本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术：
目前，在一些场所(例如，影院、商城、车站等等)设置有屏幕，通过这些屏幕可以向用户投放视频信息(例如，视频广告)。在视频信息投放的过程中，视频信息的触达人数是非常重要的一个评价视频信息投放效果的指标。现阶段，可以通过人工的方式统计触达人数，例如，对于某场所内的每一个屏幕可以安排专人统计在视频信息投放过程中的触达人数。
技术实现要素：
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收统计请求，其中，上述统计请求包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段；获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于上述目标场所内的用户群体的用户群体数据，其中，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内；基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布；将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到上述目标视频的触达人数。
在一些实施例中，上述基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布，包括：对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布；对建立的至少两个第二用户时间序列分布中包括的用户进行去重处理；将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布进行合并，得到第一用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述至少两种数据获取方式包括以下至少两种：基于定位数据的获取方式、基于WiFi指纹的获取方式、基于用户行为的获取方式、基于探针设备的获取方式。
在一些实施例中，当上述至少两种数据获取方式包括基于定位数据的获取方式时，上述对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布，包括：获取用户所使用的终端设备上传的定位数据；根据上述定位数据确定用户与上述目标场所内屏幕的距离；响应于确定上述距离小于预设的距离阈值，以及上述用户在上述预设距离阈值的范围内停留时长超过预设的时长阈值，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第一用户；对于位于上述目标场所内的第一用户，将该第一用户所使用的终端设备上传定位数据前后设定时长作为该第一用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第一用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，当上述至少两种数据获取方式包括基于WiFi指纹的获取方式时，上述对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布，包括：获取用户所使用的终端设备的上传的WiFi指纹数据；将获取的WiFi指纹数据与上述目标场所预先关联的目标WiFi指纹数据进行匹配；响应于匹配成功，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第二用户；对于位于上述目标场所内的第二用户，将该第二用户所使用的终端设备上传WiFi指纹数据前后设定时长作为该第二用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第二用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及上述目标影院预先关联的目标WiFi指纹数据是通过以下数据获取方式得到：获取至少一个用户在上述目标影院的取票数据，得到取票数据集合，其中，取票数据包括取票时间；对于上述取票数据集合中的取票数据，获取该取票数据中取票时间前后预定时间段内该取票数据对应的终端设备发送的预设次数的第一WiFi指纹数据；将至少一个第一WiFi指纹数据进行统计分析，根据统计分析结果生成目标WiFi指纹数据。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及当上述至少两种数据获取方式包括基于用户行为的获取方式时，上述对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布，包括：将上述预定时间内、在上述目标影院取票的用户统计为位于上述目标影院内的第三用户；对于位于上述目标影院内的第三用户，将该第三用户所取票对应的影片播放时间的前后设定时长作为该第三用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第三用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及当上述至少两种数据获取方式包括基于探针设备的获取方式时，上述对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布，包括：接收上述预定时间段内上述目标影院内所安装的探针设备发送的终端设备数据，其中，上述终端设备数据为上述预定时间段内位于上述目标影院内的第四用户所使用的终端设备的数据；对于位于上述目标影院内的第四用户，将该第四用户所使用的终端设备被上述探针设备探测到的时间作为该第四用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第四用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：接收单元，被配置成接收统计请求，其中，上述统计请求包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段；获取单元，被配置成获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于上述目标场所内的用户群体的用户群体数据，其中，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内；建立单元，被配置成基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布；匹配单元，被配置成将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到上述目标视频的触达人数。
