技术特征：
技术总结
本发明提供了一种网络社交媒体观点倾向性分析系统及方法，包括数据库及网页抓取模块、观点采集模块、数据过滤模块、极性分析模块；数据库用于存储正向情感集群和负向情感集群；网页抓取模块用于通过网页爬虫对网络社交媒体的评论交互网页进行抓取；观点采集模块用于读取评论交互网页中用户评论的若干观点信息；数据过滤模块用于对观点信息进行筛选；极性分析模块用于分析出所述观点信息的情感倾向性。本发明能够针对网络社交媒体的评论交互网页中的海量原始数据中识别并提取主观信息，并由此判断评论者的评论观点对某事物或某事件所持态度，防止大量的有价值的观点信息被淹没，缓解了观点信息过载带来的压力，能够快速分析观点信息的情感倾向性。
技术研发人员：王春华;韩栋;韩枫;李峰;曾步衢
受保护的技术使用者：黄淮学院
技术研发日：2017.03.17
技术公布日：2017.07.14