客户资源分配方法、装置、存储介质和终端与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种客户资源分配方法、装置、存储介质和终端。

背景技术：

现有的银行、证券等金融机构一方面存在市场开发人员不足、营销资源与客户资源不足等的问题，从而导致客户资源不足，业务渠道狭窄，难以扩大市场占有率；另一方面，这些机构中又存有大量个人或企业的客户信息资料，以及通过部分业务入口或营业厅收集到的大量准客户信息资料，这些信息中存在非常多的潜在保险业务客户、理财业务客户、教育基金业务等客户，但目前这些信息资料并没有被有效利用，存在较大的浪费。

技术实现要素：

本发明针对现有方式的缺点，提出一种客户资源分配方法、装置、存储介质和终端，用以解决现有技术中金融机构的客户信息资料未有效利用的问题。

本发明提出的客户资源分配方法，包括：

获取用户的特征值；

将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；

根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

进一步地，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：

获取用户所属的潜在客户类型中在预置时段内购买量最大的理财产品或保险产品；

根据所述理财产品或保险产品的关联的部门类型，将用户推送至对应的业务部门。

进一步地，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：

获取用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额，根据所述收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品；

根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门。

进一步地，所述根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门，包括：

获取所述业务部门的营业网点地址和/或所述业务部门中业务人员的联系地址；

根据用户的常住地址，将用户推送至最接近所述常住地址的业务部门对应的营业网点或对应的业务人员。

进一步地，所述特征值包括财务特征值，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的财务特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的财务特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的财务特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

进一步地，所述特征值包括家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄，用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的家庭特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的家庭特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的家庭特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

进一步地，所述特征值包括财务特征值和家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄、用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

本发明还提出一种客户资源分配装置，包括：

获取模块，用于获取用户的特征值；

聚类模块，用于将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；

推送模块，用于根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一项所述的客户资源分配方法。

本发明还提出一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现前述任意一项所述的客户资源分配方法。

本发明具有以下有益效果：

1、本发明通过聚类模型可快速地将大量用户区分为若干种潜在客户类型，以将不同类型的潜在客户推送至匹配的业务部门，从而提高各业务部门精准营销的效率。

2、本发明可根据用户所属的潜在客户类型中购买量最大的理财产品或保险产品将用户推送至对应的业务部门的同时，还可根据用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品将用户推送至不同的业务部门，达到了根据不同特征值的维度，将用户推送至不同的业务部门的目的；本发明不仅可提高业务部门向用户推送理财产品的精确度，也提高了用户接收业务信息的丰富程度，避免了用户长期从同一个业务部门接收信息带来的不良业务体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明客户资源分配方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明客户资源分配方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明终端实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式，这里使用的“第一”、“第二”仅用于区别同一技术特征，并不对该技术特征的顺序和数量等加以限定。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；pcs(personalcommunicationsservice，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是pda、mid(mobileinternetdevice，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本发明提出一种客户资源分配方法，用于提高金融机构中客户信息资料的利用率，提高金融机构的业务转化效率。如图1所示的第一实施例，包括如下步骤：

步骤s10：获取用户的特征值；

步骤s20：将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；

步骤s30：根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

其中，每个步骤具体如下：

步骤s10：获取用户的特征值。

所述用户的特征值可包括财务特征值和/或家庭信息特征值。所述财务特征值可包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录等与财务信息相关的数据信息中的一种或多种，以根据目标用户的财务情况，将其推送至匹配的业务部门。所述用户财产信息可包括用户现金余额、理财账户余额、理财产品到期时间、用户流水信息等财务信息；所述用户理财产品购买记录可包括用户近期是否购买过理财产品、购买过的理财产品价值区间、购买的理财产品的赎回周期等购买记录。所述用户理财产品咨询记录可包括用户线上或线下的咨询记录，例如在营业厅的现场业务咨询记录、通过电话咨询的咨询记录等。所述关联人员理财产品购买记录包括其父母、子女等直系家属购买相关理财产品的记录，以根据关联人员的购买记录为目标用户推荐更合适的产品，从而将该目标用户推送至更准确的业务部门。所述理财产品可包括现金理财产品、纸黄金、实物黄金、基金、股票、债券、外汇、保险等多种理财类型。