在一些实施例中，上述建立单元包括：建立子单元，被配置成对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布；去重单元，被配置成对建立的至少两个第二用户时间序列分布中包括的用户进行去重处理；合并单元，被配置成将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布进行合并，得到第一用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述至少两种数据获取方式包括以下至少两种：基于定位数据的获取方式、基于WiFi指纹的获取方式、基于用户行为的获取方式、基于探针设备的获取方式。
在一些实施例中，上述建立子单元进一步被配置成：获取用户所使用的终端设备上传的定位数据；根据上述定位数据确定用户与上述目标场所内屏幕的距离；响应于确定上述距离小于预设的距离阈值，以及上述用户在上述预设距离阈值的范围内停留时长超过预设的时长阈值，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第一用户；对于位于上述目标场所内的第一用户，将该第一用户所使用的终端设备上传定位数据前后设定时长作为该第一用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第一用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述建立子单元进一步被配置成：获取用户所使用的终端设备的上传的WiFi指纹数据；将获取的WiFi指纹数据与上述目标场所预先关联的目标WiFi指纹数据进行匹配；响应于匹配成功，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第二用户；对于位于上述目标场所内的第二用户，将该第二用户所使用的终端设备上传WiFi指纹数据前后设定时长作为该第二用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第二用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及上述装置还包括目标WiFi指纹数据获取单元，上述目标WiFi指纹数据获取单元被配置成：获取至少一个用户在上述目标影院的取票数据，得到取票数据集合，其中，取票数据包括取票时间；对于上述取票数据集合中的取票数据，获取该取票数据中取票时间前后预定时间段内该取票数据对应的终端设备发送的预设次数的第一WiFi指纹数据；将至少一个第一WiFi指纹数据进行统计分析，根据统计分析结果生成目标WiFi指纹数据。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及上述建立子单元进一步被配置成：将上述预定时间内、在上述目标影院取票的用户统计为位于上述目标影院内的第三用户；对于位于上述目标影院内的第三用户，将该第三用户所取票对应的影片播放时间的前后设定时长作为该第三用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第三用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在一些实施例中，上述目标场所为目标影院；以及上述建立子单元进一步被配置成：接收上述预定时间段内上述目标影院内所安装的探针设备发送的终端设备数据，其中，上述终端设备数据为上述预定时间段内位于上述目标影院内的第四用户所使用的终端设备的数据；对于位于上述目标影院内的第四用户，将该第四用户所使用的终端设备被上述探针设备探测到的时间作为该第四用户触达上述目标视频的有效时间段；根据第四用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，首先接收统计请求，该统计请求包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段，而后获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于目标场所内的用户群体的用户群体数据，然后基于用户群体数据建立第一用户数量时间序列分布，最后将目标视频的播放时间段与第一用户数量时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到目标视频的触达人数，从而生成目标场所内屏幕所播放的目标视频的触达人数的信息，实现了信息的生成。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、服务器105、网络106和移动终端设备107。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质，网络106用以在服务器105和移动终端设备107之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。网络106可以为无线通信链路。
统计人员可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息发送的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
移动终端设备107可以通过网络106与服务器105交互，以接收或发送消息等。移动终端设备107上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、地图类应用等等。
