技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法，首先对原始输入图像进行分块旋转；其次搜索旋转后的图像块，并根据图像块进行相似性匹配；最后对匹配成功的相似块内外分别进行二维和一维奇异值分解，采用软、硬折中法阈值收缩矩阵投影系数，对收缩后的投影系数进行1D SVD逆变换和2D SVD逆变换，实现最终的图像去噪。该方法在去噪之前先对图像进行分块旋转，消除块内图像信息衰减，缩短处理时间，图像内外分别进行不同维度的奇异值分解，并且在传统SVD算法基础上提高了抗噪性能。
技术研发人员：李云红;钟晓妮;王震亚;郑婷婷;魏妮娜;杨彭智
受保护的技术使用者：西安工程大学
技术研发日：2017.04.25
技术公布日：2017.08.22