1.一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于：所述该方法的实施步骤为：
s1、获取图片，加载原始图片，获取图片的红绿蓝(rgb)三通道图像矩阵；
s2、转换到色彩空间，将步骤s1中的图像矩阵转换为ycbcr三通道图像矩阵；
s3、生成crb或cbr色度差图片，通过步骤s2中三维矩阵的色度分量而得到，继而分离出阳染色区域；
s4、设置偏值，把crb或cbr按照亮度分量通道数值n等分，每一个区间都加以偏值α；
s5、提取符号信息，即提取crb或cbr图像矩阵的符号信息，获得染色分离的二值结果图像；
s6、对步骤s5中的信息做形态学处理；
s7、最终图像生成，根据步骤s6中处理得到的信息最终得到图像矩阵。
2.如权利要求1所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述该色彩空间为ycbcr。
3.如权利要求1所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s2中图像矩阵转换为三维矩阵的转换公式为：
y＝(0.299×r+0.587×g+0.114×b)/255
cb＝(-0.168736×r+0.331264×g+0.5×b)/255
cr＝(0.5×r-0.418688×g-0.081312×b)/255。
其中y为亮度分量，cb和cr为色度分量。
4.如权利要求3所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述y的范围为0到1，cb和cr分别为蓝色偏移和红色偏移，其范围均为-0.5到0.5。
5.如权利要求3所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s3中通过cb和cr两个彩色通道的信息，得到crb或cbr色度差图像。
6.如权利要求5所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s3中分离阳染色区域的公式为：
crb(x，y)＝cr(x，y)-cb(x，y)或cbr(x，y)＝cb(x，y)-cr(x，y)
其中(x，y)为图像像素的二维坐标，crb或cbr图像取值范围为-1到1。
7.如权利要求6所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s4中设置偏值后的分离阳染色区域的公式为：
crbi(x，y)＝cri(x，y)-cbi(x，y)+αii＝1，2...，n.或
cbri(x，y)＝cbi(x，y)-cri(x，y)+αii＝1，2...，n。
8.如权利要求1所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s5中提取crb图像矩阵的符号分离信息是通过色度差得到的二值分割结果，其公式为：
9.如权利要求8所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s6中是针对二值分割结果做形态学处理，其实施步骤为：
y1、开运算，即先腐蚀运算，再膨胀运算，以消除图像中无关评估的细小的非组织像素；
y2、闭运算，即先膨胀运算，再腐蚀运算，以填补细胞核阳图像产生的细小空洞噪声。
10.如权利要求8所述的一种基于ycbcr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法，其特征在于，所述步骤s7中处理得到的符号分离信息sign(crb)乘以反转的y数值，即可得到最后的棕褐色-蓝色(bb)图像矩阵，其公式为：