移动终端设备107可以是硬件，也可以是软件。当移动终端设备107为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息发送的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑等等。当移动终端设备107为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的终端设备101、102、103发送的统计请求等数据进行处理，并将处理结果(例如，触达人数信息)反馈给终端设备101、102、103。又例如，服务器105可以接收移动终端设备107上传的定位数据、WIFI(WIreless-Fidelity，无线保真)指纹数据等，并对接收到的数据进行统计分析。
需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络、移动终端设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、移动终端设备和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，接收统计请求。
在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收统计人员所使用的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)发送的统计请求，其中，上述统计请求可以包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段。
在这里，目标场所可以包括影院、商场、车站等等，上述目标场所内可以设置有多个电子屏幕，电子屏幕上可以播放各种视频，例如，广告视频。实践中，当统计人员想要统计某个目标场所内电子屏幕所播放的某个目标视频的触达人数时，可以通过所使用的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)向上述执行主体发送统计请求。
步骤202，获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于目标场所内的用户群体的用户群体数据。
在本实施例中，上述执行主体可以获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于目标场所内的用户群体的用户群体数据。在这里，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内，例如，上述目标视频的播放时间段为某天的9：00-9:05、10：00-10:05、12:00-12:05、15:00-15:05，则上述预定时间段可以是该天的8:00-16:00。
作为示例，上述至少两种数据获取方式可以包括以下至少两种：
1)基于定位数据的获取方式。上述执行主体可以获取位于上述目标场所内的用户群体中的用户所使用的移动终端设备(例如图1所示的移动终端设备107)上传的定位数据、用户的标识符、移动终端设备的标识符等数据中的一项或多项。在这里，上述定位数据可以是GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据。上述定位数据还可以是移动终端设备中安装的具有定位功能的应用软件自带的定位功能得到的位置数据。作为示例，用户的标识符可以用于标识用户，例如，其可以是用户在获取定位数据的应用软件上注册的用户账号、用户名等等。用户群体中的各个用户所使用的移动终端设备上传的定位数据、用户的标识符、移动终端设备的标识符等数据可以构成用户群体数据。
2)基于WiFi指纹的获取方式。上述执行主体可以获取上述目标场所内的用户群体中的用户所使用的移动终端设备上传的WiFi指纹数据、用户的标识符、移动终端设备的标识符等等中的一项或多项。在这里，上述WiFi指纹数据可以是移动终端设备中安装的具有WiFi指纹数据采集功能的应用软件自带的WiFi指纹数据采集功能采集的WiFi位置指纹数据。用户群体中的各个用户所使用的移动终端设备上传的WiFi指纹数据、用户的标识符、移动终端设备的标识符等数据可以构成用户群体数据。
3)基于用户行为的获取方式。当目标场所内的用户产生某种用户行为时，上述执行主体可以获取产生该用户行为的用户的标识符、该用户所使用的移动终端设备的标识符等等。一般，用户在特定的场所内可能会产生特定的行为。例如，在影院内用户可能会去取票机取预先通过网络购买的电影票。此时，上述执行主体可以将该用户购买电影票时所使用的用户名作为用户的标识符。或者，上述执行主体可以将接收取票验证码的手机的CUID(called user identification number，被叫用户识别号)作为该用户所使用的移动终端设备的标识符。产生特定用户行为的用户的标识符、该用户所使用的移动终端设备的标识符等数据可以构成用户群体数据。
4)基于探针设备的获取方式。上述执行主体可以获取目标场所内安装的探针设备上传的用户的信息，并将获取的用户的信息作为用户群体数据。WiFi探针技术是指基于WiFi探测技术来识别AP(Wireless Access Point，无线访问接入点)附近已开启WiFi的终端设备(例如智能手机、笔记本，平板电脑等等)的技术。终端设备无需接入WiFi，WiFi探针就能够识别终端设备的信息。例如，MAC(Media Access Control，介质访问控制)地址等等。
步骤203，基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布。
在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤202获取的用户群体数据建立第一用户时间序列分布。在这里，第一用户时间序列分布可以用于表征在上述预定时间段内位于上述目标场所内的用户的分布。作为示例，上述执行主体可以首先按设定的时间间隔(例如，2秒、5秒等等)对上述预设时间段进行划分，得到多个时间段。之后，上述执行主体可以对步骤202获取的用户群体数据进行统计分析，从而得到各个时间段内位于上述目标场所内的用户的信息(例如，用户的标识符以及用户所使用的移动终端设备的标识符等)，从而得到第一用户时间序列分布。
步骤204，将目标视频的播放时间段与第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到目标视频的触达人数。
