数据分析方法、装置、电子设备及介质与流程

本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种数据分析方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。

其中，随着互联网的飞速发展，人们不再局限于通过电话和短信进行通信。越来越多的人会选择利用社交平台发布一些社交信息。例如用户可以通过微信或者微博来等社交平台作为转播和获取信息的重要途径。以随时随地获得第一手的新闻资讯、热门话题、图片信息等。

然而，对于开发者来说，如何利用用户发布的社交信息来为用户推送更好的服务，已经成为了一件亟待解决的问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种数据分析方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的社交信息，所述社交信息为所述目标用户在社交平台上发布的信息；

解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，所述对象标签用于表征所述社交信息的发布对象；

当确定所述对象标签为目标对象标签时，基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签之后，还包括：

基于所述对象标签，遍历数据库中是否包含对应的标签数据；

当检测到所述数据库中包含对应的标签数据时，确定所述对象标签为目标对象标签。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据，包括：

提取所述社交信息中的属于情感类型的字段数据；

当检测到所述情感类型的字段数据为预设情感类型的字段数据时，生成所述目标用户的情感分析数据。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据，包括：

检测所述社交信息中是否包含内容反馈类的字段数据；

当检测到所述社交信息中包含所述内容反馈类的字段数据时，获取所述目标用户的身份信息；

基于所述目标用户的身份信息以及所述内容反馈类的字段数据，生成所述目标用户的体验分析数据。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，包括：

解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的加密字节流；

对所述加密字节流进行解密，生成待编码文本；

对所述待编码文本进行编码，得到目标xml文本；

基于所述目标xml文本，获取所述社交信息对应的对象标签。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对象标签包括用户名称标签、企业名称标签、地域名称标签、商品名称标签的至少一种。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述社交信息包括所述目标用户在朋友圈发布的信息，和/或，在微博上发布的信息。

根据本申请实施例的另一个方面，提供的一种数据分析装置，包括：

获取模块，被设置为获取目标用户的社交信息，所述社交信息为所述目标用户在社交平台上发布的信息；

解析模块，被设置为解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，所述对象标签用于表征所述社交信息的发布对象；

确定模块，被设置为当确定所述对象标签为目标对象标签时，基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据。

根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及

显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述数据分析方法的操作。

根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述数据分析方法的操作。

本申请中，当获取目标用户的社交信息之后，可以进一步的解析该社交信息，从而获取社交信息对应的对象标签，并当确定该对象标签为目标对象标签时，基于社交信息，生成目标用户的分析数据。通过应用本申请的技术方案，可以根据社交信息的发布对象确定为自身感兴趣的社交信息时，基于该社交信息的内容，自动生成用户的分析数据。从而可以避免相关技术中存在的由于不了解用户的状态而导致难以为用户提高体验的问题。

下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：

图1为本申请提出的一种数据分析方法的示意图；

图2为本申请提出的又一种数据分析方法的示意图；

图3为本申请数据分析装置的结构示意图。

图4为本申请显示电子设备结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

需要说明，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，在本申请中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

下面结合图1至图2来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行数据分析方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。

本申请还提出一种数据分析方法、装置、目标终端及介质。

图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种数据分析方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

s101，获取目标用户的社交信息，社交信息为目标用户在社交平台上发布的信息。

首先，本申请中，为了能够准确的为用户生成数据分析报告。可以首先获取用户发布的社交信息。其中，本申请中不对社交信息做具体限定，即社交信息可以为任意类型的社交信息，例如可以为文字类型的社交信息，也可以为视频类型的社交信息，还可以为音频类型的社交信息。

需要说明的是，该社交信息可以为目标用户在社交平台上发布的信息。其中，本申请同样不对社交平台做具体限定，例如可以为微信的朋友圈，微博，博客，论坛等等。

另外，为了能够准确及时的生成用户的分析数据，本申请还可以选择获取距离当前时间点的预设时间段范围的社交信息。例如可以为距离当前时间点1周内用户发布的社交信息。也可以为距离当前时间点1个月内用户发布的社交信息。

