面向意图计算与推理的DIKW资源传输方法及装置

面向意图计算与推理的dikw资源传输方法及装置
技术领域
1.本发明涉及网络数据传输技术领域，尤其涉及面向意图计算与推理的dikw资源传输方法及装置。


背景技术：

2.在网络时代，传输物质由发送方传输至接收方受到了至少一个意图的驱动。传输物质在传输链中以各种各样不同的形式存在，例如文本(txt,text)、图片(image,img)、视频(video,vdo)、音频(audio,ado)等，这些形式统称为用户生成的内容(user-generated content,ugc)。
3.ugc从发送方(sender,sed)转移到接收方(receiver,rev)的传输过程受到发送方传输意图(transfer purpose of sender,pup
sed
)的驱动，pup
sed
最终的实现完成程度是评判传输结果优良的标准。pup
sed
的实现和完成不仅取决于rev对于意图的实现能力，还取决于rev对于意图的理解能力。在ugc的传输过程中，sed到rev之间存在的传播偏差(spread deviation,dvt
sr
)，使得rev无法理解sed的意图，或是高估了rev的理解能力。dvt
sr
存在于传输过程中，将对后续pup
sed
的实现造成影响。
4.ugc是pup
sed
的载体，传输过程中对于pup
sed
的解读是至关重要的一环，pup
sed
的错误解读将导致后续pup
sed
实现方向的偏移，最终导致传输失败或者资源浪费。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了面向意图计算与推理的dikw资源传输方法及装置，减少目标资源资源的浪费，减少的传输损耗，降低传输失败的风险。
6.本技术实施例提供了一种面向意图计算与推理的dikw资源传输方法，包括：
7.获取目标意图；
8.基于目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源；
9.根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。
10.进一步地，根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源，包括：
11.遍历第二资源体系，得到待匹配资源对应的候选资源集合；
12.基于候选资源集合中每个候选资源与待匹配资源的匹配度，从候选资源集合中确定目标资源。
13.进一步地，获取目标意图，包括：
14.获取待传输生成内容；
15.对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图。
16.进一步地，待传输生成内容对应的类型包括文本型、图像型、视频型或者音频型；
17.对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，还包括：
18.若待传输生成内容对应的类型为文本型，对待传输生成内容进行编码处理，得到编码处理后的待传输生成内容；
19.或者；
20.若待传输生成内容对应的类型为图像型、视频型或音频型，对待传输生成内容进行文本转换处理，得到文本转换处理后的待传输生成内容；对文本转换处理后的待传输生成内容进行编码处理，得到编码后的待传输生成内容。
21.进一步地，还包括：
22.若待传输生成内容对应的类型为文本型，且待传输生成内容对应的文本子类型为概率型，对待传输生成内容进行数据转换处理，得到处理后的待传输生成内容；处理后的待传输生成内容对应的文本子类型为逻辑型；
23.确定处理后的待传输生成内容为目标资源，目标资源对应的类型为数据类型。
24.进一步地，还包括：
25.若待传输生成内容对应的类型为视频型，从待传输生成内容中确定语义对象集合；
26.获取语义对象集合中每个语义对象对应的属性信息和运动信息；
27.基于每个语义对象对应的属性信息和运动信息，确定目标资源，目标资源对应的类型为信息类型。
28.进一步地，第一资源体系包括数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系；
29.数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系构成树形结构或者扁平化结构。
30.相应地，本技术实施例还提供了一种面向意图计算与推理的dikw资源传输装置，包括：
31.第一获取模块，用于获取待传输生成内容；
32.识别模块，用于对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图；
33.第一确定模块，用于基于目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源；
34.第二确定模块，用于根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。
35.进一步地，第二确定模块，包括：
36.遍历单元，用于遍历第二资源体系，得到待匹配资源对应的候选资源集合；
