本实用新型涉及生物特征识别领域，具体涉及一种人体识别报警系统。
背景技术：
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种模式识别技术，目前应用于识别的生理特征主要有：指纹、掌纹、虹膜、视网膜和脸形等。这类特征的识别要求足够清晰的初始源数据，监控系统由于观察距离较远，难以对被观察者进行识别。对于此类获取距离较远的监控系统等领域，通常采取获取人的步态，着装颜色、纹理等特征信息作为生物识别目标。但由于监控系统所涉及的图像采集设备数量通常较多，进行识别所需要的硬件设备运算能力要求很高，系统的运行成本较高。
技术实现要素：
为解决现有技术的远距离监控系统对被观察者进行识别的成本较高的技术问题，本实用新型提供一种解决上述问题的人体识别报警系统。
一种人体识别报警系统，包括多个摄像头、多个预处理主机、多个路由设备、汇总主机、多个二次处理主机、报警主机、存储设备、用户端，每一定数量的所述摄像头连接至一个所述预处理主机，所述预处理主机均通过所述路由主机与所述汇总主机连接，多个所述二次处理主机均一侧与所述汇总主机连接，另一侧与所述用户端、所述报警主机连接，所述报警主机还与所述用户端、所述存储设备连接。
在本实用新型提供的人体识别报警系统的一种较佳实施例中，所述用户端包括显示设备和控制设备，所述二次处理主机与所述显示设备连接，所述报警设备与所述显示设备连接，所述控制设备连接至所述汇总主机。
在本实用新型提供的人体识别报警系统的一种较佳实施例中，所述预处理主机装设有图像处理软件，所述二次处理主机装设有人体特征提取软件，所述报警主机装设有数据比对软件。
相较于现有技术，本实用新型提供的所述人体识别报警系统具有以下有益效果：
一、所述人体识别报警系统设有所述预处理主机，对所述摄像头采集的影像源数据进行初步处理，既减少了所述路由主机的传输数据量，减少铺设高带宽网络的费用，也降低了所述二次处理主机的处理压力，减少购置运算设备的费用。
二、所述人体识别报警系统设有所述报警主机，对所述二次处理主机提取出的人体特征进行比对分析，降低了人工排查的工作量，有效提高了用户的工作效率。
三、所述人体识别报警系统设有所述控制设备，必要时对所述摄像头的源数据直接观察，通过人工识别对特殊目标进行跟踪，提高识别准确性。
附图说明
图1是本实用新型提供的人体识别报警系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本实用新型的一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1，是本实用新型提供的人体识别报警系统的结构示意图。
所述人体识别报警系统1包括多个摄像头11、多个预处理主机12、多个路由设备13、汇总主机14、二个二次处理主机15、报警主机16、存储设备17、用户端18。其中所述用户端18包括显示设备181和控制设备182。
位置上较为接近的一定数量的所述摄像头11，连接至同一所述预处理主机12。每一所述预处理主机12均通过一路由设备13通过网络连接至所述汇总主机14。
二个所述二次处理主机15均一侧连接至所述汇总主机14，另一侧与所述显示设备181以及所述报警主机16连接。所述存储设备17连接所述报警主机16。所述控制设备182连接至所述汇总主机14。
所述预处理主机12装设有图像处理软件，所述二次处理主机15装设有人体特征提取软件，所述报警主机16装设有数据比对软件。
具体实施时，所述预处理主机12利用所述图像处理软件对所述摄像头111所采集的数据进行处理，并通过所述所述路由设备13发送至所述汇总主机14。
所述汇总主机14将待处理数据于二个所述二次处理主机15之间分配，所述二次处理主机15利用所述人体特征提取软件从中提取出人体特征，一方面发送至所述显示设备181显示实时数据，另一方面发送至所述报警主机16。
所述报警主机16调取所述存储设备17中储存的需特别关注的人员的人体特征，利用所述数据比对软件与所述二次处理主机15提取出的人体特征进行比对，当存在重叠时，向所述显示设备182发出报警信息。
当用户发现所述报警信息时，利用所述控制设备172绕开所述汇总主机14、所述二次处理主机15等结构，直接调取所述摄像头11的源数据。
相较于现有技术，本实用新型提供的所述人体识别报警系统1具有以下有益效果：
一、所述人体识别报警系统1设有所述预处理主机12，对所述摄像头11采集的影像源数据进行初步处理，既减少了所述路由主机13的传输数据量，减少铺设高带宽网络的费用，也降低了所述二次处理主机15的处理压力，减少购置运算设备的费用。
二、所述人体识别报警系统1设有所述报警主机16，对所述二次处理主机15提取出的人体特征进行比对分析，降低了人工排查的工作量，有效提高了用户的工作效率。
三、所述人体识别报警系统1设有所述控制设备172，必要时对所述摄像头11的源数据直接观察，通过人工识别对特殊目标进行跟踪，提高识别准确性。
以上所述仅为本实用新型的实施例，并非因此限制本实用新型的专利范围，凡是利用本实用新型说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本实用新型的专利保护范围之内。