在本实施例中，上述执行主体可以将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到目标视频的触达人数。触达人数可以是指目标视频播放时间段内，位于目标场所内的人的数量，这一部分人可以通过观看目标视频接收目标视频所传达的信息。作为示例，上述执行主体可以在上述第一用户时间序列分布中匹配与上述目标视频的播放时间段相同的目标时间段，并统计目标时间段内用户的数量，将统计得到的用户的数量作为上述目标视频的触达人数。实践中，上述执行主体还可以将得到的目标视频的触达人数反馈给发送上述统计请求的终端设备。
应该理解，当上述目标视频在多个目标场所播放时，可以首先采用上述用于生成信息的方法生成各个目标场所内上述目标视频的触达人数，然后，将多个目标场所内上述目标视频的触达人数进行相加，从而得到上述目标视频在多个目标场所播放的触达人数。
继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，统计人员首先通过所使用的终端设备301发起统计请求，该统计请求包括影院A内的电子屏幕所播放的广告视频B的播放时间段。响应于接收到上述统计请求，服务器302可以获取通过至少两种数据获取方式获得的、广告视频B播放当天位于影院A内用户群体的用户群体数据。然后，服务器302可以基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布。最后，服务器302可以将广告视频B的播放时间段与第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到广告视频B的触达人数，并将广告视频B的触达人数反馈给终端设备301。
本申请的上述实施例提供的方法使用基于至少两种数据获取方式获得的用户群体数据建立第一用户时间序列分布，并将目标视频的播放时间段与建立的第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果生成了目标场所内屏幕所播放的目标视频的触达人数，实现了信息的生成。此外，由于建立第一用户时间序列分布时所使用的用户群体数据获取方式的多样性提高了数据来源的有效性，因此，提高了所生成触达人数的准确性。
进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，接收统计请求。
在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收统计人员所使用的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)发送的统计请求，其中，上述统计请求可以包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段。在这里，目标场所可以包括影院、商场、车站等等，上述目标场所内可以设置有多个电子屏幕，电子屏幕上可以播放各种视频，
步骤402，获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于目标场所内的用户群体的用户群体数据。
在本实施例中，上述执行主体可以获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于目标场所内的用户群体的用户群体数据。在这里，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内。
步骤403，对于至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布。
在本实施例中，对于上述至少两种数据获取方式中的每一种数据获取方式，上述执行主体可以建立该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布，从而可以得到至少两个第二用户时间序列分布。在这里，每一个第二用户时间序列分布可以用于表征上述预定时间段内位于上述目标场所内的用户的分布。其中，建立该第二用户时间序列分布所使用的用户的数据是通过某一种数据获取方式获得的。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少两种数据获取方式可以包括以下至少两种：基于定位数据的获取方式、基于WiFi指纹的获取方式、基于用户行为的获取方式、基于探针设备的获取方式。
在一些可选的实现方式中，当上述至少两种数据获取方式包括基于定位数据的获取方式时，步骤403可以具体如下进行：
首先，获取用户所使用的终端设备上传的定位数据。
其次，根据上述定位数据确定用户与上述目标场所内屏幕的距离。
再次，响应于确定上述距离小于预设的距离阈值，以及上述用户在上述预设距离阈值的范围内停留时长超过预设的时长阈值，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第一用户。
然后，对于位于上述目标场所内的每一个第一用户，将该第一用户所使用的终端设备上传定位数据前后设定时长作为该第一用户触达上述目标视频的有效时间段。
最后，根据第一用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。作为示例，上述执行主体可以首先按设定的时间间隔(例如，时间间隔可以为2秒、5秒等等)对上述预设时间段进行划分，得到多个时间段。之后，对于多个时间段中的每个时间段，对触达目标视频的有效时间落在该时间段的第一用户进行统计分析，得到各个时间段内第一用户的用户信息，从而得到第二用户时间序列分布。
在一些可选的实现方式中，当上述至少两种数据获取方式包括基于WiFi指纹的获取方式时，步骤403可以具体如下进行：
首先，获取用户所使用的终端设备的上传的WiFi指纹数据。作为示例，上述WiFi指纹数据可以包括终端设备所扫描到的至少一个WIFI的MAC地址、信号强度等等。
其次，将获取的WiFi指纹数据与上述目标场所预先关联的目标WiFi指纹数据进行匹配。作为示例，上述执行主体可以将获取的WiFi指纹数据的MAC地址与目标WiFi指纹数据的MAC地址进行匹配，如果相同或相近，则认为匹配成功。
再次，响应于获取的WiFi指纹数据与目标WiFi指纹数据匹配成功，可以将上述用户统计为位于上述目标场所内的第二用户。
然后，对于位于上述目标场所内的每一个第二用户，将该第二用户所使用的终端设备上传WiFi指纹数据前后设定时长作为该第二用户触达上述目标视频的有效时间段。