37.确定单元，用于基于候选资源集合中每个候选资源与待匹配资源的匹配度，从候选资源集合中确定目标资源。
38.进一步地，第一获取模块，包括：
39.获取单元，用于获取待传输生成内容；
40.识别单元，用于对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图。
41.进一步地，待传输生成内容对应的类型包括文本型、图像型、视频型或者音频型；
42.上述装置还包括：
43.对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，还包括：
44.编码处理模块，用于在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，若待传输生成内容对应的类型为文本型，对待传输生成内容进行编码处理，得到编码处理后的待传输生成内容；
45.或者；
46.用于在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，若待传输生成内容对应的类型为图像型、视频型或音频型，对待传输生成内容进行文本转换处理，得到文本转换处理后的待传输生成内容；对文本转换处理后的待传输生成内容进行编码处理，得到编码后的待传输生成内容。
47.进一步地，上述装置还包括：
48.转换处理模块，用于若待传输生成内容对应的类型为文本型，且待传输生成内容对应的文本子类型为概率型，对待传输生成内容进行数据转换处理，得到处理后的待传输生成内容；处理后的待传输生成内容对应的文本子类型为逻辑型；
49.第三确定模块，用于确定处理后的待传输生成内容为目标资源，目标资源对应的类型为数据类型。
50.进一步地，上述装置还包括：
51.第四确定模块，用于若待传输生成内容对应的类型为视频型，从待传输生成内容中确定语义对象集合；
52.第二获取模块，用于获取语义对象集合中每个语义对象对应的属性信息和运动信息；
53.第五确定模块，用于基于每个语义对象对应的属性信息和运动信息，确定目标资源，目标资源对应的类型为信息类型。
54.进一步地，第一资源体系包括数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系；
55.数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系构成树形结构或者扁平化结构。
56.相应地，本技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述面向意图计算与推理的dikw资源传输方法。
57.相应地，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述面向意图计算与推理的dikw资源传输方法。
58.本技术实施例具有如下有益效果：
59.本技术实施例所公开的一种面向意图计算与推理的dikw资源传输方法及装置，包括基于获取的目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源，并根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。基于本技术实施例中，可以减少目标资源资源的浪费，减少的传输损耗，降低传输失败的风险。
附图说明
60.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，
system)，其中，由于发送者是传输过程的主导方，传输者意图在付费传输中属于付款方，优先级最高，发送方意图的识别是基于dikw图谱传输技术的首要任务。dikw图谱传输技术中接收是一个被动的过程，针对接收者的免费服务项目可以包括包括“黑名单”，即拒绝接收来自黑名单中的发送者传输的资源。系统意图作为服务方，优先级最低，属于价值模型的一部分，系统运营方在执行过程中的参考价值以利润最大化为标准，子价值包括时间损耗、空间损耗和代价损耗等。当发生意图冲突时，优先级高的意图为系统的首要处理对象，即处理器可以获取发送方的目标意图。
74.在一种可选的实施方式中，发送方的目标意图是明确的，例如目标意图为“取悦接收方”，处理器可以直接获取发送方的目标意图。
75.在另一种可选的实施方式中，发送方的目标意图是不明确的，处理器可以获取待传输生成内容，并对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图。可选地，处理器可以基于意图识别系统(purpose recognition,pr)确定发送方的目标意图，其中，pr系统的输入可以发送方发送的待传输生成内容，输出可以是发送方的目标意图，也可以是发送方的目标主意图。例如，当发送方发送的待传输生成内容为多张含有食物的图片时，pr系统输出的目标意图可以是“讯问接收方是否吃饭”，也可以是“讯问接收方吃什么食物”。
76.本技术实施例中，目标意图可以包括主意图和子意图，其中，子意图可以是主意图的分支，主意图可以包含所有的子意图，也可以只包含单独的一个子意图。本说明书中，主意图和子意图属于相对概念，子意图还可以继续划分为二级意图、三级意图等。所有的传输都可以集中归纳为唯一的主意图，即“向接收方展示某物”。
