结构化健康数据管理系统和方法与流程

文档序号:11323506阅读:362来源:国知局
结构化健康数据管理系统和方法与流程

本发明涉及医疗健康领域,尤其涉及一种结构化健康数据管理系统和方法。



背景技术:

近年来,随着全球信息化技术在各行各业的深入渗透,医疗健康数据信息化领域也蓬勃发展并日趋成熟。传统的以纸件形式为主的病历、体检报告等健康数据载体渐渐被无纸化的电子病历、电子体检报告等所取代。健康数据存储在数据库中,具有便于保存、不易丢失、容易查找比对等传统病历无可比拟的优势。

然而,发明人在实施本发明的过程中发现,现有技术的健康数据管理方式比较单一,基本只是完成了单个用户侧的数据录入工作。既没有建立起不同用户的健康数据共性关联,也没有体现单个用户的动态差异性。不论是作为健康管理者还是被管理者,都是只能从数据库中获得基础健康数据,不能从现有的数据库中获得比较有价值的辅助分析信息。



技术实现要素:

基于此,有必要提供一种新的结构化健康数据管理方式,来使用户更容易获得有价值的判断信息,从而获得更为准确的被管理者的健康状态信息。

根据本发明的第一方面,本发明提供一种结构化健康数据管理系统,包括:

健康数据获得单元,用于获得用户的健康数据,所述健康数据包括有文字、图像、图表和数据中的任意至少一种;其中,所述健康数据的获得方式可以有很多种,比如,通过将纸质的病历、体检报告等材料扫描录入后识别,也可以直接通过用户界面接收用户输入的数据等。

生命轴线信息提取单元,用于从所述健康数据中获得用户的生命轴线信息;

第一云评估模型建立单元,用于将该健康数据存入该生命轴线信息对应的预设的第一数据子集中,得到基于所述生命轴线信息的第一健康状态云评估模型。

根据本发明的第二方面,本发明提供一种结构化健康数据管理方法,包括:

获得用户的健康数据,所述健康数据包括有文字、图像、图表和数据中的任意至少一种;

从所述健康数据中获得用户的生命轴线信息;

将该健康数据存入该生命轴线信息对应的预设的第一数据子集中,得到基于所述生命轴线信息的第一健康状态云评估模型。

本发明的有益效果是:

本发明的实施例通过建立基于被管理者的生命轴线信息的健康状态云评估模型,来使用户更容易获得有价值的判断信息,从而获得更为准确的被管理者的健康状态信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的结构化健康数据管理系统一个实施例的示意框图。

图2是本发明的结构化健康数据管理方法一个实施例的流程图。

具体实施方式

下面参考图1详细描述本发明提供的结构化健康数据管理系统一个实施例的示意框图;如图1所示,本实施例主要包括:

健康数据获得单元1,用于获得用户的健康数据,所述健康数据包括有文字、图像、图表和数据中的任意至少一种;

生命轴线信息提取单元2,用于从所述健康数据中获得用户的生命轴线信息;

第一云评估模型建立单元3,用于将该健康数据存入该生命轴线信息对应的预设的第一数据子集中,得到基于所述生命轴线信息的第一健康状态云评估模型。

另外,根据具体需要,本实施例还可包括:

医疗机构信息提取单元4,用于从所述健康数据中获得用户的医疗机构信息;

第二云评估模型建立单元5,用于将该健康数据存入该医疗机构信息对应的第二数据子集中,得到基于所述医疗机构信息的第二健康状态云评估模型。

另外,根据具体需要,本实施例还可包括:

交叉信息提取单元6,用于获得所述第一数据子集和第二数据子集的交集;

第三云评估模型建立单元7,用于根据所述交集,得到基于综合所述生命轴线信息和医疗机构信息的第三健康状态云评估模型。

在本发明的一个实施方式中,所述生命轴线信息提取单元2可具体包括:

样本年龄获得单元(图中未示出),用于获得样本年龄;

年龄区间匹配单元(图中未示出),用于在预设的生命轴线集合中查找该样本年龄对应的样本区间,即得到所述生命轴线信息。

在本发明的一个实施方式中,所述医疗机构信息提取单元4可具体包括:

机构标识获得单元(图中未示出),用于获得用户的医疗机构标识;

机构标识匹配单元(图中未示出),用于在预设的医疗机构分类表中查找该医疗机构标识对应的机构类别,即得到所述医疗机构信息。

下面参考图2详细描述本发明提供的结构化健康数据管理方法一个实施例的流程图;如图2所示,本实施例实现一次结构化健康数据管理流程主要包括:

在步骤s1中,获得用户的健康数据,所述健康数据包括有文字、图像、图表和数据中的任意至少一种;

在步骤s2中,从所述健康数据中获得用户的生命轴线信息;

在步骤s3中,将该健康数据存入该生命轴线信息对应的预设的第一数据子集中,得到基于所述生命轴线信息的第一健康状态云评估模型。

另外,根据具体需要,本实施例还可包括:

在步骤s4中,从所述健康数据中获得用户的医疗机构信息;

在步骤s5中,将该健康数据存入该医疗机构信息对应的第二数据子集中,得到基于所述医疗机构信息的第二健康状态云评估模型。

另外,根据具体需要,本实施例还可包括:

在步骤s6中,获得所述第一数据子集和第二数据子集的交集;

在步骤s7中,根据所述交集,得到基于综合所述生命轴线信息和医疗机构信息的第三健康状态云评估模型。

另外,根据具体需要,在所述步骤s2之前,还可包括:按照预设的筛选参数从所述用户的健康数据中筛选出有效的健康数据;具体实现时,所述预设的筛选参数可由用户输入/确认。

在本发明的一个实施方式中,从所述健康数据中获得用户的生命轴线信息可具体包括:

获得样本年龄;

在预设的生命轴线集合中查找该样本年龄对应的样本区间,即得到所述生命轴线信息。

在本发明的一个实施方式中,从所述健康数据中获得用户的医疗机构信息可具体包括:

获得用户的医疗机构标识;

在预设的医疗机构分类表中查找该医疗机构标识对应的机构类别,即得到所述医疗机构信息。

本实施例未尽阐述部分,可与前述系统实施例的各单元相对应,不一一赘述。

以上所述各实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory,rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory,ram)等。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

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