用于生成页面的方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于生成页面的方法和装置。

背景技术：

搜索行为目前已经成为每个网民的基本需求，用户发出的每个搜索请求背后都可能隐含着潜在的搜索意图，对于同一个搜索信息，可能会有众多资源提供搜索结果，如何在众多资源中找到最满足用户搜索意图的资源对于各个互联网搜索公司具有最要意义，也是各个互联网搜索公司竞争的关键。

技术实现要素：

本申请实施例提出了用于生成页面的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成页面的方法，包括：响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果；响应于确定出搜索信息对应有实体对象，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息，并在预设数目个搜索结果中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

在一些实施例中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，包括：针对预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，获取该搜索结果的摘要信息，生成摘要信息和搜索意图信息的特征向量，并将针对该搜索结果所生成的特征向量输入到预先训练的搜索意图识别模型中，得到搜索意图识别结果，其中，搜索意图识别模型用于表征由搜索结果的摘要信息、搜索意图信息两者所生成的特征向量与搜索意图识别结果之间的对应关系，搜索意图识别结果用于指示搜索结果是否与搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配。

在一些实施例中，搜索意图识别模型是通过如下步骤训练得到的：获取预先确定的样本数据集合，其中，样本数据集合中的每个样本数据包括搜索意图样本信息、搜索结果的摘要样本信息和搜索意图识别结果，其中，搜索意图识别结果包括匹配标识和不匹配标识；针对样本数据集合中的每个样本数据，生成与该样本数据中的搜索意图样本信息和摘要样本信息对应的特征向量；利用机器学习方法，将样本数据集合中的针对每个样本数据所生成的特征向量作为输入，将该样本数据中的搜索意图识别结果作为输出，训练得到搜索意图识别模型。

在一些实施例中，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面，包括：在搜索结果页面的目标区域展示预先生成的、针对实体对象的描述信息。

在一些实施例中，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面，包括：确定所确定出的数目与预设数目的比值是否大于预设的比值阈值；若是，则生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成页面的装置，包括：选取单元，配置用于响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果；生成单元，配置用于响应于确定出搜索信息对应有实体对象，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息，并在预设数目个搜索结果中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

在一些实施例中，生成单元进一步配置用于：针对预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，获取该搜索结果的摘要信息，生成摘要信息和搜索意图信息的特征向量，并将针对该搜索结果所生成的特征向量输入到预先训练的搜索意图识别模型中，得到搜索意图识别结果，其中，搜索意图识别模型用于表征由搜索结果的摘要信息、搜索意图信息两者所生成的特征向量与搜索意图识别结果之间的对应关系，搜索意图识别结果用于指示搜索结果是否与搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配。

在一些实施例中，该装置还包括用于训练搜索意图识别模型的训练单元，训练单元包括：获取模块，配置用于获取预先确定的样本数据集合，其中，样本数据集合中的每个样本数据包括搜索意图样本信息、搜索结果的摘要样本信息和搜索意图识别结果，其中，搜索意图识别结果包括匹配标识和不匹配标识；生成模块，配置用于针对样本数据集合中的每个样本数据，生成与该样本数据中的搜索意图样本信息和摘要样本信息对应的特征向量；训练模块，配置用于利用机器学习方法，将样本数据集合中的针对每个样本数据所生成的特征向量作为输入，将该样本数据中的搜索意图识别结果作为输出，训练得到搜索意图识别模型。

在一些实施例中，生成单元进一步配置用于：在搜索结果页面的目标区域展示预先生成的、针对实体对象的描述信息。

在一些实施例中，生成单元包括：确定模块，配置用于确定所确定出的数目与预设数目的比值是否大于预设的比值阈值；生成模块，配置用于响应于确定出比值大于比值阈值，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的用于生成页面的方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请提供的用于生成页面的方法。

本申请提供的用于生成页面的方法和装置，通过响应于接收到搜索信息，在上述搜索信息所对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果，之后响应于确定出上述搜索信息对应有实体对象，获取上述实体对象对应的搜索意图信息，而后在上述预设数目个搜索结果中确定与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，最后基于上述预设数目和所确定出的相匹配的搜索结果的数目，生成包括针对上述实体对象的描述信息的搜索结果页面，从而利用了搜索信息对应的搜索结果数据，准确地确定出用户的搜索意图，使得生成的页面具有针对性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成页面的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成页面的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于生成页面的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成页面的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成页面的方法或用于生成页面的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括用户终端1011、1012、1013，服务器102，目标终端1031、1032、1033，网络1041、1042。网络1041用以在用户终端1011、1012、1013和服务器102之间提供通信链路的介质。网络1042用以在服务器102和目标终端1031、1032、1033之间提供通信链路的介质。网络1041、1042可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用用户终端1011、1012、1013通过网络1041与服务器102交互，以向服务器102发送用户的搜索信息或者接收服务器102生成的搜索结果页面等。用户终端1011、1012、1013上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用等。

