一种刷卡方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明实施例涉及近场通信技术领域，尤其涉及一种刷卡方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

近场通信(nearfieldcommunication，nfc)是一种短距高频的无线电技术，通过模拟某种实体卡的功能得到的nfc卡能够实现短距离感应刷卡。随着技术的发展，越来越多的手机设备上开始搭载nfc，用户也开始通过手机nfc模拟更多的卡片，例如银行卡、门禁卡、地铁公交卡等，给用户生活带来了极大的便利。

但是，由于nfc同时只可以触发一张卡，所以对于一般用户来说，生活中可能存在多张高频使用的卡片，因此需要频繁对这几种卡片进行切换，给用户的使用带来极大的不便。例如，用户设置了门禁卡为默认卡片，则当用户需要刷门禁卡时，可以直接触发，而当用户需要刷公交卡时，需要先进入nfc卡片管理界面，手动选择公交卡，然后才可以刷卡成功。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种刷卡方法、装置、电子设备及介质，以解决nfc需要手动切换卡片导致的便利性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种刷卡方法，应用于电子设备，包括：

在近场通信nfc功能被调用的情况下，通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第一场景信息；

在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，通过与目标场景模型对应的nfc卡与刷卡机进行数据交换。

第二方面，本发明实施例还提供了一种刷卡装置，应用于电子设备，包括：

第一信息获取模块，用于在近场通信nfc功能被调用的情况下，通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第一场景信息；

刷卡模块，用于在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，通过与目标场景模型对应的nfc卡与刷卡机进行数据交换。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的刷卡方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的刷卡方法的步骤。

在本发明实施例中，预先为各张nfc卡分别绑定对应的场景模型，在nfc功能被调用时，获取当前电子设备所处的场景信息，并将获取的场景信息与nfc卡绑定的场景模型进行匹配，匹配成功后，则表明当前获取的场景信息符合匹配成功的nfc卡的使用场景，因此后续直接使用匹配成功的nfc卡进行刷卡。可见，本实施例中，能够自动确定符合当前场景的nfc卡，从而减少用户由于使用场景不同而频繁切换nfc卡的操作，提高用户使用nfc功能进行刷卡时的便利性。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1为本发明实施例提供的一种刷卡方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种刷卡方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种刷卡装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种刷卡装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于目前nfc功能仅能够选择一张默认卡片，在需要经常使用多张nfc卡的时候则需要频繁手动切卡，导致用户不便。本发明实施例通过场景匹配的方式实现了nfc卡的自动切换，提高了用户使用nfc功能时的便利性。具体的，图1示出了本发明一个实施例提供的刷卡方法的流程示意图，该方法应用于电子设备，包括：

s101：在近场通信nfc功能被调用的情况下，通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第一场景信息；

在nfc功能被调用后，电子设备内的nfc功能模块才能够运行，才能够执行nfc的相关操作。其中，调用nfc的方式可以包括以下任意一种或多种：电子设备在开启后默认调用nfc功能(即nfc功能始终处于开启状态)、用户手动调用nfc功能、电子设备与刷卡机的距离小于nfc的感应距离。

此外，在本发明实施例中，nfc卡包括以下任意一种或多种：公交卡、门禁卡、银行卡等。还可以包含多张不同的银行卡，如用户在某家特定的饭店需要使用某张特定的银行卡才能使用优惠，本发明实施例能够实现用户在该店消费时，自动切换为指定的银行卡付款，从而提高用户消费时的便利性。

s102：在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，通过与目标场景模型对应的nfc卡与刷卡机进行数据交换。

这里的与刷卡机进行数据交换，指的是利用nfc卡与刷卡机进行信息交互，从而控制闸机开启、防盗门开启或扣款等操作。

在本发明实施例中，预先为各张nfc卡分别绑定对应的场景模型，在nfc功能被调用时，获取当前电子设备所处的场景信息，并将获取的场景信息与各张nfc卡绑定的至少一个场景模型进行匹配，匹配成功后，则表明当前获取的场景信息符合匹配成功的nfc卡的使用场景，因此后续直接使用匹配成功的nfc卡进行刷卡。可见，本实施例中，能够自动确定符合当前场景的nfc卡，从而减少用户由于使用场景不同而频繁切换nfc卡的操作，提高用户使用nfc功能进行刷卡时的便利性。

