技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统，方法为：获取地震相干体断层图像中的图像块，图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块；通过预先训练的分类网络，对图像块进行分类，得到分类结果，分类网络由多个分类器构成，分类网络通过AdaBoost算法学习获得；根据分类结果，实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络，运用分类网络对图像块进行分类，可使断层的自动识别与提取的结果更准确。
技术研发人员：曹志民;吴云;韩建;刘超;刘挺;刘鹤
受保护的技术使用者：东北石油大学
技术研发日：2017.03.27
技术公布日：2017.07.14