77.在一种可选的实施方式中，待传输生成内容对应的类型可以包括文本型、图像型、视频型或者音频型。处理器在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，还可以：判断待传输生成内容对应的类型，若待传输生成内容对应的类型为文本型，对待传输生成内容进行编码处理，得到编码处理后的待传输生成内容。
78.在一种可选的实施方式中，处理器在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，还可以：判断待传输生成内容对应的类型，若待传输生成内容对应的类型为图像型、视频型或音频型，对待传输生成内容进行文本转换处理，得到文本转换处理后的待传输生成内容；对文本转换处理后的待传输生成内容进行编码处理，得到编码后的待传输生成内容。
79.本技术实施例中，在获取目标意图之后，处理器可以对目标意图进行审查，即确保发送方的在dikw图谱中传输的资源在法律和道德的约束下进行，不得传输违法资源。意图审查系统(purpose inspection,pi)将对目标意图进行评判，若评判合格，输出“true”，若评判不合格，输出“flase”。
80.s203：基于目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源。
81.本技术实施例中，处理器可以基于目标意图遍历接收方对应的第一资源体系。其中，资源体系可以是指数字类型资源dikw，数字类型资源dikw是指数据(data
dik
,d
dik
)、信息(information
dik
,i
dik
)、知识(knowlwdge
dik
,k
dik
)和智慧(wisdom,w
dik
)四种类型资源的联合表达，是对资源处理中语义对象(semantic object,obj)之间关系的描述。图3是本技术实施例提供的一种数字类型资源的结构示意图，在语义资源处理中，关系能定义一切语义。
82.本技术实施例中，第一资源体系可以包括数据体系、信息体系、知识体系、价值体
系和目的体系，其中，数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系可以构成树形结构，也可以构成扁平化结构。
83.下面对数据资源进行具体说明。d
dik
是对语义对象关系最简单的表达，仅表示语义对象之间关系的存在，属于dikw图谱建模中最简单、数量最多的部分。d
dik
不与某个特定目的相关联。d
dik
可以以数值型(numeric data
dik
,nd
dik
)、逻辑型(logic data
dik
,ld
dik
)、集合型(collection data
dik
,cd
dik
)、范围型(range data
dik
,rd
dik
)和概率型(probability data
dik
,pd
dik
)等多种不同的形式存在：
84.d
dik
＝{nd
dik
,ld
dik
,cd
dik
,rd
dik
,}
85.(1)数值型：nd
dik
表达单一数值符号或多个数值符号的组合；
86.(2)逻辑型：ld
dik
表达可用“yes/no”来定义的数字资源，表达形式为obj(yes/noxx)；
87.(3)集合型：cd
dik
内容丰富，与其他d
dik
关联。在数据类型资源中，cd
dik
作为资源的可利用价值普遍大于其他类型d
dik
。
88.(4)范围型：rd
dik
是指由某种意图的驱动而形成的d
dik
组合表达，rd
dik
中所包含的d
dik
可以是数值型、逻辑型、集合型或是多种混合型。
89.虽然，cd
dik
和rd
dik
都是多个d
dik
的组合，二者具有区别，区别在于cd
dik
围绕一个中心实体展开，其他实体是中心实体的关系扩展。而rd
dik
是彼此之间存在或不存在关系的d
dik
基于某种意图而产生的组合。例如，rd
dik1
为数值型范围，rd
dik2
为集合型范围，rd
dik3
为逻辑型范围。
90.rd
dik1
＝{“200ml”,“300ml”,“500ml”}
91.rd
dik2
＝{“americano”,“macchiato”,“flat white”}
92.rd
dik3
＝{“nosugaring”,“yesice”,“yespack”}
93.(5)概率型：pd
dik
是用于表达语义对象不确定属性的一种数字资源，pd
dik
精确数值可以分为数值型pd
dik
和非数值型pd
dik
。数值型pd
dik
是nd
dik
类型的分支，取值在(0,1)之间的精确数值表达语义对象属性。采用精确而非正确的数值表示obj属性，pd
dik
的数值将随着计算的回归纠正，多以分数、小数、比数和百分比的形式存在，例如：
94.pd
dik1
＝“1/3的黑球和2/3的白球”；
95.pd
dik2
＝“可能性0.99”；
96.pd
dik3
＝“个数比1:20”；
97.pd
dik4
＝“当选概率50％”；
98.然而，并非所有用户生成内容(user-generated content,ugc)中的分数、小数、比数和百分比的形式的nd