用户可以使用目标终端1031、1032、1033通过网络1042与服务器102交互，以发送或接收信息等。目标终端1031、1032、1033上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、代码编辑类应用、搜索类应用等。

用户终端1011、1012、1013和目标终端1031、1032、1033可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如对用户终端1011、1012、1013上显示的搜索结果页面提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的搜索信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如搜索结果页面数据)反馈给用户终端。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成页面的方法一般由服务器102执行，相应地，用于生成页面的装置一般设置于服务器102中。

应该理解，图1中的用户终端、服务器、目标终端和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户终端、服务器、目标终端和网络。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成页面的方法的一个实施例的流程200。该用于生成页面的方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果。

在本实施例中，用于生成页面的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息搜索的终端接收搜索信息，若接收到搜索信息，上述电子设备可以获取与上述搜索信息对应的搜索结果，之后可以在获取到的搜索结果中选取预设数目个(例如，十个)搜索结果，例如，可以在搜索结果中按照展示优先级由高到低的顺序选取前十个搜索结果，也可以在搜索结果中随机选取搜索结果。上述搜索信息可以是至少一个搜索关键词，搜索关键词之间可以用顿号、空格等符号进行分隔，例如，玫瑰花茶、功效；上述搜索信息也可以是搜索长句，例如，我想知道玫瑰花茶具有哪些功效。上述电子设备的本地可以存储有与上述搜索信息对应的搜索结果，上述电子设备可以从本地获取上述搜索信息所对应的搜索结果；上述电子设备也可以向存储有与上述搜索信息对应的搜索结果的搜索服务器请求与上述搜索信息对应的搜索结果。

步骤202，确定搜索信息是否对应有实体对象。

在本实施例中，实体对象可以包括实体或概念。实体通常是客观存在并可以相互区别的事物，实体可以是人，也可以是物体实物，还可以是抽象概念。概念可以把所感知的事物的共同本质特点描述出来，并加以概括，概念通常是以词或词组来标识和记载的。知识图谱(一种结构化的语义知识库)本质上是一种概念网络，其中的节点表示物理世界中的实体或概念，例如，诗人李白、古诗静夜思等均是实体对象。

在本实施例中，上述电子设备可以确定上述搜索信息是否对应有实体对象，若对应有实体对象，则可以执行步骤203。具体地，若上述搜索信息为句子，上述电子设备可以首先对上述搜索信息进行分词，并可以将分词得到的词语中的停用词进行删除得到搜索关键词；由于实体对象对应有属性-值对，属性-值对中的属性可以包括查询字段，上述电子设备可以将搜索信息或者搜索关键词与本地存储的语义知识库中的各个实体对象的查询字段进行匹配，若搜索信息或者搜索关键词与查询字段匹配上，则可以将匹配上的查询字段对应实体对象确定为与上述搜索信息对应的实体对象。

作为示例，若搜索信息为“床前明月光”，古诗静夜思的属性-值对中的查询字段对应的查询值为“静夜思”、“床前明月光”、“疑是地上霜”、“举头望明月”、“低头思故乡”，则可以确定搜索信息“床前明月光”与古诗静夜思的查询字段相匹配，可以确定出搜索信息对应的实体对象为古诗静夜思。

步骤203，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息。

在本实施例中，若确定出上述搜索信息对应有实体对象，则上述电子设备可以获取预先确定出的上述实体对象对应的搜索意图信息。上述电子设备可以在上述实体对象对应的属性-值对中查找搜索意图属性字段，并将搜索意图属性字段对应的属性值作为上述实体对象对应的搜索意图信息，上述搜索意图信息也可以称为用户主要需求信息，可以用于指示用户需求的搜索结果的类别或者所属领域。例如，实体对象“静夜思”对应的搜索意图信息可以为诗词，实体对象“李白”对应的搜索意图信息可以为诗人，实体对象“七里香”对应的搜索意图信息可以为歌曲。

在本实施例中，上述电子设备可以预先对上述实体对象对应的搜索意图信息进行标注。具体地，针对每个实体对象，上述电子设备可以将该实体对象对应的实体词作为搜索信息进行搜索；之后，生成搜索得到的搜索结果的摘要信息对应的特征向量；而后，将提取出的特征向量输入到预先训练的搜索意图预测模型中，得到搜索结果的搜索意图信息，其中，上述搜索意图预测模型用于表征摘要信息的特征向量与搜索结果的搜索意图信息的对应关系；而后，将该实体对象对应的搜索意图属性字段的属性值设置为得到的搜索意图信息中出现次数最多的搜索意图信息。实体词可以是实体对象的名称，例如，诗人李白的实体词可以是李白；实体词也可以是实体对象的别名，例如，姚沁蕾的实体词可以是姚明女儿。

