用于使用不同类型的图像来生成导出的图像的方法和设备的制造方法_5

文档序号:9240087阅读:来源:国知局
对的图谱CT图 像,其中,比较执行步骤包括:对于所述图谱MR图像中的每一个,在第一图像的块和图谱MR 图像的多个块之间执行多次比较,以生成多个相似度指标,所述相似度指标表示第一图像 数据点和多个图谱MR图像的多个数据点之间的相似度,并且其中,计算出的权重因子与多 个图谱CT图像的多个图谱CT数据点相关联。16. 如权利要求4所述的方法,其中,块比较执行步骤包括:使用局部关联系数LCC比 较技术,将第一图像的块与第二图像的块进行比较。17. 如权利要求4所述的方法,其中,块比较执行步骤包括:使用随机投影技术,将第一 图像的块与第二图像的块进行比较。18. 如权利要求1所述的方法,还包括:显示所生成的导出的图像。19. 一种用于基于第二图像和第三图像将第一类型的第一图像转换为第二类型的导 出的图像的设备,第二图像是第一类型,第三图像是第二类型,第二图像和第三图像彼此配 准,第一图像包括多个数据点,每个第一图像数据点包括第一图像的第一类型数据,第二图 像包括多个数据点,每个第二图像数据点包括第二图像的第一类型数据,第三图像包括多 个数据点,每个第三图像数据点包括第三图像的第二类型数据,所述设备包括: 处理器,所述处理器被配置成:(1)在第一图像的一个块和第二图像的多个块之间执 行多次比较,以生成多个相似度指标,所述相似度指标表示第一图像数据点和多个第二图 像数据点之间的相似度,(2)基于所述相似度指标计算多个权重因子,计算出的权重因子与 多个第三图像数据点相关联,(3)计算对应于第一图像数据点的导出的图像数据点,作为 与计算出的权重因子相关联的第三图像数据点的加权组合,所述加权组合是按照计算出的 权重因子的,(4)对于多个不同的第一图像数据点,重复比较操作、权重因子计算操作以及 导出的图像数据点计算操作,以由此从多个计算出的导出的图像数据点生成所述导出的图 像。20. 如权利要求19所述的设备,其中,第一类型是磁共振MR,并且其中,第二类型是计 算层析成像CT。21. 如权利要求20所述的设备,其中,第二图像包括图谱MR图像,并且其中,第三图像 包括图谱CT图像。22. 如权利要求21所述的设备,其中,所述处理器还被配置为:从所述相似度指标计算 所述权重因子,使得计算出的权重因子与第三图像数据点相关联,该第三图像数据点与从 其计算所述权重因子的相似度指标的所述多个第二图像数据点配准。23. 如权利要求22所述的设备,其中,所选择的第一图像的块与第一图像数据点相关 联,并且包括第一图像数据点的子集,以及其中,所述处理器还被配置成:(1)选择第二图 像的多个块,第二图像的每个块包括第二图像数据点的不同的子集,以及(2)通过将所选 择的第一图像的块与所选择的第二图像的块进行比较来执行块比较操作,以生成所述相似 度指标。24. 如权利要求23所述的设备,其中,所述处理器还被配置成将第一图像与第二图像 配准。25. 如权利要求24所述的设备,其中,所述处理器还被配置成:通过选择第二图像的块 使得第二图像的块靠近与和所选择的第一图像的块相关联的第一图像数据点配准的第二 图像数据点来选择第二图像的块,所选择的第二图像的块将要与所选择的第一图像的块进 行比较。26. 如权利要求25所述的设备,其中,所选择的第一图像的块包括与所选择的第一图 像的块相关联的第一图像数据点、以及在与所选择的第一图像的块相关联的第一图像数据 点附近的多个额外的第一图像数据点。27. 如权利要求26所述的设备,其中,所选择的第一图像的块的额外的第一图像数据 点是以与所选择的第一图像的块相关联的第一图像数据点为中心的。28. 如权利要求22所述的设备,其中,所述图谱CT图像包括导出的图谱CT图像。29. 如权利要求28所述的设备,还包括第四图像,第四图像是与所述图谱MR图像配准 的图谱CT图像,第四图像包括多个数据点,每个第四图像数据点包括第四图像的CT数据, 并且其中,所述处理器还被配置成通过下列操作生成所述导出的图谱CT图像: 在所述图谱MR图像的一个块和第四图像的多个块之间执行多次比较,以生成多个图 谱MR图像与第四图像相似度指标,所述图谱MR图像与第四图像相似度指标表示图谱MR图 像数据点和多个第四图像数据点之间的相似度; 基于所述相似度指标计算多个权重因子,计算出的权重因子与多个第四图像数据点相 关联; 计算对应于所述图谱MR图像数据点的导出的图谱CT图像数据点,作为与计算出的权 重因子相关联的第四图像数据点的加权组合,所述加权组合是按照计算出的权重因子的; 以及 对于多个不同的图谱MR图像数据点,重复图谱MR图像与第四图像比较操作、第四图像 数据点权重因子计算操作、以及导出的图谱CT图像数据点计算操作,由此从多个计算出的 导出的图谱CT图像数据点生成所述导出的图谱CT图像。30. 