dik
都属于pd
dik
。例如，nd
dik1
中的等式和nd
dik2
中的比数。nd
dik1
中的“1”、“6”、“1/6”未与具体的obj结合，仅表示数值本身，不具有现实意义；nd
dik2
中的“8:30”则是比数形式的时间表达，二者都不属于pd
dik
的范畴。
99.nd
dik1
＝“1
÷
6＝1/6”；
100.nd
dik2
＝“上午8:30开始考试”。
101.非数值型pd
dik
则是带有模糊性量化描述的语义表达，例如下文中列举的含有“大概”、“很可能”、“多数”等等。
102.pd
dik1
＝“今年的班级活动的多数人是看电影”；
103.pd
dik2
＝“此次班级活动很可能选择订购蛋糕”；
104.pd
dik3
＝“大概8:20分到达”。
105.其中，i
dik
是对语义对象之间关系的客观描述rel
objective
，rel(obj1,obj2)表示两个语义对象之间的客观存在的关系，具体可以采用如下公式表示语义对象之间客观存在的关系：
106.i
dik
::＝rel
objective
＝rel(obj1,obj2)
107.下面对信息资源进行具体说明。i
dik
同时具有表达属性“yes/no”和真实属性“true/false”，二者之间不具有必然联系，“yes/no”可以描述语义对象之间的肯定型关系或否定型关系，“true/false”表示i
dik
内容的真假性。例如，i
dik1
表达肯定型关系，i
dik1
(yes)；但是现实的真相与i
dik1
中的内容相悖，i
dik1
(false)，i
dik1
属于主观肯定客观错误的ugc内容。
108.i
dik1
＝“usera is a boy”109.i
dik1
(yes and false)
110.在d
dik
的基础上，意图驱动i
dik
对语义对象之间rel的表达，定义类型资源计算符号包括：结合“+dp”和推导“＝idp”。图4是本技术实施例提供的一种意图驱动数据型向信息型转换的流程示意图。图5是图4的分解示意图。具体可以采用如下公式定义类型资源：
111.i
dik
＝
idp d
dik
+
dp pup
112.i
dik
与pd
dik
结合在yes与false之间的第三种可能性，即概率型信息类资源pi
dik
，pi
dik
由了解全貌的pup驱动而成，具有客观公平公正的属性。
113.本技术实施例中，本技术实施例中，数据类型资源之间可以实现内部转换，例如，pddik可以按照一定的规则映射至lddik，具体如lddik1、lddik2和lddik3。
114.pddik1＝“今年的班级活动的多数人是看电影
”→
lddik1＝“yesmovie”；
115.pddik2＝“此次班级活动很可能选择订购蛋糕
”→
lddik2＝“yescake”；
116.pddik3＝“大概8:20分到达
”→
lddik3＝“yes8:20”。
117.基于上文中列举的例子，从pddik转换到lddik属于直接转换，当dikw图谱传输模型捕捉到“大概”、“很可能”、“多数”等属于概率肯定的词语时，输出“yes”类lddik。
118.本技术实施例中，若处理器判定待传输内容对应的类型为文本型，且待传输生成内容对应的文本子类型为概率型，可以对待传输生成内容进行数据转换处理，得到处理后的待传输生成内容，该处理后的待传输生成内容对应的文本子类型为逻辑型，并确定处理后的待传输生成内容为目标资源，目标资源对应的类型为数据类型。
119.在一种可选的实施方式中，若待传输生成内容为“今年的班级活动的多数人是看电影”，可以对其进行数据转换，得到处理后的待传输生成内容“yesmovie”。如此，可以减少目标资源所需的资源。
120.在另一种可选的实施方式中，若处理器判定待传输生成内容对应的类型为视频型，可以从待传输生成内容中确定语义对象集合，以及获取语义对象集合中每个语义对象对应的属性信息和运动信息，并基于每个语义对象对应的属性信息和运动信息，确定目标资源，目标资源对应的类型为信息类型。
121.在一种可选的实施方式中，若待传输生成内容中包括语义对象集合“人物a和咖啡”、“人物b”和“人物c”，可以获取“人物a和咖啡”分别与“人物b”和“人物c”之间的距离变
化，当“人物a和咖啡”与“人物b”之间的距离越来越小时，可以确定目标资源为信息“咖啡是b点的”。
122.下面对知识资源进行具体说明，k
dik
是对语义对象之间关系的一种总结归纳，可以根据已有的资源经过演绎推导得到，具有主观概念性rel
conceptual
和不确定性。
123.k
dik
::＝rel
conceptual
＝rel
cpt
(obj1,obj2)
124.k
dik
的来源包括提取和归纳，归纳是指由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法，分为完全归纳推理和不完全归纳推理，不完全归纳推理又可分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理。在dikw图谱传输模型中，由pup驱动进行，由于ugc很难提供足以支撑完全归纳推理充足资源的情况下，kdik归纳法成本高昂且成功率低。而提取得到的kdik虽然有无法直接进行计算不确定性的劣势，但可利用归纳方进行确定性验证，属于先有结论再进行归纳的方法，验证成本低于纯粹归纳法且成功率更高。
