图像处理设备、图像处理系统以及图像处理方法
【专利说明】
[0001] 相关申请的交叉引用
[0002] 本申请以2014年3月20日提交的日本专利申请No. 2014-058944为基础，并要求 其优先权；通过引用的方式将其全部内容并入本文中。
技术领域
[0003] 文中所描述的实施例总体上涉及图像处理设备、图像处理系统和图像处理方法。
【背景技术】
[0004] 已经公开有一种用于显示穿着某件衣服的对象的虚拟图像的技术。例如，已经公 开有显示试穿某件衣服的对象的合成图像的技术。
[0005] 传统地实施方式是将通过拍摄衣服的照片而获取到的衣服图像存储到存储器内， 并将衣服图像照原样用到与对象图像合成的图像当中。因此，必须在将衣服图像合成到对 象图像上之前对衣服图像实施各种类型的编辑，从而使穿着这件衣服的对象在得到的合成 图像中看起来自然。因此，就常规而言通过简单方式生成衣服图像和对象图像的合成图像 一直是困难的。
【发明内容】
[0006] 文中描述的实施例的目的在于提供一种图像处理设备、图像处理系统和图像处理 方法，它们能够提供使合成过程简化的衣服图像。
[0007] 根据实施例，图像处理设备包括第一获取器、第一发生器和存储控制器。第一获取 器获取所要合成的衣服的第一衣服图像。第一发生器通过对第一衣服图像中的衣服的尺 寸、形状和位置的至少其中之一进行编辑而生成第二衣服图像。所述存储控制器将第二衣 服图像存储到存储器内。
[0008] 根据上文所述的图像处理设备，能够提供使得合成过程简化的衣服图像。
【附图说明】
[0009] 图1是说明图像处理系统的功能配置的方框图；
[0010] 图2是衣服DB的数据结构的示范性图示；
[0011] 图3A到3C是示范性参考位置信息的图示；
[0012] 图4是示范性的第一衣服图像的图示；
[0013] 图5是用于说明第二衣服图像的图示；
[0014] 图6是用于说明旋转角度的图示；
[0015] 图7A和7B是用于说明放大比率或缩小比率的计算的图示；
[0016] 图8是用于说明变型比率的计算的图示；
[0017] 图9A是第一衣服图像的例子的图示；
[0018] 图9B和9C是第二衣服图像的例子的图示；
[0019] 图10是图像处理的流程图；
[0020] 图11是说明另一图像处理系统的功能配置的方框图；
[0021] 图12是图像处理系统的图示；以及
[0022] 图13是说明示范性硬件配置的方框图。
【具体实施方式】
[0023] 现在将参考附图来详细说明各种实施例。
[0024] 第一实施例
[0025] 图1是说明根据第一实施例的图像处理系统10的功能配置的方框图。图像处理 系统10包括图像处理设备12、成像器14、输入单元16、存储器18和显示器20。将成像器 14、输入单元16、存储器18和显示器20通过某种方式连接至图像处理设备12,其能够使信 号得以交换。
[0026] 在根据第一实施例的图像处理系统10中，提供与成像器14、输入单元16、存储器 18和显示器20分离的图像处理设备12。但是，在图像处理系统10中，可以使图像处理设 备12与成像器件14、输入单元16、存储器18和显示器10的至少其中之一集成。
[0027] 成像器14捕获并获取第一对象的第一图像。成像器14将所捕获的第一对象的第 一图像输出至图像处理设备12。
[0028] 第一对象是将穿戴衣服的对象。第一地形可以是将穿戴某件衣服的任何对象，其 可以是生物或者非生物。生物可以是作为例子的人以及诸如狗或猫的动物。非生物可以是 人形或者动物形状的模特或者各种不受限制的物体。
[0029] 衣服是指对象能够穿着的物品。衣服的例子包括外套、裙子、长裤、鞋、帽，但是衣 服不限于此。"对象"一词泛指任何能够捕获其图像的对象，其包括第一对象和下文描述的 第二对象。
[0030] 在第一实施例中，成像器14包括第一成像器14A和第二成像器14B。
[0031] 第一成像器14A通过捕获第一对象的图像获取第一对象的彩色图像。
[0032] 彩色图像是位图图像。第一对象的彩色图像是为每一像素指定指示颜色或亮度的 像素值的图像。第一成像器14A是能够捕获彩色图像的已知照相机装置。
[0033] 第二成像器14B获取第一对象的深度图。
[0034] 有时将深度图称为距离图。第一对象的深度图是为每一个像素指定与捕获第一对 象的图像的第二成像器14B的距离的图像。在第一实施例中，可以通过向第一对象的彩色 图像应用诸如立体匹配的已知处理而建立第一对象的深度图，或者可以通过使第二成像器 14B按照与捕获第一对象的彩色图像的条件相同的条件捕获图像而获取所述深度图。第二 成像器14B是能够获取深度图的已知照相机装置。
[0035] 在第一实施例中，第一成像器件14A和第二成像器14B在同一定时上捕获对象的 图像。通过未示出的控制器对第一成像器14A和第二成像器14B加以控制，从而（例如） 在同一定时上同步捕获图像。之后，成像器14将第一对象的深度图和包括第一对象的彩色 图像的第一对象的对象图像依次输出至图像处理设备12。
