订单的预测方法及装置、计算机可读介质、物流系统与流程

技术特征：

技术总结
一种订单的预测方法及装置、计算机可读介质、物流系统，所述订单的预测方法包括：获取历史订单对应的时间序列；基于所述时间序列，提取特征序列；基于所述特征序列，生成二维信号特征图；基于所述二维信号特征图，构建神经网络模型，并根据所构建的神经网络模型进行订单预测。应用上述方案，可以提高订单预测的准确度。

技术研发人员：金忠孝;丁文博
受保护的技术使用者：安吉汽车物流股份有限公司;上海汽车集团股份有限公司
技术研发日：2018.04.19
技术公布日：2018.09.21