如患者能够躺在扫描操作台或患者支撑物6上的时间限制的患者特征能够包括在排程约束中。例如，扫描过程可能通常需要30分钟的扫描期间，但患者只能舒服地静躺20分钟。排程器能够排程一个20分钟的扫描期间并指示对放射性药物的更高的剂量要求。
[0025]智能排程器还能够基于定制的程序、患者特征、到达时间和扫描成像的被排程时间对单位剂量的放射性药物剂量的时间和量进行排程。例如，体重70公斤，在8:45到达，扫描时间9:30的患者被排程为在上午9:00注射例如1mCi的镓68放射性药物。放射性药物可以在上午8:00递送20mCi的镓68到扫描设施。放射性药物的量被优化为注射时间和随后的扫描设备上的患者吞吐量，但包括诸如患者质量的患者特征，还能够包括其他排程约束，诸如患者能够花在扫描设备4的患者支撑物6上的最大时间，等等。智能排程器标记为不可用的非运行时间和工作人员休息时间。智能排程器能够通过延长患者的扫描时间来填充其他未被使用的时间，并相应地减少施用的放射性药物的量来优化排程。例如，如果在休息时间之前患者扫描时间留下5分钟的间隙，那么扫描时间能够被延长5分钟，放射性药物的剂量相应地减少。
[0026]智能排程器2基于放射性药物的时间和剂量、患者装载/卸载要求和定制过程，对定制扫描过程的时间和持续时间进行排程。利用给定的扫描启动时间，扫描过程的持续时间能够根据放射性药物的时间和剂量来确定。理想情况下，选择所建议的产生令人满意的图像的最低剂量。但是，如果可用扫描时间太有限，能够在患者安全限度内增加剂量，以匹配可用扫描时间。患者装载要求包括将装载患者到操作台上的时间。例如，走动患者能够被装载到患者操作台上，扫描过程能够在5分钟内启动。开始于9:30的20分钟的扫描时间实际上开始于9:35，有5分钟的患者装载，结束于10:00，有5分钟的卸载。对于扫描设备的排程的下一可用时间将是在10:00，在适当的较早时间上注射下一个患者。每个排程扫描过程包括装载期间和卸载期间。装载和卸载时间段基于患者要求，并且能够包括患者移动性的度量。患者的移动性的度量能够包括患者年龄、患者体重、患者身高质量比、行走能力或走动状态、以及患者是否有意识。患者特征及患者移动性的度量能够从定制医疗从业者接收，或者能够从诸如医院信息系统(HIS)S的患者记录系统中获得，等等。
[0027]智能排程器能够生成对应于针对特定的一天或一天的部分时间排程的患者的单位剂量的放射性药物的放射线药房定制列表。例如，一个列表可以生成为早晨递送，第二个列表生成为下午递送。包括在列表中的每个剂量对应于被排程的患者，并基于被排程的注射时间。定制列表能够基于被排程的注射时间或者基于被排程的递送时间和直到注射时间的半衰期衰减。
[0028]系统I包括跟踪单元10，其跟踪每个接收到的定制单位剂量的放射性药物与时间和对应于每个剂量的患者。跟踪单元在收据上记录时间和强度，利用放射性药物的表格查找，半衰期能够确定在一天期间的任意时间点上的强度，所述该天包括注射的排程时间或在延期实例中注射或成像的预测时间。
[0029]系统I包括预测单元12，其预测用于该天的向每位剩余被排程患者施用单位剂量的时间，以及用于扫描过程的时间和持续时间。预测是基于来自跟踪单元10的信息，以及关于在日常排程表期间由医疗从业者输入的到达、延期、取消、以及突发事件的信息。扫描过程的时间和持续时间包括用于将患者装载到扫描设备4上和从扫描设备4卸载患者的时间和持续时间。如参考智能排程器2所讨论的，预测单元12使用患者特征和装载/卸载要求来确定所预测的排程表的时间和持续时间。
[0030]预测单元能够备选地被用于使用先于被排程日期的以及在具有剩余活动的被排程日期期间的“假设”场景来计划每日排程表。“假设”场景包括医疗从业者识别排程表中的至少一个潜在变化，诸如取消、紧急加入、施用剂量的延迟、施用剂量后和装载前的较长的等待、装载的延迟、扫描中的延迟、卸载中的延迟等，预测单元基于对其他患者和整体排程的影响预测用于剩余期间的排程表。“假设”场景实际上并不改变排程表，但能够由医疗从业者使用至少一个输入设备提交对带有命令的预测的建议的改变。“假设”场景能够通过允许医疗从业者评估潜在变化对排查表的影响来提供对扫描吞吐量的增量改善。医疗从业者能够通过工作站14识别硬约束，诸如正在进行中的活动、工作人员休息、或固定排程的预约。预测单元确定任何改变或建议的改变对排程表的影响，并在显示设备16上显示结果O