[0036] 在第一实施例中，将第一成像器14A的照相机坐标系解释为与第二成像器14B的 相同。在第一成像器14A的照相机坐标系与第二成像器14B的照相机坐标系不同时，图像 处理设备12在执行每一处理之前将所述照相机之一的坐标系转换成另一个的坐标系。
[0037] 在第一实施例中，将第一对象图像解释为包括第一对象的彩色图像和第一对象的 深度图像，但是第一图像不限于此。例如，第一对象图像还可以包括下文描述的骨骼信息。
[0038] 显示器20是用于显示各种图像的装置。显示器20是诸如液晶显示器（IXD)的显 示装置。图像处理系统10可以配备有显示20。
[0039] 输入单元16接收用户输入。"用户"一词泛指任何操作者。
[0040] 输入单元16是用于允许用户做出各种操作输入的机构。输入单元16的例子包括 鼠标、按纽、遥控器、键盘、诸如传声器的声音识别装置和图象识别装置中的一者或任何组 合。在采用图像识别装置作为输入单元16时，所述装置可以接收面向输入单元16的用户 的手势作为各种用户指令。在这样的配置中，将对应于诸如手势的运动的指令信息预先存 储到图象识别装置中，所述图像识别装置可以读取对应于所识别出的手势的指令信息，并 接受用户操作指令。
[0041] 输入单元16也可以是用于从诸如发射各种类型的信息的移动端子的外部装置接 收指示用户操作指令的信号的通信装置。在这样的配置中，输入单元16可以从外部装置接 收指示操作指令的信号作为用户发出的操作指令。
[0042] 输入单元16可以与显示器20集成在一起。具体而言，可以将输入单元16和显示 器2〇提供为具有输入功能和显示功能的用户接口（ui)。这样的n的例子包括具有触摸屏 的LCD。
[0043] 存储器18在其内存储各种类型的数据。在第一实施例中，存储器18在其内存储 各种类型的数据，例如，衣服数据库（DB)18A、第一范围和第二范围。下文将详细描述所述第 一范围和第二范围。
[0044] 衣服DB18A是其内存储着要合成的衣服图像的DB。衣服DB18A可以是任何以相 关方式存储着下文描述的各种类型的信息的存储器，而不仅限于DB。
[0045] 图像处理设备12通过下文描述的过程寄存和更新存储在衣服DB18A中的各种类 型的数据。
[0046] 图2是衣服DB18A的数据结构的示范性图示。衣服DB18A是对象信息、衣服ID、 衣服图像和属性信息彼此相关的一条信息。
[0047]对象信息包括对象识别信息（ID)、对象图像、体型参数和参考位置信息。
[0048] 对象ID是一条能够唯一地识别对象的信息。
[0049] 对象图像包括第一对象图像和第二对象图像。第一对象图像是从成像器14获取 的第一对象的第一图像。第二对象图像是通过使图像处理设备12对第一对象图像进行编 辑而生成的对象图像（下文就描述其细节）。
[0050] 体型参数是一条指示对象的体型的信息。体型参数可以包括一个或多个参数。所 述参数是对人体的一个或多个位置的测量。所述测量不限于实际测量，也可以包括测量的 估值以及任何其他对应于测量的值（例如，用户输入的任何值）。
[0051] 在第一实施例中，参数是对应于在定制或购买衣服之前测得的人体的每一部分的 测量。具体而言，体型参数包括胸围、腰围、臀围、身高和肩宽中的至少一个参数。体型参数 不限于上文列举的这些参数。例如，体型参数还可以包括这样的参数，例如，袖长、内缝、三 维计算机图形（CG)模型中的顶点位置以及骨骼中的关节位置。
[0052]体型参数包括第一体型参数和第二体型参数。第一体型参数是表示第一对象的体 型的体型参数。第二体型参数是表示第二对象的体型的体型参数。
[0053]参考位置信息是在合成之前的位置调整中采用的信息。合成是指将衣服图像合成 到对象的对象图像上。"对象图像"一词泛指任何表示对象的图像。将所述参考位置信息用 作合成之前的位置调整中的参考。
[0054]参考位置信息的例子包括特征区域、轮廓线和特征点。
[0055] 特征区域是允许在对象图像中估算对象的形状的区域。特征区域的例子包括对应 于肩部的肩部区域、对应于髋部的髋部区域以及对应于人体的双脚的双脚区域，但是例子 不限于此。
[0056] 轮廓线是允许从对象图像估算出对象的形状的区域的轮廓线。例如，在允许估算 对象的形状的区域是人体的肩部区域时，对象图像中的轮廓线是遵循肩部区域的轮廓线的 线形图像。
[0057] 特征点是允许在对象图像中估算对象的形状的点。特征点的例子包括人体内的关 节的位置或者特征区域的中心。例如，特征点也可以是对应于人体的肩膀之间的中心的位 置。特征点的例子不限于上文列举的那些。通过图像中的位置坐标表示特征点。
[0058] 图3A到3C是示范性参考位置信息40的图示。图3A是轮廓线40A的例子的图示。 在图3A中，提供了人体肩膀的轮廓线作为轮廓线40A的例子。图3B是特征区域40B的例 子的图示。在图3B中，提供了人体的肩膀区域作为特征区域40B的例子。图3C是特征点 40C的例子的图示。在图3C中，提供了对应于人体的关节的点作为特征点40C的例子。
[0059] 可以