最后，根据第二用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。作为示例，上述执行主体可以首先按设定的时间间隔(例如，时间间隔可以为2秒、5秒等等)对上述预设时间段进行划分，得到多个时间段。之后，对于多个时间段中的每个时间段，对触达目标视频的有效时间落在该时间段的第二用户进行统计分析，得到各个时间段内第二用户的用户信息，从而得到第二用户时间序列分布。
可选的，上述目标场所可以为目标影院。上述目标影院预先关联的目标WiFi指纹数据可以是通过以下数据获取方式得到：
首先，获取至少一个用户在上述目标影院的取票数据，得到取票数据集合，其中，取票数据可以包括取票时间。
然后，对于上述取票数据集合中的每一个取票数据，获取该取票数据中取票时间前后预定时间段(例如，10分钟)内该取票数据对应的终端设备发送的预设次数的第一WiFi指纹数据。作为示例，可以将该取票数据的取票时间前后10分钟内该取票数据对应的终端设备发送的最近的2次WiFi指纹数据作为第一WiFi指纹数据。在这里，第一WiFi指纹数据可以包括终端设备所扫描到的至少一个WIFI的MAC地址、信号强度等等。一般，用户可以通过网络购买电影票，购票成功后，会有取票验证码发送到用户所选择的、用于接收取票验证码的手机，可以将该手机的CUID(called user identification number，被叫用户识别号)作为取票数据对应的终端设备。
最后，将至少一个第一WiFi指纹数据进行统计分析，根据统计分析结果生成目标WiFi指纹数据。作为示例，可以根据WiFi的MAC地址统计上述至少一个第一WiFi指纹数据中各个WiFi的出现次数，将出现次数小于预设阈值的WiFi去除，使用剩余的WiFi组成目标WiFi指纹数据。
在一些可选的实现方式中，上述目标场所可以为目标影院。以及当上述至少两种数据获取方式包括基于用户行为的获取方式时，步骤403可以具体如下进行：
首先，将上述预定时间内、在上述目标影院取票的用户统计为位于上述目标影院内的第三用户。
然后，对于位于上述目标影院内的每一个第三用户，将该第三用户所取票对应的影片播放时间的前后设定时长(例如，影片播放前10分钟和播放完后5分钟)作为该第三用户触达上述目标视频的有效时间段。
最后，根据第三用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。作为示例，上述执行主体可以首先按设定的时间间隔(例如，时间间隔可以为2秒、5秒等等)对上述预设时间段进行划分，得到多个时间段。之后，对于多个时间段中的每个时间段，对触达目标视频的有效时间落在该时间段的第三用户进行统计分析，得到各个时间段内第三用户的用户信息，从而得到第二用户时间序列分布。
在一些可选的实现方式中，上述目标场所可以为目标影院。以及当上述至少两种数据获取方式包括基于探针设备的获取方式时，步骤403可以如下进行：
首先，接收上述预定时间段内上述目标影院内所安装的探针设备发送的终端设备数据。其中，上述终端设备数据为上述预定时间段内位于上述目标影院内的第四用户所使用的终端设备的数据。
然后，对于位于目标影院内的每一个第四用户，将该第四用户所使用的终端设备被上述探针设备探测到的时间作为该第四用户触达上述目标视频的有效时间段。
最后，根据第四用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
步骤404，对建立的至少两个第二用户时间序列分布中包括的用户进行去重处理。
在本实施例中，上述执行主体可以根据用户的标识符或用户所使用终端设备的标识符对建立的至少两个第二用户时间序列分布中的包括的用户进行去重处理。作为示例，上述执行主体可以去除上述至少两个第二用户时间序列分布的、相同时间段内包括的重复用户。例如，第二用户时间序列分布I的时间段10:00:00-10:00:10内包括用户A、用户B和用户C，第二用户时间序列分布II的时间段10:00:00-10:00:10内包括用户A、用户D，则第二用户时间序列分布I和第二用户时间序列分布II在相同时间段10:00:00-10:00:10内包括重复用户A。此时，对用户A进行去重处理，例如，可以删除第二用户时间序列分布I中的用户A或者删除第二用户时间序列分布II中的用户A。在这里，去重处理可以是指如果在相同时间段内、两个或多个第二用户时间序列分布包括同一用户时，则该两个或多个第二用户时间序列分布中的一个用户时间序列分布保留该用户，其他用户时间序列分布删除该用户。
步骤405，将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布进行合并，得到第一用户时间序列分布。
在本实施例中，上述执行主体可以将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布进行合并，从而得到第一用户时间序列分布。作为示例，上述执行主体可以将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布的、相同时间段内的用户进行相加，从而得到第一用户时间序列分布。
步骤406，将目标视频的播放时间段与第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到目标视频的触达人数。
在本实施例中，上述执行主体可以将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到目标视频的触达人数。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了第二用户时间序列分布建立和用户去重的步骤。由此，本实施例描述的方法可以使生成的第一用户时间序列分布更加准确，从而使得到的目标场所内屏幕所播放的目标视频的触达人数更加准确。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于生成信息的装置500包括：接收单元501、获取单元502、建立单元503和匹配单元504。其中，接收单元501被配置成接收统计请求，其中，上述统计请求包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段。获取单元502被配置成获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于上述目标场所内的用户群体的用户群体数据，其中，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内。建立单元503被配置成基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布。匹配单元504被配置成将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到上述目标视频的触达人数。
