技术特征：
技术总结
本发明属机器视觉领域，涉及一种指针式仪表数值智能识别方法及装置。本发明提供了一种采用卷积神经网络模型，基于对抗样本的模型训练方法，训练模型对指针式仪表数值进行智能识别，且具备摄像机拍摄角度自适应调节技术的识别方法及装置。装置具备拍摄角度自适应功能，能够对拍摄角度进行自矫正，使用前无需对其进行精确的调整。该种方法采用对抗样本训练卷积神经网络识别模型，大大减少了原始数据采集的工作量，可以同时对多种类仪表盘数值的识别，使得不需要采用多个摄像机单独进行拍摄，节约了成本。本发明具有高鲁棒性、高准确率、识别速度快、可操作性强、移植方便等特点。
技术研发人员：马波;蔡伟东;江志农
受保护的技术使用者：北京化工大学
技术研发日：2017.04.28
技术公布日：2017.10.03