图片处理方法及装置与流程

文档序号:11217287阅读:389来源:国知局
图片处理方法及装置与流程

本公开涉及终端技术领域,尤其涉及图片处理方法及装置。



背景技术:

用户在拍照时,偶尔会将一些不希望入景的人物、动物或景物等杂物拍摄进来。

相关技术中,用户若想把图片中不希望入景的杂物删掉,通常需要借助电脑,将图片导入到电脑中,使用专业软件例如图片库(photoshop)软件,才能删除图片中的杂物。



技术实现要素:

为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种图片处理方法及装置。所述技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种图片处理方法,包括:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及所述第二位图区域的图像特征信息;其中,所述第二位图区域为所述目标图片中与所述第一位图区域紧邻的区域;

根据所述第二位图区域的图像特征信息,确定所述第一位图区域的替换图像;

将所述替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,所述第三位图区域为所述目标图片中除所述第一位图区域之外的区域。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:该技术方案中当用户想要把图片中不希望入景的目标物体删掉时,用户只需在目标图片中对目标物体进行涂抹操作,涂抹区域以第一位图区域表示,终端监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定与第一位图区域紧邻的图像特征信息;根据第二位图区域的图像特征信息确定第一位图区域的替换图像;将替换图像与目标图片中除第一位图区域之外的第三位图区域拼接得到拼接后的目标图片,实现用户可以直接在手机上快速地将目标图片中目标物体删掉,用户只需通过简单的涂抹操作就可以一键删除图片中不需要的杂物,而不影响图片全局,从而将去除图片中杂物的过程变得简单,方便用户操作,提高操作效率,如此,能够提高用户体验。

在一个实施例中,所述涂抹操作包括线条涂抹操作;

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域,包括:

监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线;

使用图像识别算法在所述目标图片上识别与所述涂抹线相拟合的目标直线;其中,所述目标直线对应所述第一位图区域;

将所述目标图片中与所述目标直线紧邻的区域确定为所述第二位图区域。

在一个实施例中,所述方法还包括:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作之前,在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,所述至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

在一个实施例中,所述方法还包括:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件;

在得到所述拼接后的目标图片之后,停止播放所述多媒体文件;

在所述终端的显示界面显示所述拼接后的目标图片。

在一个实施例中,所述涂抹操作包括:

线条涂抹操作,和/或,自由涂抹操作。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种图片处理装置,包括:

第一确定模块,用于监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及所述第二位图区域的图像特征信息;其中,所述第二位图区域为所述目标图片中与所述第一位图区域紧邻的区域;

第二确定模块,用于根据所述第二位图区域的图像特征信息,确定所述第一位图区域的替换图像;

拼接模块,用于将所述替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,所述第三位图区域为所述目标图片中除所述第一位图区域之外的区域。

在一个实施例中,所述涂抹操作包括线条涂抹操作;第一确定模块,包括:

第一识别子模块,用于监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线;

第二识别子模块,用于使用图像识别算法在所述目标图片上识别与所述涂抹线相拟合的目标直线;其中,所述目标直线对应所述第一位图区域;

确定子模块,用于将所述目标图片中与所述目标直线紧邻的区域确定为所述第二位图区域。

在一个实施例中,所述装置还包括:

加载模块,用于在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,所述至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

在一个实施例中,所述装置还包括:

播放模块,用于监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件;在得到所述拼接后的目标图片之后,停止播放所述多媒体文件;

显示模块,用于在所述终端的显示界面显示所述拼接后的目标图片。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种图片处理装置,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及所述第二位图区域的图像特征信息;其中,所述第二位图区域为所述目标图片中与所述第一位图区域紧邻的区域;

根据所述第二位图区域的图像特征信息,确定所述第一位图区域的替换图像;

将所述替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,所述第三位图区域为所述目标图片中除所述第一位图区域之外的区域。

根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的应用场景图。

图2是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的图片处理方法中步骤201的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。