[0031]工作站14包括至少一个电子处理器或处理设备18、显示设备16，以及至少一个输入设备20。工作站20能够是台式计算机、笔记本电脑、手写板、移动计算设备、智能电话等。输入设备20能够是键盘、鼠标、麦克风等。工作站能够连接至网络22和扫描设备4或者能够被隔开。所生成的放射性药物的定制列表能够经由网络向放射性药房24传送。例如，便携式文档格式能够被生成并作为带有数字签名的电子邮件附件被发送至放射性药房。采购订单或其他相关信息能够被包括在附件中。备选地，所生成的订单信息能够被传送或上传到诸如内部订单管理服务器的内部计算设备，其实际上放置带有放射性药物的订单。放射性药物的接收能够经由工作站14被输入到跟踪单元中，或者从内部接收系统传送。由跟踪单元10记录并接收的信息包括特定放射性药物和在递送时的剂量。
[0032]预测单元12和智能排程器2使用加载到本地存储库3的挖掘数据来优化排程表和预测。本地储存库包括从数据源挖掘的数据，诸如扫描设备4的日志文件30、医院信息系统8、图像存档和通信系统(PACS)和/或放射科信息系统(RIS) 32。排程表挖掘器单元34提取、转换并加载数据到本地储存库3。信息能够从扫描设备的日志文件提取，所述扫描设备提供产生可接受的图像的先前扫描的患者体重、时间、剂量、事件持续时间等。信息也能够从来自位于PACS/RIS 32中的先前核医学过程的图像的DICOM标头信息提取。信息还能够利用位于HIS 8或其他患者记录源中的患者特定信息来补充。
[0033]由排程表挖掘器单元34提供的转换包括数据的选择和/或分组，以及构建能够用于排程和/或预测的统计。能够通过放射性药物、放射性药物的施用剂量、感兴趣区域、扫描协议、扫描持续时间、扫描和/或施用剂量的一天中的时间等来选择或分组信息。例如，能够针对使用镓68进行全身扫描肿瘤的患者构建平均扫描时间。能够针对同一患者群体的装载和卸载提供独立的平均值。当对新的患者程序进行排程时，医疗从业者能够查看来自本地储存库的由智能排程器和/或预测单元提供的信息，以确定用于新的患者的最佳时间和持续时间。备选地，系统能够基于可用信息和参数，诸如作为安全系数的平均持续时间+η*标准偏差来提供建议的排程表。所建议的排程表能够由医疗从业人员审查和/或修订。
[0034]智能排程器2、排程表挖掘器单元34、和/或本地储存库3的功能能够利用云端智能排程器36、集合排程表挖掘器单元38和/或集合储存库40扩展到云计算。云端智能排程器36作为基于网络的服务进行操作。云端智能排程器包括智能排程器2的功能，其使用由医疗从业者输入的数据和/或基于集合储存库40而非本地储存库3的数据。集合排程表挖掘器单元38能够挖掘来自多个扫描设备和/或设施42的数据，例如针对用于相似医疗问题的相似患者的成像会话。所挖掘的数据还能够通过包括对扫描设备类型、扫描设备选项、操作小时数、最佳实践等等的选择和/或定制来转化。例如，刚刚实现了新的扫描器的机构能够使用云端智能排程器38来进行排程和预测。当该机构实践时，本地日志文件30、PACS/RIS 32能够被挖掘，用于本地实践。该机构可能更偏好在本地设施，例如设施I进行排程和预测。更有经验的机构可能更偏好在本地进行排程和预测，而且还通过云端智能排程器向集合存储库40咨询对新过程的推荐和/或用于所推荐的放射性药物的排程扫描时间、施用时间、装载时间和卸载时间。智能排程器和云端智能排程器向设施提供增量式的改进机会。
[0035]智能排程器2和各个单元10、12、26、34、36和38适当地通过电子数据处理设备(诸如电子处理器或工作站14的电子处理设备18)来体现，或者通过网络22与工作站41可操作连接的基于网络的服务器计算机等来体现。用户接口单元26适当地由工作站14来体现。此外，所公开的排程、预测和数据挖掘技术适当地使用非暂态存储介质执行排程、预测、和挖掘技术来实现，所述非暂态存储介质存储由电子数据处理设备可读的并由电子数据处理设备可运行的指令(如，软件)。
[0036]图2用流程图绘制出利用针对用于具有相似问题的相似患者的剂量、时间、协议等所挖掘的数据的智能核医学工作流程排程的方法的一个实施例。在步骤44中，智能排程器2基于扫描设备的可用性和所定制过程及患者特征的约束对3日窗口内的核医学扫描过程进行排程。患者特征的约束包括确定装载和卸载患者的时间(诸如移动性度量)及能够包括限制患者能够躺着进行扫描过程的时间的扫描过程时间的信息。当每个患者被排程一个日期和时间时，排程步骤基于决策步骤46进行重复。智能排程器2基于包括将患者装载到患者支撑物6上的扫描过程的启动时间、针对所定制的扫描过程