技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于复杂网络的信用卡客户欺诈风险特征提取方法，操作步骤如下：首先根据信用卡客户的社交信息和欺诈客户信息，制定链接规则，以信用卡客户为节点，构建客户社交网络；然后在构建完成客户社交网络后，定义并计算一阶度、一阶欺诈数、一阶欺诈比、二阶度、二阶欺诈数、二阶欺诈比和欺诈最短路径七个社交网络特征；最后综合客户的申请信息和社交网络特征，构建客户特征向量。构建一个有效的特征向量，对于建立一个高效的预测模型，进而准确地分析与把握商业银行经营风险并有效防范信用风险具有重要意义。
技术研发人员：雷涛;谭可华;吕慧;高红霄;周治辉;贾鑫
受保护的技术使用者：天云融创数据科技（北京）有限公司
技术研发日：2017.05.31
技术公布日：2017.09.15