图6a-6c是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的应用场景图。

图7是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中,用户若想把图片中不希望入景的杂物删掉,通常需要借助电脑,将图片导入到电脑中,使用专业图像处理软件例如photoshop软件,在图片上进行抹除/克隆操作,删除图片中的杂物。然而,这种方案存在如下缺陷:方案的实现需要借助电脑,操作过程繁琐且不易操作,对移动端软件不友好;要求用户需要一定的技术水平,不会使用专业图像处理软件的用户无法使用,只能求助专业人员,操作效率较低,处理成本过高;用户学习使用图像处理软件的学习成本较高;如此,导致相关技术的用户体验较差。

参见图1示出的本公开实施例中图片处理方法的一个可选的应用场景;参见图1所示的应用场景中的照片,用户原意是拍摄飞在海面的海鸟101,但是在拍照时,却不小心将海鸟103也拍摄进了照片,同时,用户觉得照片中海面与远山的边际线102过于明显。用户若想把该照片中的海鸟101及边际线102删掉,采用相关技术时,用户通常需要借助电脑,将该照片导入到电脑中,使用专业图像处理软件例如photoshop软件,在该照片上进行抹除/克隆操作,以删除该照片中的海鸟101及边际线102;然而,这种方案需要借助电脑,操作过程繁琐且不易操作,对移动端软件不友好;要求用户需要一定的技术水平,不会使用图像处理软件的用户无法使用,只能求助专业人员,操作效率较低,处理成本过高;用户学习使用专业图像处理软件的学习成本较高,造成用户体验较差。需要说明的是,图1示出的应用场景仅是本公开实施例提供的技术方案的一个可能的应用场景示例,其它应用场景可以包括图1未涉及的设备、软件及应用等。

本公开实施例记载的技术方案可以应用于上述场景中,以帮助克服相关技术中存在的操作过程繁琐且不易操作,对移动端软件不友好,操作效率较低,处理成本过高,用户体验差的问题。

为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种图片处理方法,包括:监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及第二位图区域的图像特征信息;其中,第二位图区域为目标图片中与第一位图区域紧邻的区域;根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像;将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域。

需要指出的是,本公开实施例中终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑及穿戴式设备等用户设备。

本公开实施例提供的技术方案中,当用户想要把图片中不希望入景的目标物体删掉时,用户只需在目标图片中对目标物体进行涂抹操作,涂抹区域以第一位图区域表示,终端监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定与第一位图区域紧邻的图像特征信息;根据第二位图区域的图像特征信息确定第一位图区域的替换图像;将替换图像与目标图片中除第一位图区域之外的第三位图区域拼接得到拼接后的目标图片,实现用户可以直接在手机上快速地将目标图片中目标物体删掉,用户只需通过简单的涂抹操作就可以一键删除图片中不需要的杂物,而不影响图片全局,从而将去除图片中杂物的过程变得简单,方便用户操作,提高操作效率,提高用户体验。

基于上述记载的应用场景,提出以下各具体实施例。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图,该方法的执行主体可以为终端,如图2所示,该方法包括以下步骤201-203:

在步骤201中,监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及第二位图区域的图像特征信息;其中,第二位图区域为目标图片中与第一位图区域紧邻的区域。

示例的,涂抹操作可以包括:线条涂抹操作,和/或自由涂抹操作。其中,线条涂抹操作例如是使用铅笔划线,自由涂抹操作例如是使用刷子涂抹。

示例的,在涂抹操作为线条涂抹操作的场景中,终端监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时识别出用户划出的涂抹线,该涂抹线由于是手动绘制,不能保证一定是直线;终端使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线;其中,目标直线对应第一位图区域;将目标图片中与目标直线紧邻的区域确定为第二位图区域。通过使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线,该目标直线是与涂抹线最近的一条线,目标直线是用户真正希望删除的线,然后根据与目标直线紧邻的第二位图区域的图像特征信息确定目标直线的替换图像,将替换图像与目标图片中除目标直线之外的区域拼接得到拼接后的目标图片,保证彻底删除图片中不需要的杂物,提高实用性和准确性。

在步骤202中,根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像。

示例的,终端使用图像识别算法分析第二位图区域,得到第二位图区域的图像特征信息;图像特征信息例如是颜色、纹理、亮度及分辨率等信息。第一位图区域的替换图像实质上是基于第二位图区域的图像特征信息对第一位图区域的图像特征信息进行修正和补全;第一位图区域的替换图像的图像特征信息是第二位图区域的图像特征信息的延续和继承。