还需要说明的是，本申请中不对获取目标用户的社交信息的设备做具体限定，例如可以为智能设备，也可以为服务器。其中，智能设备可以是pc(personalcomputer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备等等。

s102，解析社交信息，获取社交信息对应的对象标签，对象标签用于表征社交信息的发布对象。

本申请中在获取目标用户的社交信息后，由于并不确定该社交信息的发布对象。因此需要对该社交信息进行解析后，获知对应的对象标签，并只有在对象标签属于自身感兴趣的标签时，才基于社交信息生成用户的分析数据。

例如，以用户为网络在线教育的学生为例，网络在线教育企业需要根据用户发布的社交信息判断用户的动态，以使为用户提供很好的服务。进一步的，由于用户会在社交平台上发布各式各样的社交信息，例如有美食类的社交信息，风景类的的社交信息，日常动态类的社交信息，学习类的社交信息等等。其中，美食类的社交信息对应的对象标签即为商品名称标签，风景类的的社交信息对应的对象标签即为地域名称标签，日常动态类的社交信息对应的对象标签即为用户名称标签，学习类的社交信息对应的对象标签即可以为企业名称标签。可以理解的，企业名称标签为网络在线教育企业所感兴趣的标签，进而该网络在线教育企业可以基于该用户发布的该条社交信息生成用户的分析数据。

s103，当确定对象标签为目标对象标签时，基于社交信息，生成目标用户的分析数据。

可选的，本申请中在获取社交信息对应的对象标签之后，为了避免所获取的社交信息为无效社交信息。需要在确定对象标签为目标对象标签时，再基于该社交信息，生成目标用户的分析数据。

本申请中，当获取目标用户的社交信息之后，可以进一步的解析该社交信息，从而获取社交信息对应的对象标签，并当确定该对象标签为目标对象标签时，基于社交信息，生成目标用户的分析数据。通过应用本申请的技术方案，可以根据社交信息的发布对象确定为自身感兴趣的社交信息时，基于该社交信息的内容，自动生成用户的分析数据。从而可以避免相关技术中存在的由于不了解用户的状态而导致难以为用户提高体验的问题。

在本申请的一种可能的实施方式中，对象标签可以包括用户名称标签、企业名称标签、地域名称标签、商品名称标签的至少一种。但本申请对此不作限定。

进一步的，在本申请另外一种可能的实施方式中，社交信息包括目标用户在朋友圈发布的信息，和/或，在微博上发布的信息。

在本申请一种可能的实施方式中，在s103(基于社交信息，生成目标用户的分析数据)的实现方式中，具体可以通过以下方式两种方式实现：

第一种方式：

提取社交信息中的属于情感类型的字段数据；

当检测到情感类型的字段数据为预设情感类型的字段数据时，生成目标用户的情感分析数据。

首先，本申请中可以提取社交信息中，分属于情感类型的字段数据。其中，不对情感类型的字段数据做具体限定，例如可以为积极类型的字段数据，也可以为消极类型的字段数据，还可以是平静类型的字段数据。

进一步的，对于各个情感类型的字段数据而言，可以预先在数据库中将各种词性的词汇预先对其分属的情感类型进行配置。例如对词义属于快乐，惊讶，羡慕，称赞等含义的词汇可以将其归属于积极类型的字段数据中去。对词义属于悲伤，愤怒，失望，抱怨等含义的词汇可以将其归属于消极类型的字段数据中去。对词义属于叙事性等含义的词汇可以将其归属于平静类型的字段数据中去。

还需要说明的是，本申请中的情感类型的字段数据还可以包括标点符号以及表情。例如，当用户的社交信息中出现大于预设数量的句号，感叹号或问号时，可以标记该短社交信息为情感指数大于阈值的社交信息。又或，当用户的社交信息中出现预设类型的表情时，同样可以标记该短社交信息为情感指数大于阈值的社交信息。

值得注意的是，本申请不对预设数量以及阈值做具体限定。例如可以为5，也可以为10。

进一步的，当获取到情感类型的字段数据时，可以对其判定是否属于预设情感类型的字段数据时，生成目标用户的情感分析数据。其中，本申请不对预设情感类型做具体限定。例如可以为积极类型的情感类型，也可以为消极类型的情感类型，还可以为平静类型的情感类型。