所述家庭信息特征值可包括用户性别、用户年龄，用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息等关联家庭成员信息中的一种或多种，以根据用户的个体环境将其推送至匹配的业务部门。例如，当用户为带有小孩的女性时，可向其推荐黄金理财产品；当用户爱好户外运动时，可向其推荐意外伤害等保险型理财产品；当用户家庭成员中的老人较多时，可向其推荐医疗保险等保险型理财产品；当用户为单身男性时，可向其推荐股票和外汇理财产品。

在根据所述特征值确定用户所属的潜在客户类型时，一般根据可量化的数字特征值得到用户所属的潜在客户类型，故可将非量化的特征值映射至可量化的数字特征值。例如，当用户理财产品购买记录为空或未购买过理财产品时，对应的用户理财产品购买记录的数字特征值可为0；当用户的用户理财产品购买记录不为空时，则对应的用户理财产品购买记录的数字特征值可以为1。进一步地，若用户有多次购买理财产品的记录时，对应的用户理财产品购买记录的数字特征值亦可为2等不同的取值，以根据用户的用户理财产品购买记录中的购买频率，进一步对目标用户进行细分。同理，亦可根据目标用户购买的理财产品种类，将用户理财产品购买记录映射至不同的数字特征值；例如，用户仅购买一种或两种，则对应的用户理财产品购买记录的数字特征值可以为1，若用户购买的理财产品种类超过两种，则对应的用户理财产品购买记录的数字特征值可以为2。将非量化的特征值映射至可量化的数字特征值的具体映射方法，可根据获取的目标用户的特征值数据以及对目标用户的细分程度等具体需求确定。

步骤s20：将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系。

聚类是将待分类的数据分类到不同类别，同一个类别中的数据具有很大的相似性，不同类别之间的数据有很大的差异性。聚类结果一般不依赖于预先定义的类别或带有类别标记的训练实例，而是由聚类学习算法自动确定标记，将样本数据自动进行分类。聚类模型是基于聚类算法的聚类分析模型，故基于不同的聚类算法可得到不同的聚类模型。常见的聚类算法有：k-mean聚类算法、层次聚类算法和最大期望em算法。

k-means聚类算法是以样本数据间距离为基础，将所有观测的样本数据划分到k个群体，使得群体和群体之间的距离尽量大，同时群体内部的样本数据之间的“距离和”最小。其分类过程包括如下几个步骤：设定群体需要分类的目标群体数量；随机指定每个群体的中心点；将离中心点最近的样本个体归到对应的群体；重新计算群体的中心点；用新的中心点重新对个体进行归组。经过以上步骤不断地迭代，只至确定每个群体最后的中心点，即质心，使得每组内的样本数据之间的距离和最小，每组样本数据之间的距离尽量大。

层次聚类算法也称系统聚类算法，其是计算所有样本数据之间的距离，将距离最近的样本数据个体两两聚合，再将聚合后的个体再次两两聚合，直到最终聚为一个整体。最大期望em算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。所述算法的具体原理可参考现有技术的记载，在此不再赘述。

建立所述聚类模型时，可将与所述用户的特征值类似或相同的历史用户的特征值作为训练样本数据，以得到与所述用户的特征值相关联的聚类模型；并基于所述历史用户的聚类结果，得到当前用户的分类结果。例如，在一个聚类群体中，用户的特征值符合下列条件：理财账户余额超过50万人民币，购买了汽车保险，具有至少一个子女，都购买了意外保险产品；则后续可将符合“理财账户余额超过50万人民币，购买了汽车保险，具有至少一个子女”条件的目标客户归类到该聚类，并得到该目标客户属于潜在的保险产品客户类型的结果，以便将该用户推荐至保险业务部门，从而提高向用户推荐产品的成功概率。根据不同的聚类模型，所述用户的类别数量可预先设定，亦可由所述聚类模型学习得出。建立聚类模型后，将当前目标用户的特征值输入所述聚类模型，所述聚类模型即可将当前目标用户归类至最接近的聚类结果中；再结合聚类结果与客户类型的对应关系，即可得到当前目标用户所属的潜在客户类型。