125.本技术实施例中，资源可以具有资源质量属性，ugc的质量也是影响传输意图实现的重要因素，各种不同的资源属性是衡量资源质量(quality of resource,q
res
)的标准。dikw在的质量评估系统可以对资源的质量进行评估，其中，q
res
属性包括资源精确性(resource accuracy,acr
res
)、资源完整性(resource completeness,cpt
res
)、资源可靠性(resource reliability,rlb
res
)、资源及时性(resource timeliness,tml
res
)、资源经济性(resource economy,ecn
res
)、资源可验证性(resource verifiability,vrtres)和资源安全性(resource security,scr
res
)。
126.qres＝{acr
res
,cpt
res
,rlb
res
,tml
res
,ecn
res
,vrt
res
,scr
res
}
127.qres属于动态数值属性，其值在(0,1)的区间内。具体可以采用如下公式构建qres的函数：
128.qres＝quality(ugc,pups)
129.(1)资源精确性acrres：资源对事物描述的精确程度；
130.(2)资源完整性cptres：资源对事物状态描述的全面程度，完整资源应包含所有重要事实，cptres的计算标准需要基于sed和rev的dikw图谱进行制定，有时候不仅需要涵盖ugc中的内容，还包括ugc所联系的上下文内容，例如txt形式的ugc1，
131.ugc1(txt)＝“期末考试于8:30分开始考试”132.(3)资源可靠性rlbres：资源的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期的。
133.(4)资源及时性tmlres：获得资源的时刻与事件发生时刻的间隔长短
134.(5)资源经济性ecnres：获取、传输资源带来的成本和传输意图完成后获得的利润之差
135.(6)资源可验证性vrtres：资源可被证实或证伪的程度
136.(7)资源安全性scrres：资源可被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。
137.s205：根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。
138.本技术实施例中，处理器可以遍历第二资源体系，得到待匹配资源对应的候选资源集合，并基于候选资源集合中每个候选资源与待匹配资源的匹配度，从候选资源集合中确定目标资源。也即是，可以遍历发送方的资源体系，得到待匹配资源对应的候选资源集合。例如，当待匹配资源为信息资源“999朵玫瑰”时，待匹配资源对应的候选资源集合可以
包括信息“茉莉花”、信息“99朵玫瑰”、“999朵茉莉花”，并基于候选资源集合中每个候选资源对应的候选资源与待匹配资源的匹配度，从候选资源集合中确定目标资源。例如，信息“茉莉花”与“999朵玫瑰花”的匹配度为10％，信息“99朵玫瑰”与“999朵玫瑰花”的匹配度为50％、“999朵茉莉花”与“999朵玫瑰花”的匹配度为40％，可以确定目标资源为信息“99朵玫瑰”。进而可以向接收方发送信息“99朵玫瑰”，也可以向接收方发送数据“99朵玫瑰”即图片“99朵玫瑰”，还可以向接收方发送知识“99朵玫瑰”，即包含“99朵玫瑰”的玫瑰园的相关知识。
139.采用本技术实施例所提供的面向意图计算与推理的dikw资源传输方法，可以减少目标资源资源的浪费，减少的传输损耗，降低传输失败的风险。
140.本技术实施例还提供的一种面向意图计算与推理的dikw资源传输装置，图6是本技术实施例提供的一种面向意图计算与推理的dikw资源传输装置的结构示意图，如图6所示，该装置可以包括：
141.第一获取模块601用于获取待传输生成内容；
142.识别模块603用于对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图；
143.第一确定模块605用于基于目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源；
144.第二确定模块607用于根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。
145.本技术实施例中，第二确定模块607可以包括：
146.遍历单元，用于遍历第二资源体系，得到待匹配资源对应的候选资源集合；
147.确定单元，用于基于候选资源集合中每个候选资源与待匹配资源的匹配度，从候选资源集合中确定目标资源。
148.本技术实施例中，第一获取模块601可以包括：
149.获取单元，用于获取待传输生成内容；
150.识别单元，用于对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图。