在步骤203中,将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域。

本公开的实施例提供的技术方案中,当用户想要把图片中不希望入景的目标物体删掉时,用户只需在目标图片中对目标物体进行涂抹操作,涂抹区域以第一位图区域表示,终端监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定与第一位图区域紧邻的图像特征信息;根据第二位图区域的图像特征信息确定第一位图区域的替换图像;将替换图像与目标图片中除第一位图区域之外的第三位图区域拼接得到拼接后的目标图片,实现用户可以直接在手机上快速地将目标图片中目标物体删掉,用户只需通过简单的涂抹操作就可以一键删除图片中不需要的杂物,而不影响图片全局,从而将去除图片中杂物的过程变得简单,方便用户操作,提高操作效率,如此,能够提高用户体验。

在一种可能的实施方式中,如图3所示,图2示出的步骤201可以实施为步骤301-303:

在步骤301中,监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线。

在本实施例中,涂抹操作包括线条涂抹操作。在涂抹操作为线条涂抹操作的场景中,终端监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时识别出用户划出的涂抹线,该涂抹线由于是手动绘制,不能保证一定是直线。

在步骤302中,使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线;其中,目标直线对应第一位图区域。

在步骤303中,将目标图片中与目标直线紧邻的区域确定为第二位图区域。

上述本公开的实施例中,通过使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线,该目标直线是与涂抹线最近的一条线,目标直线是用户真正希望删除的线,然后根据与目标直线紧邻的第二位图区域的图像特征信息确定目标直线的替换图像,将替换图像与目标图片中除目标直线之外的区域拼接得到拼接后的目标图片,保证彻底删除图片中不需要的杂物,提高实用性和准确性。

在一种可能的实施方式中,本公开涉及的图片处理方法,还包括:监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作之前,在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

上述本公开的实施例中,当用户想要把图片中不希望入景的目标物体删掉时,在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项,提供多种操作模式供用户选择,灵活方便。

在一种可能的实施方式中,如图4所示,本公开涉及的图片处理方法,还包括以下步骤401-403:

在步骤401中,监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件。

在步骤402中,在得到拼接后的目标图片之后,停止播放多媒体文件。

在步骤403中,在终端的显示界面显示拼接后的目标图片。

需要说明的是,步骤401与步骤201可以同时执行,也可以步骤401在先或步骤201在先。

上述本公开的实施例中,在图片处理的过程中,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件,可以缓解用户等待时的焦虑,提高用户体验。

下面通过几个实施例详细介绍实现过程。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图,该方法由终端实施;如图5所示,该方法包括以下步骤:

在步骤501中,终端在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

在步骤502中,终端监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线。

在步骤503中,终端监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件。

在步骤504中,终端使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线;其中,目标直线对应第一位图区域。

在步骤505中,终端将目标图片中与目标直线紧邻的区域确定为第二位图区域,及确定第二位图区域的图像特征信息。

在步骤506中,终端根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像。

在步骤507中,终端将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域。

在步骤508中,终端在得到拼接后的目标图片之后,停止播放多媒体文件。

在步骤509中,终端在终端的显示界面显示拼接后的目标图片。

本公开的实施例提供的技术方案中,当用户想要把图片中不希望入景的目标物体删掉时,用户只需在目标图片中对目标物体进行涂抹操作,涂抹区域以第一位图区域表示,终端监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定与第一位图区域紧邻的图像特征信息;根据第二位图区域的图像特征信息确定第一位图区域的替换图像;将替换图像与目标图片中除第一位图区域之外的第三位图区域拼接得到拼接后的目标图片,实现用户可以直接在手机上快速地将目标图片中目标物体删掉,用户只需通过简单的涂抹操作就可以一键删除图片中不需要的杂物,而不影响图片全局,从而将去除图片中杂物的过程变得简单,方便用户操作,提高操作效率,如此,能够提高用户体验。

