基于直觉模糊数的云3D打印服务评价多属性决策方法

技术特征：

1.一种基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一，获取云3d打印评价指标中的连续型数据指标、离散型数据指标；

步骤二，若用户针对云3d打印评价指标中的连续型数据指标进行评价，则连续型数据指标中提供云3d打印服务的一方对评价指标的期望数值区间为在完成云3d打印订单任务执行制造过程中的服务资源配置后，其获得的用户对服务资源的评价指标q^j，q^j为具体值；在采购商采购打印产品后，获得客户对制造任务的模糊性服务进行评价。

步骤三，对步骤二中获取的各项服务评价结果进行归一化处理，连续型数据指标的量化处理采用如下公式进行

其中，是各项评价指标的最小值，是各项评价指标的最大值；

步骤四，根据计算结果从下述表格获取对应的直觉模糊数评价pf，对应的模糊等级k，以及对产品生态质量进行分析和评价的隶属度范围pk

2.根据权利要求1所述的基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：步骤二中若用户针对云3d打印评价指标中的离散型数据指标进行评价时，则离散型评价指标中提供云3d打印服务的一方对评价指标的期望数值区间为[vmin,vmax]，在完成云3d打印订单任务执行制造过程中的服务资源配置后，其获得的用户评价指标为v，v为具体值，则通过计算并获得隶属度，并通过表格获取对应的直觉模糊数评价vf，对应的模糊等级k，以及对产品生态质量进行分析和评价的评判值vk。

3.根据权利要求2所述的基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：所述云3d打印评价指标包括时间t、成本c、质量q、响应r、可靠性rel、容错性ft、匹配度mat、柔性flex、安全性sf和综合满意度sa，其中时间t、成本c、匹配度mat属于离散型数据指标，质量q、响应r、可靠性rel、容错性ft、柔性flex、安全性sf和综合满意度sa为连续型数据指标。

4.根据权利要求3所述的基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：所述直觉模糊数评价pf的计算公式为其中fk是云3d打印评价指标构成的因素指标集x＝{x1,x2,…,xm}中第k行元素值的权重值，uks是云3d打印评价指标构成的因素指标集x＝{x1,x2,…,xm}中第k行第s列的元素值与其他元素值进行比较厚得出的比率判断标度值。

5.根据权利要求4所述的基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：所述直觉模糊数评价

6.根据权利要求5所述的基于直觉模糊数的云3d打印服务评价多属性决策方法，其特征在于：所述直觉模糊数评价

技术总结
本发明公开了一种基于直觉模糊数的云3D打印服务评价多属性决策方法，属于云3D打印领域，用于评价量化，其包括获取云3D打印评价指标中的连续型数据指标、离散型数据指标，并且针对连续型数据指标、离散型数据指标分别归一化处理获得量化的数值，通过量化计算后的数值获取对应的隶属度范围、直觉模糊数评价以及对应的语言变量、模糊等级。鉴于上述技术方案，本发明能够将云3D打印服务评价指标中的数据进行模糊化处理，以得到较为确切的评价结果。

技术研发人员：张成雷;张远明;王晓杰;高艳红;孙成通;庄申乐;亓琳;庄娇娇;王振乾;刘佳佳;侯宗香;齐玉瑞
受保护的技术使用者：临沂大学
技术研发日：2021.05.12
技术公布日：2021.07.23