第二种方式：

检测社交信息中是否包含内容反馈类的字段数据；

当检测到社交信息中包含内容反馈类的字段数据时，获取目标用户的身份信息；

基于目标用户的身份信息以及内容反馈类的字段数据，生成目标用户的体验分析数据。

进一步的，本申请除了可以提取社交信息中的情感类型的字段数据之外，还可以检测该信息中是否包含有内容反馈类的字段数据。并在确定包含内容反馈类的字段数据之后，可以结合数据库中预先存储的用户的身份信息，生成目标用户的体验分析数据。

同样以目标用户为网络在线教育的学生为例，现网络在线教育企业需要根据用户发布的社交信息判断用户的动态，以使为用户提供很好的服务。进一步的，当获取到用户发布的社交信息中包含内容：“上周学习的英语课好难啊”时，首先可以对其进行是否包含内容反馈类的字段数据，并在确定用户发布了对上周学习课程的难易程度进行反馈的社交信息后，判定用户对前次课程学习时的反馈内容为“困难”。进一步的，此时可以调取在数据库中预先存储的该用户的身份信息。以了解该用户当前的英语等级以及学习时长等教育信息，以使后续可以根据该教育信息，为该用户调整剩余的学习课程。

进一步可选的，在本申请的一种实施方式中，在s102(解析社交信息，获取社交信息对应的对象标签)之后，还包括一种具体的实施方式，如图2所示，包括：

s201,获取目标用户的社交信息。

s202,解析社交信息，获取社交信息对应的对象标签。

在本申请的一种可能的实施方式中，在解析社交信息，获取社交信息对应的对象标签的过程中可以通过以下方式得到：

解析社交信息，获取社交信息对应的加密字节流；

对加密字节流进行解密，生成待编码文本；

对待编码文本进行编码，得到目标xml文本；

基于目标xml文本，获取社交信息对应的对象标签。

进一步的，本申请可以首先解析该社交信息，并得到对应的加密字节流。并在解密该字节流后，生成待编码的文本。最后，利用编码技术确定目标文本之后，可以基于文字性的文本，确定对应的对象标签。

s203,基于对象标签，遍历数据库中是否包含对应的标签数据；

进一步的，本申请中在获取目标用户的社交信息后，由于并不确定该社交信息的发布对象。因此需要对该社交信息进行解析后，获知对应的对象标签，并只有在对象标签属于自身感兴趣的标签时，才基于社交信息生成用户的分析数据。

s204,当检测到数据库中包含对应的标签数据时，确定对象标签为目标对象标签。

进一步的，在获取到对象标签后，可以遍历数据库中是否包含有对应的标签。在此同样以目标用户为网络在线教育的学生为例，当目标用户发布的社交信息中包含vipkid的内容时，通过解析该社交信息，获取该社交信息对应的对象标签“vipkid”。进一步的，当网络在线教育企业在数据库中查询到包含有该对象标签对应的标签数据“vipkid”时，确定该“vipkid”为目标对象标签。

s205,当确定对象标签为目标对象标签时，基于社交信息，生成目标用户的分析数据。

本申请中，当获取目标用户的社交信息之后，可以进一步的解析该社交信息，从而获取社交信息对应的对象标签，并当确定该对象标签为目标对象标签时，基于社交信息，生成目标用户的分析数据。通过应用本申请的技术方案，可以根据社交信息的发布对象确定为自身感兴趣的社交信息时，基于该社交信息的内容，自动生成用户的分析数据。从而可以避免相关技术中存在的由于不了解用户的状态而导致难以为用户提高体验的问题。

在本申请的另外一种实施方式中，如图3所示，本申请还提供一种数据分析装置，该装置包括接收模块301，解析模块302，确定模块303，其中，

获取模块301，被设置为获取模块，被设置为获取目标用户的社交信息，所述社交信息为所述目标用户在社交平台上发布的信息；

解析模块302，被设置为解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，所述对象标签用于表征所述社交信息的发布对象；

确定模块303，被设置为当确定所述对象标签为目标对象标签时，基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据。

