端100发送的访问请求后，读取保存在所述存储装置中的相似度列表，并将所述相似度列表发送至所述用户终端100。所述用户终端100接收到所述相似度列表后，将所述相似度列表进行本地保存，以便后续进行列表排序。

可选地，所述用户终端100从所述服务器200获取所述相似度列表的过程也可以是所述服务器200将生成的相似度列表实时或间隔预设时间周期主动下发至所述用户终端100。本实施例中，对于所述用户终端100获取所述相似度列表的方式不作具体限制。在本实施例中，对于所述相似度数据的计算过程是在所述服务器200中进行，而所述用户终端100只存储用户对应的相似度列表，故而，只会占用用户终端100较小的存储空间，保障了用户终端100的运行效率。

步骤s105：根据所述相似度数据对资讯列表内容进行重排序，将重排序后得到的资讯列表进行显示。

可选地，请参阅图4，在本实施例中，步骤s105可以包括步骤s1051、步骤s1053、步骤s1055以及步骤s1057四个子步骤。

步骤s1051：响应用户的资讯请求。

可选地，当所述用户终端100监测到相应的应用程序的启动指令后，即响应该启动指令，启动相应的应用程序。用户可以通过所述用户终端100的人机操作界面，触发相应的资讯请求，例如，用户在开启的相应的应用界面，点击想观看的视频类别，如电影类别下的院线大片列表。所述用户终端100接收并识别出用户所请求的资讯类别。

步骤s1053：查找出与所述资讯请求对应的各资讯以及各资讯的相似度数据。

可选地，所述用户终端100根据所述用户所请求的资讯类别，例如，用户所请求的内容为电影类别下的院线大片类，从所述相似度列表中查找出所有的院线大片的资讯信息，并且获取各个院线大片与该用户之间的相似度数据。

步骤s1055：根据查找出的所述各资讯的相似度数据对查找出的各资讯进行重排序，得到与所述资讯请求对应的重排序列表。

可选地，所述用户终端100根据该用户与查找出的各个资讯之间的相似度数据对用户终端100上原有的资讯列表中的各个资讯进行重排序。按照相似度数据的大小对所述各个资讯进行降序排列，将相似度数据较高的资讯内容排在列表页的前面，相似度数据较小的资讯内容排在列表页的后面。

在本实施例中，对列表内容进行重排时，除了以用户的历史操作行为作为主要的排序依据之外，还可以考虑其他的一些影响因素，例如当前热门资讯、评分较高资讯、最新资讯等。例如，在所述相似度列表中，某一热门资讯与该用户的相似度为中等数值，但鉴于该资讯为当前的热门资讯，即多数用户均对此资讯内容的关注度较高，因此在对该资讯进行排位时，可以适当将该资讯内容进行前置，以更加满足用户的需求。

为了避免重复向用户推荐用户已浏览过的同一个资讯，在进行列表排序时，还应考虑滤除机制。例如，用户在过去一周内多次观看同一个电视剧，则所述服务器200端根据用户的操作行为信息计算出的该用户与该电视剧的相似度数值应当较大。在进行列表页排序时，该电视剧应当是排在相应列表页的前列。但是，若按此方式进行排序，会造成重复向用户推荐用户已观看过的内容，会使用户感到没有新鲜感而反感，无法提高用户的观看兴趣，难以实现真实有效地内容推荐。因此，在对列表页进行排序时，还应考虑将用户浏览过的资讯滤除掉，使排在列表页前列的资讯是用户感兴趣的且是没有浏览过的内容，以达到有效的内容推荐。

步骤s1057：将所述重排序列表进行显示。

可选地，在进行列表页排序之后，将排序后的列表页通过所述用户终端100的人机操作界面进行显示，以推送给用户。

可选地，请参阅图5，在本实施例中，所述列表排序方法还包括步骤s201、步骤s203和步骤s205。

步骤s201，实时或间隔预设周期将用户浏览资讯的操作行为信息发送至所述服务器200，以使所述服务器200对相似度数据进行更新。

应该理解的是，本发明提供的列表排序方法其主要是针对现有技术中列表页无法根据用户的兴趣爱好进行排序，且较长时间不更新的缺陷而提出的。因此，需要及时地跟踪用户的操作行为信息，并且及时地对生成的相似度数据进行更新，才能更好地切合用户的兴趣变化。可选地，所述用户终端100实时或间隔预设周期，例如几个小时，如4小时或8小时，将记录下的用户浏览资讯的操作行为信息发送至所述服务器200。

所述服务器200接收到所述用户终端100不断发送的用户的操作行为信息后，对已生成的该用户的相似度数据进行不断更新以使更新后的相似度数据不同于更新前的相似度数据，以此建立更贴近用户兴趣爱好的、实效性更高的相似度数据。

步骤s203，从所述服务器200获取更新后的相似度数据，并进行存储。

步骤s205，根据所述更新后的相似度数据对资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，将更新后的资讯列表进行显示。

所述用户终端100将更新后的相似度数据发送至所述用户终端100，所述用户终端100将更新后的相似度数据保存至本地。并且，所述用户终端100根据更新后的相似度数据对资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后的资讯列表进行显示以推送给用户。

在本实施例中，对于如何以及何时对资讯列表内容进行更新可采用不同的方式，只要能达到实时、有效地根据用户兴趣进行列表内容更新以满足用户的需求的目的即可，其具体更新方式在本实施例中不作限制。例如，请参阅图6，所述列表排序方法还可以包括步骤s301和步骤s303。

