一种优化智能面板页面展示的方法与流程

本发明涉及边缘计算、智能家居应用开发技术领域，尤其涉及一种优化智能面板页面展示的方法。

背景技术：

随着人工智能的发展，越来越多的智能设备进入人们的生活、学校和工作中。不同于传统的仅仅依靠手动来控制传统的家居，人工智能在智能家居的应用越来越多，在家居控制方面也采用了人工智能控制技术。但是，市面上只能面板的控制技术大多是单独控制，带屏的智能面板的界面基本上是固定的，展示的设备和场景比较少，完全满足不了用户的需求。而目前针对智能家居设备和用户在不同生活环境下使用设备习惯的设备控制推荐在市场上很是缺乏，在专利cn201810948269.0中对页面的推荐位是固定的，主要是针对视频观看的推荐，根据内容的推荐引擎来为用户推荐，但该方法和装置并没有针对不同生活坏境下使用设备时对用户内容进行推荐，并且并没有涉及到智能家居控制相关的内容。为了解决以上问题，本文提出了一种优化智能面板页面展示的方法，该方法可以实现根据不同的房间、不同的天气等为用户推荐设备最佳控制状态，满足用户生活习惯。

技术实现要素：

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种优化智能面板页面展示的方法，可通过边缘云和深度学习技术，对页面操作数据和生活坏境数据进行收集、训练、预测、推荐并通过轻应用架构对页面修改并推送到面板，极大幅度的改善传统控制面板的设备控制的部署和维护，满足用户生活习惯需要，并可以提高智能面板技术的实用性和用户的使用粘性。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种优化智能面板页面展示的方法，包括以下步骤：

对用户使用面板数据和当前的生活环境按照时间序列进行数据收集；当前的生活环境包括了温湿度、天气情况、季度等；面板数据包括了面板所在的房间、面板控制的设备、面板控制设备的频率、面板控制设备具体操作数据等。

如果面板第一次开启，对用户进行引导，联网、设置设备等，对面板进行初始化并建立初始化系统首页页面描述文件；如果设备没有联网，保存最近时间的系统首页页面描述符。

如果连接网络，对收集的数据进行长短时记忆训练建模，采用长短记忆预测模型对用户使用数据进行聚合处理，得到用户预测的主页基本页面描述文件；边缘中间件轻应用模块对页面描述符文件进行处理，将常用设备和场景展示系统首页。

进一步方案为，所述的时间序列是用户使用智能面板时所有发生的时间片段。

进一步方案为，所述的数据是用户使用智能面板的时间片段、当时的天气状况、温湿度、用户点击场景、设备唯一id、浏览场景或者设备次数等关联界面的数据。

进一步方案为，所述的智能面板是带屏的控制面板。

进一步方案为，所述的边缘轻应用框架模块是指边缘设备模块对页面文件描述符进行分析处理，抽象面板界面的可交互显示元素和元素关联的数据，渲染界面。

本发明的有益效果在于：

本发明通过对智能面板页面的可交互显示元素及数据关联进行建模，形成界面元素结构模型，并通过页面建立场景和关联的设备环境参数，形成智能面板页面展示。本发明的智能面板页面的推送智能化的实现思路对传统的手动面板控制开关操作方式进行了较大幅度改进，具有较大的创新性。

本发明的智能面板页面的推送智能化的实现思路对传统的手动面板控制开关操作方式进行了较大幅度改进，能够解决目前市场上的智能家居控制产品控制设备操作复杂，没有引导的困境，具有较大的创新性，具有极好的经济价值。

本发明通过边缘端的推荐引擎，对使用面板的环境数据和使用习惯数据进行训练建模后，根据当前环境为用户推送当前环境下的用户常使用设备和常使用设备状态，引导用户对面板进行操作，让用户在面板上能第一时间对自己感兴趣的设备及其设备状态进行操作。本发明所述的推荐引擎是利用深度神经网络与传统推荐算法相结合，对智能面板页面的可交互显示元素及数据关联进行建模，形成界面元素结构模型，并通过页面建立场景和关联的设备环境参数，形成智能面板页面展示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要实用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明运行过程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

在任一实施例中，如图1所示，本发明的一种优化智能面板页面展示的方法，包括：

s101，对用户使用面板数据按照时间序列进行数据收集；

该步骤对使用对面板使用习惯相关数据进行收集，特别是对场景和设备相关数据的收集。通过用户使用智能面板的相关记录，如使用面板时间、使用面板时触发的事件、当前时间点的温湿度、季节、时间节点、相关的记录进行收集存储。

s102，对收集的数据进行长短时记忆训练建模；

该步骤将用户使用面板的相关信息作为输入lstm的输入层，对用户使用场景、设备次数、时间、当前时间节点的季节、温湿度特征因素进行训练建模，以生成用户使用场景和设备预测模型。具体的信息有用户使用智能面板的时间片段、用户点击场景或者设备唯一id、浏览场景或者设备次数等关联界面的数据及相关的历史数据。

s103，采用长短记忆预测模型对用户使用数据进行聚合处理，得到用户常用设备和场景；

该步骤使用场景和设备预测模型对该面板使用场景和设备进行预测，得到用户常用设备和场景。

s104，通过边缘轻应用框架模块将常用设备和场景展示在首页；

该步骤将处理得到的场景数据和设备数据通过边缘页面描述模块，得到对应的场景和相关设备的页面数据，通过边缘轻应用框架模块，对响应的场景和设备与相关的页面描述符进行匹配，得到需要的页面描述文件。然后对文件进行解析和处理，并根据数据生成渲染结构、据关联结构和事件处理结构及参数；进行渲染，调用系统渲染功能将页面应用场景在智能面板首页中显示出来。

需要说明的是，本实施实例的多个步骤是逻辑意义上的，具体实现时，多个步骤可以合并成一个步骤，一个步骤也可以拆分成多个步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。