本申请中，当接收到第一云端服务器传输的包含第一迁移数据以及第一数据信息的数据包之后，可以在确定接收第一迁移数据成功后进行备份，得到备份数据，并将备份数据发送至第二云端服务器。通过应用本申请的技术方案，可以在目标云服务器基于迁移数据对应的数据信息确定迁移数据全部接收完毕后，对该迁移数据进行备份并发送给其他服务器。从而可以避免相关技术中当存在部分迁移数据因为网络故障等原因导致数据丢失时，由于缺少业务数据而无法为用户进行业务处理的问题。

可选的，在本申请的另一种实施方式中，还包括，检测模块304，其中：

检测模块304，被设置为当接收到所述第一云端服务器传输的第二迁移数据后，根据所述第二迁移数据，获取所述第二迁移数据对应的第二数据信息；；

检测单元，被设置为当基于所述数据大小信息以及数据类型信息，检测到所述第一数据信息与所述第二数据信息相同时，确定接收所述第一迁移数据成功。

在本申请的另一种实施方式中，确定模块303，还包括：

确定模块303，被设置为提取所述社交信息中的属于情感类型的字段数据；

确定模块303，被设置为当检测到所述情感类型的字段数据为预设情感类型的字段数据时，生成所述目标用户的情感分析数据。

在本申请的另一种实施方式中，确定模块303，还包括：

确定模块303，被设置为检测所述社交信息中是否包含内容反馈类的字段数据；

确定模块303，被设置为当检测到所述社交信息中包含所述内容反馈类的字段数据时，获取所述目标用户的身份信息；

确定模块303，被设置为基于所述目标用户的身份信息以及所述内容反馈类的字段数据，生成所述目标用户的体验分析数据。

在本申请的另一种实施方式中，解析模块302，还包括：

解析模块302，被设置为解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的加密字节流；

解析模块302，被设置为对所述加密字节流进行解密，生成待编码文本；

解析模块302，被设置为对所述待编码文本进行编码，得到目标xml文本；

解析模块302，被设置为基于所述目标xml文本，获取所述社交信息对应的对象标签。

在本申请的另一种实施方式中，还包括，所述对象标签包括用户名称标签、企业名称标签、地域名称标签、商品名称标签的至少一种。

在本申请的另一种实施方式中，还包括，所述社交信息包括所述目标用户在朋友圈发布的信息，和/或，在微博上发布的信息。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，电子设备400可以包括以下一个或多个组件：处理器401和存储器402。

处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中方法实施例提供的互动特效标定方法。

在一些实施例中，电子设备400还可选包括有：外围设备接口403和至少一个外围设备。处理器401、存储器402和外围设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口403相连。具体地，外围设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。

外围设备接口403可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路404用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏405用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时，显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时，显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏405可以为一个，设置电子设备400的前面板；在另一些实施例中，显示屏405可以为至少两个，分别设置在电子设备400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏405可以是柔性显示屏，设置在电子设备400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏405可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtualreality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在电子设备400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。

定位组件408用于定位电子设备400的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源409用于为电子设备400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，电子设备400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。

加速度传感器411可以检测以电子设备400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器412可以检测电子设备400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对电子设备400的3d动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器413可以设置在电子设备400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在电子设备400的侧边框时，可以检测用户对电子设备400的握持信号，由处理器401根据压力传感器413采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，由处理器401根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器414用于采集用户的指纹，由处理器401根据指纹传感器414采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器414根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置电子设备400的正面、背面或侧面。当电子设备400上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商logo集成在一起。

光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。

接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在电子设备400的前面板。接近传感器416用于采集用户与电子设备400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与电子设备400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与电子设备400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对电子设备400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由电子设备400的处理器420执行以完成上述数据分析方法，该方法包括：获取目标用户的社交信息，所述社交信息为所述目标用户在社交平台上发布的信息；解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，所述对象标签用于表征所述社交信息的发布对象；当确定所述对象标签为目标对象标签时，基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据。可选地，上述指令还可以由电子设备400的处理器420执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备400的处理器420执行，以完成上述数据分析方法，该方法包括：获取目标用户的社交信息，所述社交信息为所述目标用户在社交平台上发布的信息；解析所述社交信息，获取所述社交信息对应的对象标签，所述对象标签用于表征所述社交信息的发布对象；当确定所述对象标签为目标对象标签时，基于所述社交信息，生成所述目标用户的分析数据。可选地，上述指令还可以由电子设备400的处理器420执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。