步骤204，在预设数目个搜索结果中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目。

在本实施例中，上述电子设备可以在上述预设数目个搜索结果中，确定与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目。具体地，针对上述预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，上述电子设备可以首先获取该搜索结果的摘要信息，上述摘要信息通常是一段简短的与搜索关键词相匹配的文字摘要；之后，可以从上述摘要信息中提取特征向量，并将提取出的特征向量输入到上述搜索意图预测模型中，得到该搜索结果的搜索意图信息；然后，上述电子设备可以确定该搜索结果的搜索意图信息与上述实体对象对应的搜索意图信息是否匹配(比如，所指示的搜索意图相同)；最后，可以统计与上述实体对象对应的搜索意图信息相匹配的搜索意图信息所对应搜索结果的数目。

步骤205，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

在本实施例中，上述电子设备可以基于步骤204中确定出的数目和上述预设数目，生成包括预先生成的、针对上述实体对象的描述信息的搜索结果页面。在一种实现方式中，上述电子设备可以确定上述预设数目与上述确定出的数目的差值是否小于预设的差值阈值，若是，则可以生成包括预先生成的、针对上述实体对象的描述信息的搜索结果页面。

在本实施例中，上述电子设备可以预先针对各个领域的实体对象，生成针对每个实体对象的描述信息，并将生成的描述信息存储到电子设备本地。上述描述信息可以是对实体、事物、现象等概念的解释，例如，针对古诗静夜思的描述信息可以为静夜思的作品原文、针对诗人李白的描述信息可以为李白的人物简介、针对傅里叶变换的描述信息可以为傅里叶变换公式以及对公式的描述信息等。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成页面的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户首先在搜索框中输入搜索信息“床前明月光”301，并点击搜索图标；之后，服务器可以在与搜索信息“床前明月光”301对应的搜索结果中选取搜索结果303、搜索结果304、搜索结果305、搜索结果306、搜索结果307、搜索结果308、搜索结果309和搜索结果310；而后，服务器可以确定搜索信息“床前明月光”301是否对应有实体信息，若确定出对应有实体信息古诗“静夜思”，则可以获取古诗“静夜思”的搜索意图信息为诗词；然后，服务器可以在上述八个搜索结果(搜索结果303-搜索结果310)中，确定每个搜索结果的搜索意图信息，例如，将每个搜索结果的摘要信息输入到预先训练的搜索意图预测模型中得到该搜索结果的搜索意图信息，从而确定出搜索结果303、搜索结果304、搜索结果306、搜索结果308、搜索结果309和搜索结果310对应的搜索意图信息为诗词，搜索结果305对应的搜索意图信息为舞蹈，搜索结果307对应的搜索意图信息为歌曲，之后服务器可以确定与古诗“静夜思”的搜索意图信息诗词相匹配的搜索结果的数量为6个；最后，服务器可以确定选取的搜索结果数量8与所确定出的搜索结果的数量6的差值2大于预设的差值阈值3，则可以生成包括针对古诗“静夜思”的描述信息302的搜索结果页面311。

本申请的上述实施例提供的方法通过确定搜索信息所对应的搜索结果的搜索意图与搜索信息对应的实体对象所对应的搜索意图是否匹配，确定生成的搜索结果页面的页面内容，从而准确地确定出用户的搜索意图，使得生成的页面具有针对性。

进一步参考图4，其示出了用于生成页面的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成页面的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果。

步骤402，确定搜索信息是否对应有实体对象。

步骤403，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息。

在本实施例中，步骤401-403的操作与步骤201-203的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤404，针对预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，获取该搜索结果的摘要信息，生成摘要信息和搜索意图信息的特征向量，并将针对该搜索结果所生成的特征向量输入到预先训练的搜索意图识别模型中，得到搜索意图识别结果。

