技术特征：
技术总结
本发明公开了一种股票数据预测方法和装置、电子设备、计算机存储介质。其中方法包括：提取多个股票数据项对应的股票数据值作为训练输入数据，提取股票涨势数据值或股票跌势数据值作为训练输出数据，得到数天的训练输入数据组成的训练输入数据集以及训练输出数据组成的训练输出数据集；将训练输入数据集输入至多层卷积网络中，得到预测输出数据集，训练得到多层卷积网络的网络模型参数；获取股票测试数据，提取多个股票数据项对应的股票数据值作为测试输入数据，将测试输入数据输入至多层卷积网络中，得到对应的预测输出数据。本发明采用大数据拟合，建立起庞大且没有强事件驱动的股票数据的深度学习模型，能够实现对股票未来涨跌情况的有效预测。
技术研发人员：王旋
受保护的技术使用者：北京奇虎科技有限公司
技术研发日：2017.05.27
技术公布日：2017.10.03