1.一种测试方法，其特征在于，包括：
获取预先输入的文本信息；
模拟智能外呼，根据所述文本信息分别与预设用户集群中的每个用户进行通话；
获取与每个用户的通话记录，根据所述通话记录确定每个用户的测试等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通话记录确定每个用户的测试等级，包括：
确定所述通话记录的通话时长；
获取所述文本信息对应的预设通话时长；
根据所述通话时长与所述预设通话时长确定所述通话记录的通话进度；
根据所述通话进度确定每个用户的测试等级。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通话记录确定每个用户对应的测试等级，包括：
对所述通话记录的通话语音进行文字转换，得到文字信息；
对所述文字信息进行关键词识别，得到关键词组；
根据所述关键词组确定所述通话记录对应的已执行对话流程；
根据所述已执行对话流程和所述文字信息的预设对话流程确定通话进度，其中，所述通话进度为已执行对话流程的数量相对于所述预设对话流程的数量的占比；
根据所述通话进度确定对每个用户的测试等级。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述通话记录的通话语音；
对所述通话语音进行情绪识别，得到每个用户在通话过程中的情绪信息，根据情绪信息与误差等级的映射关系确定所述情绪信息对应的误差等级；
根据所述误差等级调整每个用户的测试等级，得到每个用户的最终测试等级，将所述最终测试等级作为每个用户的测试等级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述通话语音进行情绪识别，得到每个用户在所述通话记录对应的通话时长内的情绪信息，包括：
根据预先训练好的人声提取模型，对所述通话语音进行人声提取，得到包含人声的第一音频信号；
根据独立分量分析算法与卡尔曼滤波算法滤除所述第一音频信号中的背景噪声，得到仅包含人声的第二音频信号；
根据语音活动检测算法滤除所述第二音频信号的静音帧，得到第三音频信号；
获取所述第三音频信号中与每个用户对应的音频帧，将所述与每个用户对应的音频帧组成用户音频；
获取所述用户音频中的语言关键词和目标语调，根据所述语言关键词和目标语调确定语音特征点，得到所述用户音频的特征向量，将所述特征向量与模板向量进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果确定每个用户的情绪信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述用户音频进行短时傅里叶变化，得到所述用户音频对应的声谱图；
将所述用户音频对应的声谱图作为每个用户的声纹信息；
将每个用户的声纹信息与每个用户的通讯方式进行关联存储。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取测试等级大于阈值的目标用户；
获取所述目标用户的通讯方式以及声纹信息，向与所述文本信息对应的预设终端发送所述目标用户的通讯方式以及声纹信息，指示所述预设终端在向营销对象营销与所述文本信息对应的业务产品时，根据所述声纹信息判断营销对象是否为所述目标用户，所述营销对象为与所述通讯方式对应的用户。
8.一种测试装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预先输入的文本信息；
外呼单元，用于模拟智能外呼，根据所述文本信息分别与预设用户集群中的每个用户进行通话；
确定单元，用于获取与每个用户的通话记录，根据所述通话记录确定每个用户的测试等级。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-7任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。