在本实施例中，针对上述预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，上述电子设备可以首先获取该搜索结果的摘要信息；之后，可以生成上述摘要信息和上述搜索意图信息的特征向量；而后，可以将针对该搜索结果所生成的特征向量输入到预先训练的搜索意图识别模型中，得到该搜索结果的搜索意图识别结果。此处，所得到的搜索意图识别结果可以用于指示该搜索结果是否与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配。搜索意图识别结果可以包括匹配标识和不匹配标识，匹配标识可以用以指示该搜索结果与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配，匹配标识可以利用预设第一标识符表示，例如，1或t；不匹配标识可以用以指示该搜索结果与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图不匹配，不匹配标识可以利用预设第二标识符表示，例如，0或f。需要说明的是，搜索意图识别模型可以用于表征由搜索结果的摘要信息、搜索意图信息两者所生成的特征向量与搜索意图识别结果之间的对应关系。作为示例，搜索意图识别模型可以是技术人员基于对大量的特征向量和搜索意图识别结果的统计而预先制定的、存储有多个特征向量与搜索意图识别结果的对应关系的对应关系表。此处，由文本信息生成特征向量的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以预先按照以下步骤训练得到搜索意图识别模型：

首先，上述电子设备可以获取预先确定的样本数据集合，上述样本数据集合中的每个样本数据包括搜索意图样本信息、搜索结果的摘要样本信息和搜索意图识别结果。上述样本数据集合中的样本数据也可以是通过如下步骤得到的：首先，上述电子设备可以在利用目标实体对象对应的实体词进行搜索得到的搜索结果中选取第二预设数目个(例如，十二个)搜索结果。上述目标实体对象可以是预先确定出的训练用实体对象，上述目标实体对象可以对应于目标搜索意图，上述目标搜索意图可以存储在上述目标实体对象对应的搜索意图属性字段中；之后，上述电子设备可以向目标终端推送所选取出的搜索结果以供用户利用上述目标终端将所选取的搜索结果划分为与上述目标搜索意图匹配的搜索结果和与上述目标搜索意图不匹配的搜索结果，需要指出的是，上述与上述目标搜索意图匹配的搜索结果可以带有匹配标识，上述与上述目标搜索意图不匹配的搜索结果可以带有不匹配标识；最后，可以利用用于表征目标搜索意图的目标搜索意图信息、带有匹配标识的搜索结果的摘要信息和不带有匹配标识的搜索结果的摘要信息生成上述样本数据集合。

之后，针对上述样本数据集合中的每个样本数据，上述电子设备可以生成与该样本数据中的搜索意图样本信息和摘要样本信息对应的特征向量。对于每个匹配样本数据(搜索意图识别结果为匹配标识的样本数据)，上述电子设备可以将针对该匹配样本数据所生成的特征向量确定为第一特征向量；对于每个不匹配样本数据(搜索意图识别结果为不匹配标识的样本数据)，上述电子设备可以将针对该不匹配样本数据所生成的特征向量确定为第二特征向量。此处，由文本信息生成特征向量的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

最后，上述电子设备可以利用机器学习方法，将上述样本数据集合中的针对每个样本数据所生成的特征向量作为输入，将该样本数据中的搜索意图识别结果作为输出，训练得到搜索意图识别模型。具体地，上述电子设备可以使用朴素贝叶斯模型(naivebayesianmodel，nbm)或支持向量机(supportvectormachine，svm)等用于分类的模型，将上述第一特征向量作为模型的输入，将上述匹配标识作为对应的模型输出，同时将上述第二特征向量作为模型的输入，将上述不匹配标识作为对应的模型输出，利用机器学习方法，对该模型进行训练，得到搜索意图识别模型。

步骤405，确定搜索意图识别结果为匹配标识的搜索结果的数目。

在本实施例中，在步骤404中确定出每个搜索结果的搜索意图识别结果之后，上述电子设备可以确定搜索意图识别结果为匹配标识的搜索结果的数目。

步骤406，确定所确定出的数目与预设数目的比值是否大于预设的比值阈值。

在本实施例中，上述电子设备可以确定所确定出的数目与上述预设数目的比值是否大于预设的比值阈值(例如，0.6)，若上述比值大于上述比值阈值，则可以执行步骤407。作为示例，若确定出搜索意图识别结果为匹配标识的搜索结果的数目为7个，上述预设数目为10个，上述比值阈值为0.6，则可以确定出上述比值为0.7，并确定出比值0.7大于比值阈值0.6。

步骤407，生成搜索结果页面，并在搜索结果页面的目标区域展示预先生成的、针对实体对象的描述信息。

在本实施例中，若上述比值大于上述比值阈值，则上述电子设备可以生成搜索结果页面，并在上述搜索结果页面的目标区域上展示预先生成的、针对上述实体对象的描述信息。上述目标区域可以是预先确定的用于展示针对实体对象的描述信息的区域，通常可以为搜索结果展示区域的顶部区域。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成页面的方法的流程400突出了对与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目进行确定的步骤404和步骤405以及响应于确定出所确定出的数目与上述预设数目的比值大于预设的比值阈值，在搜索结果页面的目标区域展示针对实体对象的描述信息的步骤406和步骤407。由此，本实施例描述的方案可以更加准确地确定出用户的搜索意图，使得生成的页面更具有针对性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成页面的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成页面的装置500包括：选取单元501和生成单元502。其中，选取单元501配置用于响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果；生成单元502配置用于响应于确定出搜索信息对应有实体对象，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息，并在预设数目个搜索结果中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

