技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于苹果原料指标预测果汁综合品质的方法，包括：S1、选定苹果原料，测定原料指标数据后加工苹果原料得果汁；S2、确定果汁核心指标，建立果汁核心指标与综合品质的对应关系，确定果汁综合品质；S3、根据果汁综合品质确定原料核心指标；S4、记录原料核心指标数据、及果汁综合品质形成样本集，选定一定比例的样本集数据形成训练样本集；S5、以训练样本集的原料核心指标数据为输入层，果汁综合品质为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型，并训练至人工神经网络学习模型稳定。本发明具有全面准确筛选苹果原料特征指标，结合人工神经网络提高预测苹果果汁综合评分准确率的有益效果。
技术研发人员：刘璇;毕金峰;刘嘉宁;吴昕烨;周沫;吕健
受保护的技术使用者：中国农业科学院农产品加工研究所
技术研发日：2018.09.29
技术公布日：2019.01.18