在一种具体实施例中，上述雷达具体为毫米波雷达。

雷达的工作原理是：发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。毫米波雷达是工作在毫米波波段(millimeterwave)的雷达。通常毫米波是指30～300ghz频域，波长为1～10mm的波。与红外、激光、电视等光学导引头相比，毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强，具有全天候(大雨天除外)全天时的特点。毫米波雷达能分辨识别很小的目标，可以识别多个物体的材质和形状，具有成像能力。因此，采用毫米波雷达的物质检测功能来获取场景信息，能够降低外界，例如灰尘、雨水等，造成的干扰，成像可靠性高，目标识别精度高，并且随着雷达芯片的微型化，使得毫米波雷达的体积小，便于集成至电子设备内。

在其他实施例中，也可以通过其他精度高于毫米波的雷达获取场景信息，例如太赫兹雷达等，本发明对此不作限定。

进一步的，上述第一场景信息包括：刷卡机的结构信息和/或电子设备所处的环境信息。其中，这里的刷卡机的结构包括刷卡机的宏观结构和/或微观构成。

在本实施例中，对于需要nfc卡进行刷卡的场景，根据nfc卡的种类不同，通常其对应的刷卡机的结构以及外界环境均是不同的。例如，公交卡在地铁场景中，刷卡机为闸机，外界环境为地铁进出站位置的环境(公交场景中，外界环境为公交车特定区域的构成等)，而门禁卡的场景中，刷卡机为设置于门上的小型刷卡机，外界环境为楼道环境(如金属大门，钢筋混凝土墙壁等)。而不同的场景所对应的刷卡机的结构和外界环境通常是较为固定的，因此，依据环境信息和刷卡机的结构信息均能够确定应该选取的nfc卡的类型。

在一种具体实施例的s102中，在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，该方法还包括：根据第一场景信息训练目标场景模型。

在本实施例中，在第一场景信息与场景模型匹配成功的情况下，并不代表第一场景信息完全符合该场景模型，两者很可能会存在一定的差异，例如该场景模型构建时所依赖的场景信息不包含刷卡机上的雨滴，而第一场景信息内包含刷卡机上的雨滴。因此，通过第一场景信息继续训练场景模型，能够使得场景模型不断完善，从而后续在各种不同的情况下(例如下雨、存在污渍等)，场景模型均能够正确进行匹配，从而提高自动切换nfc卡时的准确性。

需要注意的是，由于对于部分nfc卡，其刷卡的场景可能不具备固定的环境特征，例如nfc卡为银行卡时，nfc卡会在各种商店进行刷卡，此时若将环境信息作为场景信息则不够便利，但是银行卡对应的刷卡机的结构基本是固定的，因此这种情况下，银行卡绑定的场景模型可以仅包含刷卡机的结构信息。在其他实施例中，有些nfc卡绑定的场景模型也可以仅包含环境信息。nfc卡绑定的场景模型所包含的内容视nfc卡的类型和应用场景而定。

此外，同一部电子设备内包含的多张nfc卡中，每张nfc卡所绑定的场景模型可以是相同类别的信息，例如均同时包含刷卡机的结构信息和电子设备所处的环境信息，或者各张nfc卡所绑定的场景模型也可以包含不同类别的信息，例如门禁卡仅包含刷卡机的结构信息，银行卡仅包含环境信息等，对此本发明不作限定。

在本发明一些实施例中，s101之后，s102之前，该方法还包括：

将第一场景信息分别与预设场景模型进行匹配，得到匹配成功的目标场景模型；预设场景模型为nfc卡绑定的至少一个场景模型。

这里的场景模型，指的是依据场景信息进行训练的机器学习算法构建的模型，每个场景模型能够表征一个地点的场景特征，由于有些nfc卡(例如公交卡)，能够在多个场景使用(例如地铁和公交等)，因此这些多场景使用的nfc卡就会对应绑定有多个场景模型来分别匹配不同的使用场景。

在一种实施例中，上述将第一场景信息分别与预设场景模型进行匹配，得到匹配成功的目标场景模型包括：

将第一场景信息按照预设卡片排序分别与各张nfc卡绑定的至少一个场景模型进行匹配，得到目标场景模型。

在本实施例中，并未随机进行匹配，而是按照预设的卡片排序进行匹配，该预设卡片排序通常符合用户的需求或者属于按照匹配成功的概率从高到低设置的，因此按照预设卡片排序进行匹配，匹配成功的效率较高。

具体的，上述预设卡片排序可以为：用户输入的第三操作包含的卡片顺序，这种方式下使得得到的预设卡片排序符合用户的使用需求。或者，预设卡片排序还可以为：按照各张nfc卡的使用频率从高到低进行排序。