在本实施例中，用于生成页面的装置500的选取单元501和生成单元502的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205。

在本实施例的一些可选的实现方式中，针对上述预设数目个搜索结果中的每个搜索结果，上述生成单元502可以首先获取该搜索结果的摘要信息；之后，可以生成上述摘要信息和上述搜索意图信息的特征向量；而后，可以将针对该搜索结果所生成的特征向量输入到预先训练的搜索意图识别模型中，得到该搜索结果的搜索意图识别结果。此处，所得到的搜索意图识别结果可以用于指示该搜索结果是否与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配。搜索意图识别结果可以包括匹配标识和不匹配标识，匹配标识可以用以指示该搜索结果与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配，匹配标识可以利用预设第一标识符表示，例如，1或t；不匹配标识可以用以指示该搜索结果与上述实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图不匹配，不匹配标识可以利用预设第二标识符表示，例如，0或f。需要说明的是，搜索意图识别模型可以用于表征由搜索结果的摘要信息、搜索意图信息两者所生成的特征向量与搜索意图识别结果之间的对应关系。作为示例，搜索意图识别模型可以是技术人员基于对大量的特征向量和搜索意图识别结果的统计而预先制定的、存储有多个特征向量与搜索意图识别结果的对应关系的对应关系表。此处，由文本信息生成特征向量的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于生成页面的装置500还可以包括用于训练搜索意图识别模型的训练单元503，上述训练单元503可以包括获取模块5031、生成模块5032和训练模块5033。上述训练单元503可以预先按照以下步骤训练得到搜索意图识别模型：

首先，上述获取模块5031可以获取预先确定的样本数据集合，上述样本数据集合中的每个样本数据包括搜索意图样本信息、搜索结果的摘要样本信息和搜索意图识别结果。

之后，针对上述样本数据集合中的每个样本数据，上述生成模块5032可以生成与该样本数据中的搜索意图样本信息和摘要样本信息对应的特征向量。对于每个匹配样本数据，上述生成模块5032可以将针对该匹配样本数据所生成的特征向量确定为第一特征向量；对于每个不匹配样本数据，上述生成模块5032可以将针对该不匹配样本数据所生成的特征向量确定为第二特征向量。

最后，上述训练模块5033可以利用机器学习方法，将上述样本数据集合中的针对每个样本数据所生成的特征向量作为输入，将该样本数据中的搜索意图识别结果作为输出，训练得到搜索意图识别模型。具体地，上述训练模块5033可以使用朴素贝叶斯模型或支持向量机等用于分类的模型，将上述第一特征向量作为模型的输入，将上述匹配标识作为对应的模型输出，同时将上述第二特征向量作为模型的输入，将上述不匹配标识作为对应的模型输出，利用机器学习方法，对该模型进行训练，得到搜索意图识别模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元502可以在上述搜索结果页面的目标区域上展示预先生成的、针对上述实体对象的描述信息。上述目标区域可以是预先确定的用于展示针对实体对象的描述信息的区域，通常可以为搜索结果展示区域的顶部区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元502可以包括确定模块5021和生成模块5022。上述确定模块5021可以确定所确定出的数目与上述预设数目的比值是否大于预设的比值阈值，若上述比值大于上述比值阈值，则上述生成模块5022可以生成包括预先生成的、针对上述实体对象的描述信息的搜索结果页面。上述描述信息可以是对实体、事物、现象等概念的解释，例如，针对古诗静夜思的描述信息可以为静夜思的作品原文、针对诗人李白的描述信息可以为李白的人物简介、针对傅里叶变换的描述信息可以为傅里叶变换公式以及对公式的描述信息等。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(lcd)以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括选取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，选取单元还可以被描述为“响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于接收到搜索信息，在与搜索信息对应的搜索结果中选取预设数目个搜索结果；响应于确定出搜索信息对应有实体对象，获取预先确定出的实体对象对应的搜索意图信息，并在预设数目个搜索结果中，确定与实体对象对应的搜索意图信息所指示的搜索意图相匹配的搜索结果的数目，基于所确定出的数目和预设数目，生成包括预先生成的、针对实体对象的描述信息的搜索结果页面。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。