1.一种多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取图像：获取摄像头拍摄的包含若干仪表的图像；
提取仪表图像：从所述图像中提取所有仪表的仪表图像；
仪表识别：将所述仪表图像与存储的模拟样本对比识别并输出识别结果；
其中，所述模拟样本基于若干仪表的真实图像合成，并采用卷积神经网络进行分类。
2.如权利要求1所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，在获取图像过程中，同时获取若干个摄像头拍摄的图像，并同时提取仪表图像及同时识别。
3.如权利要求2所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，所述模拟样本基于若干仪表的真实图像合成具体为：基于仪表的真实图像得到仪表的基本信息，通过放射变换、随机干扰和阴影模拟合成所述模拟样本。
4.如权利要求3所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，所述基本信息至少包括指针形状和仪表刻度盘信息。
5.如权利要求1所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，在仪表识别前，进行摄像头自检步骤，摄像头自检包括如下步骤：
获取图像：获取摄像头拍摄的图像；
提取定位特征：提取图像中的定位特征；
计算摄像头的偏移：将定位标识与存储的模板标识对比，计算摄像头的偏移量和偏移方向；
调整摄像头：控制调节摄像头的拍摄角度。
6.如权利要求5所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，所述定位标识为仪表的铭牌位置信息。
7.如权利要求5所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，在调整摄像头的拍摄角度时，同时调节摄像头的焦距。
8.如权利要求5所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，在摄像头自检的同时进行是仪表是否遮挡检测步骤，仪表是否遮挡检测包括如下步骤：
获取图像：获取摄像头拍摄的图像；
提取特征点：提取图像中每个仪表的特征点；
判断是否被遮挡：将多区域的特征点与存储的模板图像对比，判断仪表是否被遮挡；
提示报错：若仪表被遮挡则该仪表的识别结果不更新，并提示报错。
9.如权利要求8所述的多模拟仪表同步快速识别的方法，其特征在于，在提取特征点过程中，提取的特征点分布在仪表的多个区域上。
10.一种多模拟仪表同步快速识别的装置，其特征在于，包括：
摄像头，用于拍摄包含若干仪表的图像；
计算服务器，与所述摄像头信号连接，用于获取摄像头拍摄的包含若干仪表的图像，从所述图像中提取所有仪表的仪表图像，将所述仪表图像与存储的模拟样本对比识别并输出识别结果；其中，所述模拟样本基于若干仪表的真实图像合成，并采用卷积神经网络进行分类。
11.如权利要求10所述的多模拟仪表同步快速识别的装置，其特征在于，所述摄像头具有若干个，每个摄像头对应拍摄若干个仪表。
12.如权利要求11所述的多模拟仪表同步快速识别的装置，其特征在于，所述摄像头具有自动调节拍摄角度和自动调节焦距的功能。
13.如权利要求12所述的多模拟仪表同步快速识别的装置，其特征在于，还包括交换机，所以的摄像头分别与所述交换机输入端口连接，所述交换机的输出端口与所述计算服务器信号连接，所述交换机用于若干个所述摄像头与计算服务器的数据通信。
14.如权利要求13所述的多模拟仪表同步快速识别的装置，其特征在于，所述计算服务器内包括用于分析及控制的中央处理器和用于提取及识别图像的图像处理器。