步骤s301，间隔预设时长，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后的资讯列表进行显示。

可选地，在具体实施时，对于资讯列表内容的更新，可以是在用户触发相应请求的基础上被动进行，也可以是用户终端100主动进行。用户终端100主动进行资讯列表更新时，可间隔预设周期，例如几个小时，如2小时或4小时，根据本地存储的相似度数据对资讯列表内容进行更新。更新的规则在本实施例中不作具体限制，只要能使更新后的资讯列表内容的排序方式与更新前的资讯列表内容的排序方式不同即可。例如，可以将原有的资讯列表排在前20％的资讯内容进行随机重排以生成新的资讯列表。或者是将原有的资讯列表的排在前10％至前20％的资讯内容进行前置以排在列表前列，以使重排后的资讯列表内容顺序不同于重排前的资讯列表。应当理解的是，在其他实施方式中，还可采用其他不同的更新规则对资讯列表进行更新。

步骤s303，统计所述资讯列表被刷新频率，在被刷新频率达到预设值时，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后得到的资讯列表进行显示。

除了上述资讯列表更新的触发条件之外，还可采用如下触发方式。例如，统计用户对相应资讯列表的刷新频率，若相应资讯列表的刷新频率达到预设值时，即根据本地存储的相似度数据对该资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容。可选地，某一资讯列表被刷新频率过高，则代表用户对该资讯列表的排序方式不太满意，因此统计用户对资讯列表的刷新频率以更新资讯列表内容的排序方式有益于满足用户的需求。对于资讯列表的更新方式可采用上述方式，在此不再赘述。

请参阅图7，为本发明实施例提供的一种列表排序装置110的功能模块框图。所述列表排序装置110包括行为信息获取模块111、相似度数据获取模块112以及重排序模块113。

所述行为信息获取模块111用于获取用户浏览资讯的操作行为信息，并将所述操作行为信息发送至所述服务器200，以使所述服务器200将所述操作行为信息与预存的各资讯进行相似度匹配计算，得到所述操作行为信息与各资讯之间的相似度数据。具体地，该行为信息获取模块111可用于执行图3中所示的步骤s101，具体的操作方法可参考步骤s101的详细描述。

所述相似度数据获取模块112用于从所述服务器200获取所述相似度数据，并进行存储。具体地，该相似度数据获取模块112可用于执行图3中所示的步骤s103，具体的操作方法可参考步骤s103的详细描述。

所述重排序模块113用于根据所述相似度数据对资讯列表内容进行重排序，将重排序后得到的资讯列表进行显示。具体地，该重排序模块113可用于执行图3中所示的步骤s105，具体的操作方法可参考步骤s105的详细描述。

可选地，在本实施例中，所述行为信息获取模块111还用于实时或间隔预设周期将用户浏览资讯的操作行为信息发送至所述服务器200，以使所述服务器200对相似度数据进行更新。具体地，该行为信息获取模块111还可用于执行图5中所示的步骤s201，具体的操作方法可参考步骤s201的详细描述。

所述重排序模块113还用于间隔预设时长，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后的资讯列表进行显示。具体地，该重排序模块113还可用于执行图6中所示的步骤s301，具体的操作方法可参考步骤s301的详细描述。

可选地，所述重排序模块113还用于统计所述资讯列表被刷新频率，在被刷新频率达到预设值时，根据所述相似度数据对所述资讯列表内容进行更新，以使更新后的资讯列表内容不同于更新前的资讯列表内容，并将更新后得到的资讯列表进行显示。具体地，该重排序模块113还可用于执行图6中所示的步骤s303，具体的操作方法可参考步骤s303的详细描述。

请参阅图8，在本实施例中，所述重排序模块113可以包括请求响应子模块1131、查找子模块1132、重排序子模块1133以及显示子模块1134。

所述请求响应子模块1131用于响应用户的资讯请求。具体地，该请求响应子模块1131可用于执行图4中所示的步骤s1051，具体的操作方法可参考步骤s1051的详细描述。

所述查找子模块1132用于查找出与所述资讯请求对应的各资讯以及各资讯的相似度数据。具体地，该查找子模块1132可用于执行图4中所示的步骤s1053，具体的操作方法可参考步骤s1053的详细描述。

所述重排序子模块1133用于根据查找出的所述各资讯的相似度数据对查找出的各资讯进行重排序，得到与所述资讯请求对应的重排序列表。具体地，该重排序子模块1133可用于执行图4中所示的步骤s1055，具体的操作方法可参考步骤s1055的详细描述。

所述显示子模块1134用于将所述重排序列表进行显示。具体地，该显示子模块1134可用于执行图4中所示的步骤s1057，具体的操作方法可参考步骤s1057的详细描述。

综上所述，本发明提供的一种列表排序装置及方法，通过获取到的用户浏览资讯的操作行为信息计算得到该操作行为信息与各资讯之间的相似度数据，根据该相似度数据对相应的资讯列表页进行排序以推荐给用户。该列表排序方式能够根据用户的兴趣爱好，为用户提供个性化推荐列表，使得相应应用能够更好的满足用户的个性化需求。并且，还能够实时或定期对生成的资讯列表进行更新以使更新后的资讯列表不同于更新前的资讯列表，以更加切合用户的兴趣变化。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。