如权利要求22所述的设备,其中,所述处理器还被配置成通过下列操作来执行比 较操作: 计算第一图像的块的特征向量; 计算第二图像的块中的每一个的特征向量; 将计算出的第一图像块特征向量与计算出的第二图像块特征向量进行比较,以生成所 述相似度指标。31. 如权利要求22所述的设备,其中,所述处理器还被配置成通过下列操作来执行权 重因子计算操作: 选择所生成的相似度指标的子集;以及 从所选择的相似度指标的子集计算所述权重因子。32. 如权利要求31所述的设备,其中,所述处理器还被配置成通过下列操作来执行相 似度指标子集选择操作: 将所生成的相似度指标排序,使得表示较高相似度程度的相似度指标被排序为高于表 示较低相似度程度的相似度指标;以及 选择所定义数量的最高排序的相似度指标。33. 如权利要求22所述的设备,其中,所述图谱MR图像包括多个图谱MR图像,其中,所 述图谱CT图像包括多个图谱CT图像,每个图谱MR图像具有与其配准的成对的图谱CT图 像,以及其中,所述处理器还被配置成:对于所述图谱MR图像中的每一个,通过在第一图像 的块和图谱MR图像的多个块之间执行多次比较来执行比较操作,以生成多个相似度指标, 所述相似度指标表示第一图像数据点和多个图谱MR图像的多个数据点之间的相似度,以 及其中,计算出的权重因子与多个图谱CT图像的多个图谱CT数据点相关联。34. -种用于基于第二图像和第三图像将第一类型的第一图像转换为第二类型的导出 的图像的计算机程序产品,第二图像是第一类型,第三图像是第二类型,第二图像和第三图 像彼此配准,第一图像包括多个数据点,每个第一图像数据点包括第一图像的第一类型数 据,第二图像包括多个数据点,每个第二图像数据点包括第二图像的第一类型数据,第三图 像包括多个数据点,每个第三图像数据点包括第三图像的第二类型数据,所述计算机程序 产品包括: 多个指令,所述多个指令驻留在非暂态的计算机可读取的存储介质上并且可由处理器 执行,以(1)在第一图像的一个块和第二图像的多个块之间执行多次比较,以生成多个相 似度指标,所述相似度指标表示第一图像数据点和多个第二图像数据点之间的相似度,(2) 基于所述相似度指标计算多个权重因子,计算出的权重因子与多个第三图像数据点相关 联,(3)计算对应于第一图像数据点的导出的图像数据点,作为与计算出的权重因子相关联 的第三图像数据点的加权组合,所述加权组合是按照计算出的权重因子的,(4)对于多个不 同的第一图像数据点,重复比较操作、权重因子计算操作以及导出的图像数据点计算操作, 以由此从多个计算出的导出的图像数据点生成所述导出的图像。35. 一种方法,包括: 处理器通过下列操作将第一类型的第一图像转换为第二类型的导出的图像:(1)计算 第一图像的多个块和第一图谱图像的多个块之间的多个相似度指标,第一图谱图像是第一 类型,(2)基于计算出的相似度指标计算多个权重因子,以及(3)将计算出的权重因子应用 到第二图谱图像的多个数据点,以计算所述导出的图像的多个数据点,使得所述导出的图 像的至少多个数据点中的每一个是第二图谱图像的多个数据点的函数。36. 如权利要求35所述的方法,其中,第一类型是磁共振MR,并且其中,第二类型是计 算层析成像CT。37. 如权利要求36所述的方法,其中,第一图谱图像包括多个第一图谱图像,其中,第 二图谱图像包括多个第二图谱图像.38. 一种方法,包括: 处理器通过下列操作将第一类型的第一图谱图像转换为第二类型的导出的图谱图像: (1)计算第一图谱图像的多个块和第二图谱图像的多个块之间的相似度指标,第一图谱图 像是第一类型,而第二图谱图像是第二类型,(2)基于计算出的相似度指标计算多个权重因 子,以及(3)将计算出的权重因子应用到第二图谱图像的多个数据点,以计算所述导出的 图谱图像的多个数据点,使得所述导出的图谱图像的至少多个数据点中的每一个是第二图 谱图像的多个数据点的函数。39. 如权利要求38所述的方法,其中,第一类型是磁共振MR,并且其中,第二类型是计 算层析成像CT。
【专利摘要】本文中公开了用于将第一类型的第一图像转换为第二类型的导出的图像的技术。例如,可以计算第一图像的多个块和第一图谱图像的多个块之间的多个相似度指标,第一图谱图像是第一类型。然后,可以基于计算出的相似度指标计算权重因子。可以将这些权重因子应用于第二图谱图像的多个数据点,以计算导出的图像的多个数据点,使得导出的图像的至少多个数据点中的每10个是第二图谱图像的多个数据点的函数。这样的技术可以用于从MR图像的伪CT生成。
【IPC分类】G06T7/00
【公开号】CN104956398
【申请号】CN201480006111
【发明人】韩骁
【申请人】因派克医药系统有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2014年1月29日
【公告号】DE112014000611T5, US20140212013, WO2014120727A2, WO2014120727A3
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