151.本技术实施例中，待传输生成内容对应的类型包括文本型、图像型、视频型或者音频型；
152.上述装置还包括：
153.对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，还包括：
154.编码处理模块，用于在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，若待传输生成内容对应的类型为文本型，对待传输生成内容进行编码处理，得到编码处理后的待传输生成内容；
155.或者；
156.用于在对待传输生成内容进行意图识别处理，得到目标意图之前，若待传输生成内容对应的类型为图像型、视频型或音频型，对待传输生成内容进行文本转换处理，得到文本转换处理后的待传输生成内容；对文本转换处理后的待传输生成内容进行编码处理，得到编码后的待传输生成内容。
157.本技术实施例中，上述装置还包括：
158.转换处理模块，用于若待传输生成内容对应的类型为文本型，且待传输生成内容对应的文本子类型为概率型，对待传输生成内容进行数据转换处理，得到处理后的待传输
生成内容；处理后的待传输生成内容对应的文本子类型为逻辑型；
159.第三确定模块，用于确定处理后的待传输生成内容为目标资源，目标资源对应的类型为数据类型。
160.本技术实施例中，上述装置还包括：
161.第四确定模块，用于若待传输生成内容对应的类型为视频型，从待传输生成内容中确定语义对象集合；
162.第二获取模块，用于获取语义对象集合中每个语义对象对应的属性信息和运动信息；
163.第五确定模块，用于基于每个语义对象对应的属性信息和运动信息，确定目标资源，目标资源对应的类型为信息类型。
164.本技术实施例中，第一资源体系包括数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系；
165.数据体系、信息体系、知识体系、价值体系和目的体系构成树形结构或者扁平化结构。
166.本技术实施例中的装置与方法实施例基于同样的申请构思。
167.采用本技术实施例所提供的面向意图计算与推理的dikw资源传输装置，可以减少目标资源资源的浪费，减少的传输损耗，降低传输失败的风险。
168.本技术实施例还提供的一种电子设备，电子设备可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中的一种面向意图计算与推理的dikw资源传输方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该存储器加载并执行以实现上述的面向意图计算与推理的dikw资源传输方法。
169.本技术实施例还提供的一种存储介质，存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种面向意图计算与推理的dikw资源传输方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述面向意图计算与推理的dikw资源传输方法。
170.可选的，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
171.由上述本技术提供的面向意图计算与推理的dikw资源传输方法、装置、电子设备或存储介质的实施例可见，本技术中方法包括基于获取的目标意图遍历接收方对应的第一资源体系，确定待匹配资源，并根据待匹配资源和第二资源体系，确定目标资源。基于本技术实施例中，可以减少目标资源资源的浪费，减少的传输损耗，降低传输失败的风险。
172.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的相连或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
173.需要说明的是：上述本技术实施例的先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优
劣，且上述本说明书对特定的实施例进行了描述，其他实施例也在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或者步骤可以按照不同的实施例中的顺序来执行并且能够实现预期的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出特定顺序或者而连接顺序才能够实现期望的结果，在某些实施方式中，多任务并行处理也是可以的或者可能是有利的。
174.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的均为与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置的实施例而言，由于其基于相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
175.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。