一种二维码抗干扰聚焦识别设备的制作方法

本发明涉及一种识别设备，尤其是一种二维码抗干扰聚焦识别设备。

背景技术：

二维条码/二维码（2-dimensionalbarcode）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点；目前市面上缺少适合针对硬质合金表面雕刻的二维码进行100%识别的设备，识别效率都比较低，缺乏即时识别性，成功率低。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种二维码抗干扰聚焦识别设备，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：一种二维码抗干扰聚焦识别设备，包括识别器、凸透镜、抗干扰滤栅、料盒和栅孔，所述识别器的上端识别部位的前端安装有凸透镜；所述凸透镜的上方设置有抗干扰滤栅；所述抗干扰滤栅的上方设置有料盒；所述栅孔设置在抗干扰滤栅上。

进一步的，所述抗干扰滤栅为连续、不间断使用。

进一步的，所述抗干扰滤栅上均匀设置有若干栅孔。

进一步的，所述料盒上设置有待识别物安装孔，该待识别物安装孔和抗干扰滤栅上的栅孔相对应。

与现有技术相比，本发明的有益效果是该新型一种二维码抗干扰聚焦识别设备，抗干扰性强；扫描识别一体化；准确识别成功率高，可达99%以上；通过创新发明，对功能集成，采用凸透镜聚焦，再加上抗干扰设备，精准定位每个码的位置，清晰度，使每只刀具识别时间缩短，大大提高扫描的准确性，实现高效，智能可操作性，减少管理成本，解决刀具终身维护数据的准确性、实时性，适合推广使用。

附图说明

图1是本发明整体结构效果图；

图2是本发明抗干扰滤栅结构效果图；

图3是本发明栅孔结构效果图；

图中：1-识别器、2-凸透镜、3-抗干扰滤栅、4-料盒、5-栅孔。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，本发明公开了一种二维码抗干扰聚焦识别设备，包括识别器1、凸透镜2、抗干扰滤栅3、料盒4和栅孔5，所述识别器1的上端识别部位的前端安装有凸透镜2；所述凸透镜2的上方设置有抗干扰滤栅3；所述抗干扰滤栅3的上方设置有料盒4；所述栅孔5设置在抗干扰滤栅3上，所述抗干扰滤栅3为连续、不间断使用，所述抗干扰滤栅3上均匀设置有若干栅孔5，所述料盒4上设置有待识别物安装孔，该待识别物安装孔和抗干扰滤栅3上的栅孔5相对应。

使用时，识别器1通过凸透镜2，将进入视野范围的图像聚焦，大幅度提高像素质量，能够即时进行图像识别的优点和识别效果，在凸透镜2与被识别物（二维码）之间加装抗干扰滤栅3，缩小进入识别器1视野范围，排除视野外环境因素边界界定对识别器1的干扰，尽量过滤掉与识别不相干的影响；抗干扰滤栅3连续、不间断使用，使用连续识别对比技术，提高了识别正确率，不记录不正确信息，节省了时间，提高了效率。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种二维码抗干扰聚焦识别设备，包括识别器、凸透镜、抗干扰滤栅、料盒和栅孔，与现有技术相比，本发明的有益效果是该新型一种二维码抗干扰聚焦识别设备，抗干扰性强；扫描识别一体化；准确识别成功率高，可达99%以上；通过创新发明，对功能集成，采用凸透镜聚焦，再加上抗干扰设备，精准定位每个码的位置，清晰度，使每只刀具识别时间缩短，大大提高扫描的准确性，实现高效，智能可操作性，减少管理成本，解决刀具终身维护数据的准确性、实时性，适合推广使用。

技术研发人员：谢彪;朱巍;冷勇;徐大刚;周辉;曹青山;胡超
受保护的技术使用者：深圳市美思美科智能科技股份有限公司
技术研发日：2017.03.20
技术公布日：2017.07.14