可以理解的是，用户自行设置的顺序或者按照使用频率自动进行的排序，实际上均反映的是用户使用nfc卡的概率，用户自行设置的顺序通过会按照自己使用需求的高低进行排序，最靠前的使用需求最大，而按照使用频率进行的排序，也是使用频率最高的最靠前。因此，依据这种卡片排序进行依次匹配，通常在最初的几张nfc卡的匹配过程中，即可匹配成功，匹配成功的效率高。

当然，在其他实施例中，也可以按照其他顺序进行匹配，例如，首先匹配当前的默认卡片，匹配失败后，再按照电子设备预设的卡片排序匹配默认卡片的下一张nfc卡。本发明不限定nfc卡的匹配顺序。

基于前述实施例，本发明的一些实施例中提供了场景模型的构建方法，参见图2，图2示出了本发明实施例提供的一种场景模型绑定的流程示意图。该刷卡方法还包括：

s201：在nfc功能被调用的情况下，判断是否接收到用户输入的nfc卡切换操作；其中，这里的nfc卡切换操作指的是手动切换作为默认卡片的nfc卡的操作。在接收到nfc卡切换操作的情况下，执行s202；在未接收到nfc卡切换操作的情况下，执行s101；后续步骤与前述实施例相同，在此不再赘述。

s202：通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第二场景信息；

s203：利用第二场景信息构建场景模型；

s204：将构建的场景模型与nfc卡切换操作选择的第一nfc卡进行绑定。

在本实施例中，在用户进行手动切换nfc卡的操作后，当前选择的第一nfc卡即为用户认为在当前场景需要使用的卡片，此时获取的电子设备所处的第二场景信息，则是与第一nfc卡相匹配的场景信息，因此，依据该第二场景信息来构建第一nfc卡的场景模型，使每张nfc卡所绑定的场景模型能够符合自身的实际使用场景。

需要注意的是，本实施例是应用于接收到用户输入的nfc卡切换操作的情况下，此时nfc功能也处于被调用的情况，因此，在本实施例中，在接收到用户输入的nfc卡切换操作的情况下，则执行后续s201～s204的操作，之后若需要进行刷卡(例如与刷卡机的距离小于预设感应距离)，则直接使用第一nfc卡进行刷卡操作，若不需要进行刷卡操作，则停止于s204即可。而在没有接收到用户输入的nfc卡切换操作的情况下，则执行步骤s101～s102的操作。

在具体实施例中，上述nfc卡切换操作可以为拖动nfc卡至预设显示区域的操作，或者，也可以是通过预设触摸方式触摸nfc卡的操作，这里的预设触摸方式可以为单击、双击等。以上仅为几种具体实现方式，本发明不限定nfc卡切换操作的具体内容。

在一种实施例中，步骤s202之后，s203之前，还包括：

在第二场景信息与第一nfc卡绑定的场景模型匹配的情况下，根据第二场景信息训练第一nfc卡绑定的场景模型。

本实施例中，每张nfc卡绑定的至少一个场景模型为机器学习算法构建的模型，这些模型在构建完成后，需要利用足够多的样本对其进行训练，场景模型通过不断训练学习，才能够具有较高的准确性。但是在第一nfc卡绑定有多个场景模型的情况下，则第二场景信息仅能够用于训练第一nfc卡绑定的、与第二场景信息相匹配的场景模型。

在另一种实施例中，s203可以包括：

在第一nfc卡未绑定有场景模型，或者第二场景信息与第一nfc卡绑定的场景模型不匹配的情况下，利用第二场景信息构建场景模型。

基于前述实施例，在第一nfc卡未绑定有场景模型，或者当前获取的场景信息不符合之前绑定的场景模型时，表明此时电子设备所处的场景是一个新的场景，因此需要新建一个场景模型来与第一nfc绑定。通过这种方式，能够不断完善nfc卡所绑定的场景模型的数量，从而能够使得后续在任意场景下均能够自动切换至合适的nfc卡进行刷卡，简化用户的操作。

在本发明实施例中，由于第二场景信息与第一场景信息仅是触发获取的时间不同，两者包含的内容并无区别，因此，第二场景信息也可以通过毫米波雷达或者其他雷达来实现，第二场景信息也可以包括刷卡机的结构信息和/或电子设备所处的环境信息。第二场景信息具体可以参见前述对于第一场景信息的描述，在此不再赘述。

