技术特征：
技术总结
随着社会的发展加快，脑力劳动占据着绝大多数的比例，在如今高压的生活下，很容易导致人的精神疲劳。疲劳会导致很多的负面影响。如何检测出一个人的疲劳程度，成为图像处理领域研究的热门问题。本发明为了解决如何利用稀疏表示分类算法来提高低分辨人脸疲劳表情识别精确度。为了能够有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情判断能力和识别性能，提出一种基于Gabor特征和稀疏表示的疲劳表情识别方法，并且为了进一步降低光照，噪声，以及人脸微变形对人脸疲劳表情识别的影响，将PCA，Gabor这几种人脸表情识别中常用的特征提取方法和稀疏表示相结合。
技术研发人员：田小路;张灵;罗源;朱思豪
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2017.04.18
技术公布日：2017.10.10