作为一种可能的实施例,这里提供一种智能去人去线方法,该方法能够实现直接在手机上快速进行图片中的杂物删除操作,删除照片中任何不需要的图片中物体。参见图6a、图6b及图6c,用户只需在终端显示界面对照片中不希望显示的目标物体(即杂物)进行涂抹操作,即可一键从照片中去除该目标物体。方法具体包括:

参见图1及图6a,在终端的显示界面上显示的照片,以图1示出的照片为例,照片中包括两只海鸟,但是用户原意是拍摄飞在海面的海鸟101,但是在拍照时,用户却不小心将海鸟103也拍摄进了照片,另外,用户觉得照片中海面与远山的边际线102过于明显;同时,在图6a中终端的显示界面上加载有去人和去线两个选项,其中,去人选项相当于上文提到的自由涂抹操作模式,去线选项相当于上文提到的线条涂抹操作模式。

用户若想把该照片中的海鸟101删掉,用户可以选择去人选项,参见图6b,当用户选中去人选项之后,用户可以在图片中自由涂抹,将照片中的海鸟101涂抹掉;涂抹完成,用户抬手后在终端显示界面加载一段动画,进行去人处理,从照片中将海鸟101删掉。

用户若想把该照片中的海面与远山的边际线102删掉,用户可以选择去线选项,参见图6c,当用户选中去线选项之后,用户可以在图片中线条涂抹,沿着边际线102进行线条涂抹;涂抹完成,终端会先识别距离涂抹线最近的一条直线。用户抬手后在终端显示界面加载一段动画,进行去线处理,从照片中将边际线102删掉。

去人去线处理的实现方式可以采用如下的高清图像补全方法,该高清图像补全方法包括以下步骤:

1、同时构造要修复图像和对应mask图像的高斯金字塔,直到mask中不存在需要补全的区域为止,一共n层;

2、获取第n层金字塔的图像分辨率,作为当前层要生成图像的分辨率;

3、从最上层图像中,随机选取100个位置的像素取代随机噪声作为cnn网络的输入向量,然后通过一个8192的全连接层,将向量转成4*4*512的特征图,然后跟着反卷积层,每一个反卷积层将通道数减半,特征图分辨率上采样2,最终得到与最上层金字塔图像分辨率相同的生成图像gn;

4、获取第i层高斯金字塔图像,i<n,其中,用patchmatch方法将当前图像进行补全,得到图像ii;将gi-1作为输入,通过5个卷积层,解析成一个向量,每层卷基层后跟一个relu激活层;随后将该解析后的向量通过6层反卷积层,上采样成为3通道分辨率为(2*heighti-1,2*widthi-1)的图像,每层卷积层后跟一个relu激活层;

5、判别网络d是一个编码过程,输入为gi和ii组成的六通道的图,其中判别网络包含6层卷积层,每个卷积层后跟relu激活层和maxpooling层,最终判别生成的gi是否为真实图像;

6、训练目标为:

7、在训练当前的判别网络d时,先固定生成网络g,等d不再变化后,固定d,训练g,如此反复,直到g和d都不再变化为止;

8、直到所有的最底层高斯金字塔,得到最终的模型。

在做图像补全时,只需要得到最终的g0就是最终结果。

本公开的实施例提供的技术方案中,通过简单的操作,用户可以一键删除图中的杂物,而不影响全局,能够直接在手机上快速进行图片中的杂物删除操作,提升了整体的操作效率。

下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图;该装置可以采用各种方式来实施,例如在终端中实施装置的全部组件,或者,在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件;该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现上述本公开涉及的方法,如图7所示,该图片处理装置包括:第一确定模块701、第二确定模块702及拼接模块703,其中:

第一确定模块701被配置为监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及第二位图区域的图像特征信息;其中,第二位图区域为目标图片中与第一位图区域紧邻的区域;

示例的,涂抹操作包括:线条涂抹操作,和/或,自由涂抹操作。

第二确定模块702被配置为根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像;