此外，在第二环境信息与第一nfc卡绑定的环境模型进行匹配时，也同样可以按照上述方式进行匹配，在此不再赘述。

为了实现上述方法实施例，本发明实施例提供了一种应用于电子设备的刷卡装置，参见图3，图3示出了本发明实施例提供的一种刷卡装置的结构示意图。该刷卡装置包括：

第一信息获取模块301，用于在近场通信nfc功能被调用的情况下，通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第一场景信息；

刷卡模块302，用于在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，通过与目标场景模型对应的nfc卡与刷卡机进行数据交换。

在本发明实施例中，预先为各张nfc卡分别绑定对应的场景模型，在nfc功能被调用时，获取当前电子设备所处的场景信息，并将获取的场景信息与各张nfc卡绑定的至少一个场景模型进行匹配，匹配成功后，则表明当前获取的场景信息符合匹配成功的nfc卡的使用场景，因此后续直接使用匹配成功的nfc卡进行刷卡。可见，本实施例中，能够自动确定符合当前场景的nfc卡，从而减少用户由于使用场景不同而频繁切换nfc卡的操作，提高用户使用nfc功能进行刷卡时的便利性。

在一种实施例中，上述调用nfc的方式可以包括以下任意一种或多种：电子设备在开启后默认调用nfc功能(即nfc功能始终处于开启状态)、用户手动调用nfc功能、电子设备与刷卡机的距离小于nfc的感应距离。

在本发明实施例中，nfc卡包括以下任意一种或多种：公交卡、门禁卡、银行卡等。还可以包含多张不同的银行卡，如用户在某家特定的饭店需要使用某张特定的银行卡才能使用优惠，本发明实施例能够实现用户在该店消费时，自动切换为指定的银行卡付款，从而提高用户消费时的便利性。

在一种具体实施例中，上述雷达具体为毫米波雷达。

本实施例中，采用毫米波雷达的物质检测功能来获取场景信息，能够降低外界(如灰尘、雨水等)造成的干扰，成像可靠性高，目标识别精度高，并且随着雷达芯片的微型化，使得毫米波雷达的体积小，便于集成至电子设备内。在其他实施例中，也可以通过其他精度高于毫米波的雷达获取场景信息，例如太赫兹雷达等，本发明对此不作限定。

进一步的，上述第一场景信息包括：刷卡机的结构信息和/或电子设备所处的环境信息。其中，这里的刷卡机的结构包括刷卡机的宏观结构和/或微观构成。

在本实施例中，对于需要nfc卡进行刷卡的场景，根据nfc卡的种类不同，通常其对应的刷卡机的结构以及外界环境均是不同的。例如，公交卡在地铁场景中，刷卡机为闸机，外界环境为地铁进出站位置的环境(公交场景中，外界环境为公交车特定区域的构成等)，而门禁卡的场景中，刷卡机为设置于门上的小型刷卡机，外界环境为楼道环境(如金属大门，钢筋混凝土墙壁等)。而不同的场景所对应的刷卡机的结构和外界环境通常是较为固定的，因此，依据环境信息和刷卡机的结构信息均能够确定应该选取的nfc卡的类型。

在一种具体实施例中，该装置还包括：

第一场景训练模块，用于根据第一场景信息训练目标场景模型。

在本实施例中，在第一场景信息与场景模型匹配成功的情况下，并不代表第一场景信息完全符合该场景模型，两者很可能会存在一定的差异，例如该场景模型构建时所依赖的场景信息不包含刷卡机上的雨滴，而第一场景信息内包含刷卡机上的雨滴。因此，通过第一场景信息继续训练场景模型，能够使得场景模型不断完善，从而后续在各种不同的情况下(例如下雨、存在污渍等)，场景模型均能够正确进行匹配，从而提高自动切换nfc卡时的准确性。

在一种具体实施例中，该装置还包括：

场景匹配模块303，用于将第一场景信息分别与预设场景模型进行匹配，得到匹配成功的目标场景模型；预设场景模型为nfc卡绑定的至少一个场景模型。

这里的场景模型，指的是依据场景信息进行训练的机器学习算法构建的模型，每个场景模型能够表征一个地点的场景特征，由于有些nfc卡(例如公交卡)，能够在多个场景使用(例如地铁和公交等)，因此这些多场景使用的nfc卡就会对应绑定有多个场景模型来分别匹配不同的使用场景。