步骤s30：根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

所述客户类型可包括具有某一特殊特征的目标用户，也可为适合购买某种理财产品的客户。例如，所述客户类型可以包括保险产品目标客户、股票产品目标客户、黄金产品目标客户等，也可以包括大额理财客户、小额理财客户，或者长周期理财客户或短周期理财客户等。实际应用中，可根据企业实际业务部门得到对应的客户类型。

当银行和证券机构的用户数据量非常庞大时，一般难以通过人工的方式对用户进行分类和推送，从而难以从庞大的用户数据中快速筛选出潜在的目标客户。本发明通过聚类模型可快速地将大量用户区分为若干种潜在客户类型，以将不同类型的潜在客户推送至匹配的业务部门，从而提高各业务部门精准营销的效率。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：

获取用户所属的潜在客户类型中在预置时段内购买量最大的理财产品或保险产品；

根据所述理财产品或保险产品的关联的部门类型，将用户推送至对应的业务部门。

本实施例可先统计在预置时段内，用户所属的潜在客户类型中购买量最大的理财产品或保险产品，再向对应于该潜在客户类型的目标用户推荐该理财产品或保险产品，以提高业务部门推送理财产品的成功概率。例如，潜在客户类型为大额理财客户时，统计大额理财客户购买量最多的理财产品，若大额理财客户购买量最多的产品为期货理财产品与股票理财产品时，且股票理财产品与期货理财产品相关联的部门类型包括股票定向推送部门、期货市场开拓部时，可将对应于大额理财客户的后续目标客户推送至所述股票定向推送部门和/或期货市场开拓部。

进一步地，在本发明的又一实施例中，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：

从数据库中获取所述潜在客户类型的用户群，从所述用户群中筛选出与所述用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额的相差值不超过预置百分比的对比用户，组成对比用户群；

获取对比用户群中在预置时段内购买量最大的理财产品或保险产品；

根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门。

本实施例中的数据库可以为用于存储历史用户信息的数据库，所述历史用户信息中包括历史用户的特征值，以用于建立所述聚类模型。所述数据库也可以为包括实时更新的用户信息的数据库，以根据新的用户的特征值确定新的用户所属的潜在客户类型。故所述潜在客户类型的用户群中可包括用于建立所述聚类模型的用户，也可包括新的用户，以便根据不断更新的数据库持续优化推送结果。本实施例综合了所述潜在客户类型与用户自身的个性化数据，可将用户推送至更准确的业务部门，从而提高了向用户推送理财产品的准确性。

在本发明的又一实施例中，结合图2所示，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：

步骤s31：获取用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额，根据所述收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品；

步骤s32：根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门。

由于客户可用于理财的金额不同，其对应的理财产品亦有可能不同，故本发明还可根据用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额，得到与用户当前的财务状况更匹配的理财产品，以将用户推送至更精准的业务部门，进一步优化了推送的精准度。

在本发明的部分实施例中，可在根据用户所属的潜在客户类型中购买量最大的理财产品或保险产品将用户推送至对应的业务部门的同时，还根据用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品，以将用户推送至对应的业务部门。本实施例可在一次推送中，基于用户两种不同的特征值，得到不同的理财产品，以向用户推送该不同的理财产品，从而避免一次只能收到同一种类别的理财产品。当然，本实施例也可分次向用户推送不同的理财产品，例如在一定的周期内，向用户推送两次理财产品，第一次根据用户所属的潜在客户类型中购买量最大的理财产品或保险产品进行推送，第二次根据用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品进行推送，从而避免单一的业务部门长期向用户推送同一类别的理财产品给用户带来的枯燥体验。

在本发明的另一实施例中，结合图2所示，所述根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门，包括：

步骤s321：获取所述业务部门的营业网点地址和/或所述业务部门中业务人员的联系地址；

步骤s322：根据用户的常住地址，将用户推送至最接近所述常住地址的业务部门对应的营业网点或对应的业务人员。

在部分具体业务的办理中，可能需要用户前往营业厅进行实名认证，或用户可能需要现场解答，本实施例可根据潜在客户的常住地址，将用户推送至最接近所述常住地址的业务部门对应的营业网点或对应的业务人员，以方便用户直接与营业网点对接，或直接与对应的业务人员对接，提高了办公效率。