拼接模块703被配置为将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域。

本公开实施例提供的图片处理装置,通过配置第一确定模块701监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及第二位图区域的图像特征信息;其中,第二位图区域为目标图片中与第一位图区域紧邻的区域;第二确定模块702根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像;拼接模块703将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域,实现用户可以直接在手机上快速地将目标图片中目标物体删掉,用户只需通过简单的涂抹操作就可以一键删除图片中不需要的杂物,而不影响图片全局,从而将去除图片中杂物的过程变得简单,方便用户操作,提高操作效率,如此,能够提高用户体验。

在一种可能的实施方式中,如图8所示,图7示出的图片处理装置还可以包括把第一确定模块701配置成包括:第一识别子模块801、第二识别子模块802及确定子模块803,其中:

第一识别子模块801被配置为监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线;

第二识别子模块802被配置为使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线;其中,目标直线对应第一位图区域;

确定子模块803被配置为将目标图片中与目标直线紧邻的区域确定为第二位图区域。

在一种可能的实施方式中,如图9所示,图7示出的图片处理装置还可以包括:加载模块901,被配置为在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

在一种可能的实施方式中,如图10所示,图7示出的图片处理装置还可以包括:播放模块1001及显示模块1002,其中:

播放模块1001被配置为监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件;在得到拼接后的目标图片之后,停止播放多媒体文件;

显示模块1002被配置为在终端的显示界面显示拼接后的目标图片。

图11是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置1100的框图,图片处理装置1100可以采用各种方式来实施,例如在终端中实施装置的全部组件,或者,在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件;图片处理装置1100包括:

处理器1101;

用于存储处理器可执行指令的存储器1102;

其中,处理器1101被配置为:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作时,确定第二位图区域及第二位图区域的图像特征信息;其中,第二位图区域为目标图片中与第一位图区域紧邻的区域;

根据第二位图区域的图像特征信息,确定第一位图区域的替换图像;

将替换图像与第三位图区域拼接,得到拼接后的目标图片;其中,第三位图区域为目标图片中除第一位图区域之外的区域。

示例的,涂抹操作包括:线条涂抹操作,和/或,自由涂抹操作。

在一个实施例中,上述处理器1101还可被配置为:

监测到用户针对目标图片的线条涂抹操作时,识别涂抹线;其中,涂抹操作包括线条涂抹操作;

使用图像识别算法在目标图片上识别与涂抹线相拟合的目标直线;其中,目标直线对应第一位图区域;

将目标图片中与目标直线紧邻的区域确定为第二位图区域。

在一个实施例中,上述处理器1101还可被配置为:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作之前,在终端的显示界面加载至少两个操作模式候选项;其中,至少两个操作模式候选项包括线条涂抹操作模式和自由涂抹操作模式。

在一个实施例中,上述处理器1101还可被配置为:

监测到用户针对目标图片中第一位图区域的涂抹操作结束时,在终端的显示界面播放预先设定的多媒体文件;

在得到拼接后的目标图片之后,停止播放多媒体文件;

在终端的显示界面显示拼接后的目标图片。

关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。例如,图片处理装置1200可以是智能手机、平板电脑等终端。

参照图12,图片处理装置1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1210,输入/输出(i/o)接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制图片处理装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1202可以包括一个或多个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理组件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在图片处理装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在图片处理装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(sram),电可擦除可编程只读存储器(eeprom),可擦除可编程只读存储器(eprom),可编程只读存储器(prom),只读存储器(rom),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。

电源组件1206为图片处理装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为图片处理装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在图片处理装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当图片处理装置1200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1210包括一个麦克风(mic),当图片处理装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中,音频组件1210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。

i/o接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器,用于为图片处理装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到图片处理装置1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为图片处理装置1200的显示器和小键盘,传感器组件1214还可以检测图片处理装置1200或图片处理装置1200一个组件的位置改变,用户与图片处理装置1200接触的存在或不存在,图片处理装置1200方位或加速/减速和图片处理装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如cmos或ccd图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于图片处理装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。图片处理装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如wifi,2g或3g,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件1216还包括近场通信(nfc)模块,以促进短程通信。例如,在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术,红外数据协会(irda)技术,超宽带(uwb)技术,蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中,图片处理装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现,用于执行上述方法。

在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由图片处理装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

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