在本实施例中，用于生成信息的装置500的接收单元501、获取单元502、建立单元503和匹配单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述建立单元包括：建立子单元(图中未示出)，被配置成对于上述至少两种数据获取方式中的数据获取方式，建立通过该数据获取方式获得的用户群体数据的第二用户时间序列分布。去重单元(图中未示出)，被配置成对建立的至少两个第二用户时间序列分布中包括的用户进行去重处理。合并单元(图中未示出)，被配置成将去重处理后的至少两个第二用户时间序列分布进行合并，得到第一用户时间序列分布。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少两种数据获取方式包括以下至少两种：基于定位数据的获取方式、基于WiFi指纹的获取方式、基于用户行为的获取方式、基于探针设备的获取方式。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述建立子单元进一步被配置成：获取用户所使用的终端设备上传的定位数据。根据上述定位数据确定用户与上述目标场所内屏幕的距离。响应于确定上述距离小于预设的距离阈值，以及上述用户在上述预设距离阈值的范围内停留时长超过预设的时长阈值，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第一用户。对于位于上述目标场所内的第一用户，将该第一用户所使用的终端设备上传定位数据前后设定时长作为该第一用户触达上述目标视频的有效时间段。根据第一用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述建立子单元进一步被配置成：获取用户所使用的终端设备的上传的WiFi指纹数据。将获取的WiFi指纹数据与上述目标场所预先关联的目标WiFi指纹数据进行匹配。响应于匹配成功，将上述用户统计为位于上述目标场所内的第二用户。对于位于上述目标场所内的第二用户，将该第二用户所使用的终端设备上传WiFi指纹数据前后设定时长作为该第二用户触达上述目标视频的有效时间段。根据第二用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标场所为目标影院。以及上述装置还包括目标WiFi指纹数据获取单元(图中未示出)，上述目标WiFi指纹数据获取单元被配置成：获取至少一个用户在上述目标影院的取票数据，得到取票数据集合，其中，取票数据包括取票时间。对于上述取票数据集合中的取票数据，获取该取票数据中取票时间前后预定时间段内该取票数据对应的终端设备发送的预设次数的第一WiFi指纹数据。将至少一个第一WiFi指纹数据进行统计分析，根据统计分析结果生成目标WiFi指纹数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标场所为目标影院。以及上述建立子单元进一步被配置成：将上述预定时间内、在上述目标影院取票的用户统计为位于上述目标影院内的第三用户。对于位于上述目标影院内的第三用户，将该第三用户所取票对应的影片播放时间的前后设定时长作为该第三用户触达上述目标视频的有效时间段。根据第三用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标场所为目标影院。以及上述建立子单元进一步被配置成：接收上述预定时间段内上述目标影院内所安装的探针设备发送的终端设备数据，其中，上述终端设备数据为上述预定时间段内位于上述目标影院内的第四用户所使用的终端设备的数据。对于位于上述目标影院内的第四用户，将该第四用户所使用的终端设备被上述探针设备探测到的时间作为该第四用户触达上述目标视频的有效时间段。根据第四用户触达上述目标视频的有效时间段建立第二用户时间序列分布。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)602中的程序或者从存储部分606加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括硬盘等的存储部分606；以及包括诸如LAN(局域网，Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分607。通信部分607经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器608也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质609，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器608上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分606。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分607从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质609被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、获取单元、建立单元和匹配单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收统计请求的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：接收统计请求，其中，上述统计请求包括目标场所内屏幕所播放的目标视频的播放时间段；获取通过至少两种数据获取方式获得的、预定时间段内位于上述目标场所内的用户群体的用户群体数据，其中，上述目标视频的播放时间段包括在上述预定时间段内；基于用户群体数据建立第一用户时间序列分布；将上述目标视频的播放时间段与上述第一用户时间序列分布进行匹配，根据匹配结果得到上述目标视频的触达人数。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。