本发明还提出如下的聚类模型具体建立方式的实施例：所述特征值包括财务特征值，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的财务特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的财务特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的财务特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

本实施例通过用户的财务特征值进行聚类分析，以将具有相似财务特征值的用户划分至同一个聚类群体，从而根据该潜在客户类型的财务特征值匹配最适合的业务部门，提高了业务部门精准推送的效率。

本发明还提出如下的另一种聚类模型具体建立方式的实施例：所述特征值包括家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄，用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的家庭特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的家庭特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的家庭特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

本实施例通过用户的家庭信息特征值进行聚类分析，以将具有相似家庭信息特征值的用户划分至同一个聚类群体，从而根据该潜在客户类型的家庭信息特征值匹配最适合的业务部门，可从另一个角度为业务部门匹配更合适的潜在客户群体，有利于从多个维度提高业务部门的业务效率。

在本发明进一步地实施例中，所述特征值可同时包括财务特征值和家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄、用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：

获取样本用户的特征值；

预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。

本实施例同时通过财务特征值和家庭信息特征值，可将用户更精准地区分为若干个群体。相比于前两种聚类模型，本实施例的聚类模型可进一步细化用户特征，从而将用户划分为更多的细分种类，从而有利于将不同细分种类的潜在用户推送至不同的业务部门，可进一步提高潜在客户类型与业务部门的匹配程度。

在本发明的另一些实施例中，如果潜在客户为已经购买过理财产品、保险产品、基金产品等理财产品的用户，则可向该用户推荐比之前购买过的理财产品金额等级高级的理财产品；例如，若用户曾经购买过20万元的基金产品，则相隔预定的时间之后，可向其推荐30万元以上的理财产品。在另一些实施例中，如果用户已经购买过部分理财产品，亦可不再向用户推送类似的理财产品；例如，若用户已经购买过人身保险产品，则不再向该用户继续推送相同系列的人身保险理财产品；但可向该用户推送为他人购买保险的其它系列的理财产品，或保险标的为其它物品的理财产品。

随着时间变化，用户数据亦将发生更新，可定期更新所述聚类模型中的数据，以使聚类模型的样本数据保持更新，从而使输出的潜在客户类型更准确。

本发明还提出一种客户资源分配装置，包括：

获取模块，用于获取用户的特征值；

聚类模块，用于将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；

推送模块，用于根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的客户资源分配方法。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、cd-rom、和磁光盘)、rom(read-onlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随即存储器)、eprom(erasableprogrammableread-onlymemory，可擦写可编程只读存储器)、eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明实施例还提供一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的客户资源分配方法。

如图3所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑、服务器等任意终端设备，以终端为手机为例：

图3示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图3，手机包括：射频(radiofrequency，rf)电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、传感器1550、音频电路1560、无线保真(wirelessfidelity，wi-fi)模块1570、处理器1580、以及电源1590等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图3对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

rf电路1510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，rf电路1510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路1510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。

存储器1520可用于存储软件程序以及模块，处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如聚类模型等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如用户的特征值等)等。此外，存储器1520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1530可包括触控面板1531以及其他输入设备1532。触控面板1531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上或在触控面板1531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1580，并能接收处理器1580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531，输入单元1530还可以包括其他输入设备1532。具体地，其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1540可包括显示面板1541，可选的，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1541。进一步的，触控面板1531可覆盖显示面板1541，当触控面板1531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1580以确定触摸事件的类型，随后处理器1580根据触摸事件的类型在显示面板1541上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板1531与显示面板1541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1531与显示面板1541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1560、扬声器1561，传声器1562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1561，由扬声器1561转换为声纹信号输出；另一方面，传声器1562将收集的声纹信号转换为电信号，由音频电路1560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1580处理后，经rf电路1510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1520以便进一步处理。

wi-fi属于短距离无线传输技术，手机通过wi-fi模块1570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图3示出了wi-fi模块1570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1580中。

手机还包括给各个部件供电的电源1590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

应该理解的是，在本发明各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中，也可以各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。