在一种实施例中，场景匹配模块303具体用于：

将第一场景信息按照预设卡片排序分别与各张nfc卡绑定的至少一个场景模型进行匹配，得到目标场景模型。

在本实施例中，并未随机进行匹配，而是按照预设的卡片排序进行匹配，该预设卡片排序通常符合用户的需求或者属于按照匹配成功的概率从高到低设置的，因此按照预设卡片排序进行匹配，匹配成功的效率较高。

基于前述实施例，本发明的一些实施例中提供了场景模型的构建过程，参见图4所示，图4示出了本发明实施例提供的另一种刷卡装置的结构示意图；该刷卡装置还包括：

判断模块401，用于在nfc功能被调用的情况下，判断是否接收到用户输入的nfc卡切换操作；在接收到nfc卡切换操作的情况下，触发第二信息获取模块402；在未接收到nfc卡切换操作的情况下，触发第一信息获取模块301；

第二信息获取模块402，用于通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第二场景信息；

场景模型构建模块403，用于利用第二场景信息构建场景模型；

模型绑定模块404，用于将构建的场景模型与nfc卡切换操作选择的第一nfc卡进行绑定。

其中，这里的nfc卡切换操作指的是手动切换作为默认卡片的nfc卡的操作。

在本实施例中，在用户进行手动切换nfc卡的操作后，当前选择的第一nfc卡即为用户认为在当前场景需要使用的卡片，此时获取的电子设备所处的第二场景信息，则是与第一nfc卡相匹配的场景信息，因此，依据该第二场景信息来构建第一nfc卡的场景模型，使每张nfc卡所绑定的场景模型能够符合自身的实际使用场景。

在本实施例中，在用户进行手动切换nfc卡的操作后，当前选择的第一nfc卡即为用户认为在当前场景需要使用的卡片，此时获取的电子设备所处的第二场景信息，则是与第一nfc卡相匹配的场景信息，因此，依据该第二场景信息来构建第一nfc卡的场景模型，使每张nfc卡所绑定的场景模型能够符合自身的实际使用场景。

在一种实施例中，该装置还包括：

第二场景训练模块，用于在第二场景信息与第一nfc卡绑定的场景模型匹配的情况下，根据第二场景信息训练第一nfc卡绑定的场景模型。

本实施例中，每张nfc卡绑定的至少一个场景模型为机器学习算法构建的模型，该模型在构建完成后，需要利用足够多的样本对其进行训练，场景模型通过不断训练学习，才能够具有较高的准确性。

在另一种实施例中，场景模型构建模块403具体用于：

在第一nfc卡未绑定有场景模型，或者第二场景信息与第一nfc卡绑定的场景模型不匹配的情况下，利用第二场景信息构建场景模型。

基于前述实施例，在第一nfc卡未绑定有场景模型，或者当前获取的场景信息不符合之前绑定的场景模型时，表明此时电子设备所处的场景是一个新的场景，因此需要新建一个场景模型来与第一nfc绑定。通过这种方式，能够不断完善nfc卡所绑定的场景模型的数量，从而能够使得后续在任意场景下均能够自动切换至合适的nfc卡进行刷卡，简化用户的操作。

此外，在第二环境信息与第一nfc卡绑定的环境模型进行匹配时，也同样可以按照上述方式进行匹配，在此不再赘述。

本发明实施例提供的装置能够实现图1至图2的方法实施例中、实现的各个方法步骤，为避免重复，这里不再赘述。

为了实现上述实施例提供的刷卡方法，图5示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：近场通信单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，近场通信单元501，用于在近场通信nfc功能被调用的情况下，通过雷达的电磁波检测操作获取电子设备所处的第一场景信息；

处理器510，用于在第一场景信息与目标场景模型匹配的情况下，通过与目标场景模型对应的nfc卡与刷卡机进行数据交换。

在本发明实施例中，预先为各张nfc卡分别绑定对应的场景模型，在nfc功能被调用时，获取当前电子设备所处的场景信息，并将获取的场景信息与各张nfc卡绑定的至少一个场景模型进行匹配，匹配成功后，则表明当前获取的场景信息符合匹配成功的nfc卡的使用场景，因此后续直接使用匹配成功的nfc卡进行刷卡。可见，本实施例中，能够自动确定符合当前场景的nfc卡，从而减少用户由于使用场景不同而频繁切换nfc卡的操作，提高用户使用nfc功能进行刷卡时的便利性。

应理解的是，本发明实施例中，近场通信单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，近场通信单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，近场通信单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将近场通信单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由近场通信单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由近场通信单元501发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述刷卡方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述刷卡方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。