意。很多修改和变化对本领域技术人员来说是显而易 见的。
[0088] 选择并描述实施例是为了最好地解释本发明的原理及其实际应用，从而使得本领 域技术人员能够理解本发明的各种实施例以及适于预期的特定应用的各种修改。本发明的 范围旨在由下述权利要求书及其等价物限定。
【主权项】
1. 一种用于图像去色的方法，包括： 将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像； 分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色 小波系数和蓝色小波系数，其中，所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系 数中的每一个都包括幅度和符号； 对于每个像素，将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第 一幅度A、第二幅度Mm和第三幅度Ms，其中，所述第一幅度大于或等于所述第二幅度，并且 所述第二幅度大于或等于所述第三幅度； 对于每个像素，选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号； 对于每个像素，通过下述等式计算所述增强小波系数的幅度Me: Me=ML+ (a*MM -b*Ms) 其中，a表示第一调整参数，并且b表示第二调整参数； 对于每个像素，基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号，确定 所述增强小波系数；以及 对确定的增强小波系数执行逆小波变换以获得增强灰度图像。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，通过分别取所述红色小波系数、所述绿色小波系 数和所述蓝色小波系数的绝对值，获得所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色 小波系数的幅度。3. 根据权利要求1所述的方法，其中，对于每个像素，在将所述红色小波系数、所述绿 色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度分类为所述第一幅度、所述第二幅度和所述第三幅 度的步骤之前，将所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度按降 序或升序排序。4. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一调整参数等于或大于所述第二调整参 数，并且所述第二调整参数等于或大于0。5. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一调整参数和所述第二调整参数等于 0. 5〇6. -种用于自适应的图像去色的方法，包括： 将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像； 分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色 小波系数和蓝色小波系数，其中，所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系 数中的每一个都包括幅度和符号； 对于每个像素，将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第 一幅度A、第二幅度Mm和第三幅度Ms，其中，所述第一幅度大于或等于所述第二幅度，并且 所述第二幅度大于或等于所述第三幅度； 对于每个像素，选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号； 对于每个像素，通过第一等式计算所述增强小波系数的幅度Me: Me=ML+ (a*MM -b*Ms) 其中，a表示第一调整参数，并且b表示第二调整参数； 对于每个像素，基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号，确定 所述增强小波系数； 基于确定的增强小波系数，计算其低频小波能量和高频小波能量； 将所述输入彩色图像转换为灰度图像； 计算所述灰度图像的能量； 基于所述增强小波系数的低频小波能量、所述增强小波系数的高频小波能量和所述灰 度图像的能量，计算自适应亮度控制因子； 基于所述自适应亮度控制因子执行能量归一化，以归一化所述确定的增强小波系数； 以及 对归一化的增强小波系数执行逆小波变换，以获得具有自适应亮度控制的归一化的增 强灰度图像。7. 根据权利要求6所述的方法，其中，通过分别取所述红色小波系数、所述绿色小波系 数和所述蓝色小波系数的绝对值，获得所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色 小波系数的幅度。8. 根据权利要求6所述的方法，其中，对于每个像素，在将所述红色小波系数、所述绿 色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度分类为所述第一幅度、所述第二幅度和所述第三幅 度的步骤之前，将所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度按降 序或升序排序。9. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一调整参数等于或大于所述第二调整参 数，并且所述第二调整参数等于或大于0。10. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一调整参数和所述第二调整参数等于 0. 5〇11. 根据权利要求6所述的方法，其中，通过第二等式计算所述自适应亮度控制因子 0 : |3 = 1-((El+Eh)-Eg)/El 其中，匕表示所述增强小波系数的低频小波能量，Eh表示所述增强小波系数的高频小 波能量，并且Etj表示所述灰度图像的能量。12. 根据权利要求6所述的方法，其中，通过第三等式执行能量归一化： (|3 *El+Eh) ^ Eg 其中，匕表示所述增强小波系数的低频小波能量，Eh表示所述增强小波系数的高频小 波能量，并且Etj表示所述灰度图像的能量。13. -种用于彩色图像增强的方法，包括： 将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像； 分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色 小波系数和蓝色小波系数，其中，所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系 数中的每一个都包括幅度和符号； 对于每个像素，将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第 一幅度I、第二幅度Mm和第三幅度Ms，其中，所述第一幅度大于或等于所述第二幅度，并且 所述第二幅度大于或等于所述第三幅度； 对于每个像素，选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号； 对于每个像素，通过第一等式计算所述增强小波系数的幅度me: Me=ML+ (a*MM -b*Ms) 其中，a表示第一调整参数，并且b表示第二调整参数； 对于每个像素，基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号，确定 所述增强小波系数； 基于确定的增强小波系数，计算其低频小波能量和高频小波能量； 将所述输入彩色图像转换为灰度图像； 计算所述灰度图像的能量； 基于所述增强小波系数的低频小波能量、所述增强小波系数的高频小波能量和所述灰 度图像的能量，计算自适应亮度控制因子； 基于所述自适应亮度控制因子执行能量归一化，以归一化所述确定的增强小波系数； 对归一化的增强小波系数执行逆小波变换，以获得具有自适应亮度控制的归一化的增 强灰度图像； 将所述彩色图像分解为Y图像、U图像和V图像；以及 组合具有自适应亮度控制的增强灰度图像和所述U图像及V图像，以获得彩色增强图 像。14. 根据权利要求13所述的方法，其中，通过分别取所述红色小波系数、所述绿色小波 系数和所述蓝色小波系数的绝对值，获得所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝 色小波系数的幅度。15. 根据权利要求13所述的方法，其中，对于每个像素，在将所述红色小波系数、所述 绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度分类为所述第一幅度、所述第二幅度和所述第三 幅度的步骤之前，将所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度按 降序或升序排序。16. 根据权利要求13所述的方法，其中，所述第一调整参数等于或大于所述第二调整 参数，并且所述第二调整参数等于或大于0。17. 根据权利要求13所述的方法，其中，所述第一调整参数和所述第二调整参数等于 0. 5〇18. 根据权利要求13所述的方法，其中，通过第二等式计算所述自适应亮度控制因子 0 : |3 = 1-((El+Eh)-Eg)/El 其中，匕表示所述增强小波系数的低频小波能量，Eh表示所述增强小波系数的高频小 波能量，并且Etj表示所述灰度图像的能量。19. 根据权利要求13所述的方法，其中，通过第三等式执行能量归一化： (|3 *El+Eh) ^Eg 其中，匕表示所述增强小波系数的低频小波能量，Eh表示所述增强小波系数的高频小 波能量，并且Etj表示所述灰度图像的能量。
【专利摘要】本发明涉及图像处理。更具体地，本发明提供了一种用于有效地进行图像去色和彩色图像增强的方法。本发明的该方法包括频域去色、增强灰度图像的自适应亮度控制和彩色图像增强。本发明能够改进增强灰度和彩色图像的清晰度和微细节。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN104915936
【申请号】CN201510349063
【发明人】赖长明
【申请人】香港应用科技研究院有限公司
【公开日】2015年9月16日
【申请日】2015年6月23日